لماذا تكون الرحلات الفضائية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا من سيارة تسلا ذاتية القيادة

click fraud protection

سبيس اكس, جزء من العصر الجديد لاستكشاف الفضاء ، يقود الابتكار ، ومع ذلك ، على الرغم من خبرة الشركة وريادتها في مجال التكنولوجيا ، أثبتت الملاحة الفضائية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أنها أكثر تعقيدًا على مستوى العالم من المناطق الأخرى ، حتى تلك المتقدمة مثل تسلا ذاتية القيادة. تسلا نظام الملاحة المستقل لفتت انتباه وكالة ناسا منذ بضع سنوات عندما بدأت في رعاية العلاقات مع شركات التكنولوجيا الجديدة. ومن بين الشركات الأخرى التي تعمل على إطلاق الذكاء الاصطناعي في هذا العصر الجديد من استكشاف الفضاء: Blue Origin و Virgin Galactic و Microsoft و Google و IBM و Lockheed Martin و Boeing.

منذ إطلاق سبوتنيك في عام 1957 ، اعتمد استكشاف الفضاء والملاحة الفضائية بشكل كبير على التطورات التكنولوجية. كان يُنظر إلى تطوير الذكاء الاصطناعي على إمكاناته كقوة تخريبية من شأنها أن تعجل التقدم. في 2019 أ رؤى السوق العالمية خلص التقرير إلى أن سوق الروبوتات الفضائية سوف يقفز قفزة نوعية من قيمة 2 مليار دولار في 2018 إلى 3.5 مليار دولار بحلول عام 2025 ، يغذيها في الغالب دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المطورة لاستكشاف الفضاء ، مما يجذب اهتمام التكنولوجيا العملاقة شركات.

لقد قطعت SpaceX شوطًا طويلاً منذ سنواتها الأولى وقد أقام الآن علاقة وثيقة مع وكالة ناسا. عندما يتعلق الأمر بفهم كيفية أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في سيارة تسلا ذاتية القيادة بشكل مختلف عن أداء المركبات الفضائية ، فإن شركة سبيس إكس هي الشركة التي يجب الإجابة عليها.

في حين أن تسلا في وضع القيادة الذاتية ستستخدم الكاميرات وأجهزة الاستشعار الخاصة بها للمضي قدمًا أو للخلف ، أو الانعطاف يمينًا أو يسارًا ، أو التحرك ببطء أو بسرعة نسبيًا ، وستظل دائمًا مرتبطة بحركات الطريق. من ناحية أخرى ، فإن المركبة الفضائية ستفعل أكثر من ذلك بكثير. ستنطلق وتنطلق ، وتكسر الغلاف الجوي للأرض ، وتنخرط في فصل المرحلة ، وتدور 360 درجة ، وتنخرط في لفات رأسية وأفقية ، نشر مركبات جوالة ذاتية القيادة, تهبط على أقمار وكواكب بعيدة، إرساء ، قلب ، إعادة دخول الغلاف الجوي ، تعيين مدارات بين النجوم ، إجراء حروق متفجرة ، فصل المراحل ، واتخاذ مناورات أخرى معقدة للغاية. ستفعل كل هذا في الفضاء الشاسع العدائي. لتتبع مواقعها ، لا تستخدم المركبات الفضائية الكاميرات التي تستخدم أنظمة معقدة مثل Deep Space Network DNS ، وهي شبكة من الهوائيات الدولية المستخدمة للتتبع والتواصل في الفضاء السحيق.

النظر إلى الجزء الداخلي من كبسولة Dragon SpaceX شيئان واضحان للوهلة الأولى. أولاً ، تم تصميم الماكينة لتتحمل عمليات ملاحة أكثر تحديًا من سيارة Tesla. ثانياً ، المركبة الفضائية شبه خالية من الضوابط. تم تجهيز Dragon فقط بشاشتين تعملان باللمس ، مقارنةً بكبسولات الفضاء التقليدية والحرف اليدوية ، وهذا يتحدث عن أتمتة عمليات الملاحة الفضائية والرحلات الفضائية اليوم. لا تحتوي عناصر تحكم Dragon على عصا ، حيث يتنقل رواد الفضاء لإدخال سلسلة من الأوامر في الشاشات. لا تزال هناك بعض تدخلات رواد الفضاء أثناء العمليات ، لكن معظم المناورات التي كانت في أيدي رواد فضاء ناسا قبل اليوم لم تعد موجودة.

الملاحة الفضائية العميقة

تتكون الملاحة الفضائية من ثلاث مراحل ، تصميم المهمة ، تتبع المهمة ، وتصحيح المواقف. يتم إجراء مناورات التصميم والمراقبة والتصحيح على الأرض في غرف تحكم كبيرة. يتم ترحيل التصحيحات أو تحميلها من وحدة التحكم الأرضية إلى المركبة الفضائية أحيانًا مع تأخيرات كبيرة كما هو الحال في مهمة إبداع ناسا للمريخ ، تتأثر بالمسافة بين الأرض والمريخ. تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على دفع استكشاف الفضاء إلى أنظمة الملاحة المستقلة الجديدة. تهدف هذه الحلول الجديدة إلى مراقبة وتعقب الموقع والسرعة والبيانات الأخرى في الوقت الفعلي. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل أنظمة الملاحة التقليدية إلى أنظمة أكثر استقلالية من خلال البناء على أكثر من خمسين عامًا من الخبرة والمعرفة في مهام الفضاء السحيق.

تعتبر الاختلافات بين نظام الملاحة الفضائي Tesla ذاتية القيادة والذكاء الاصطناعي أمرًا مخيفًا عالميًا ، ومع ذلك ، فإنهما يجدون أرضية مشتركة في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. عندما تكون مشحونة بالكامل تسلا موديل إس بلايد سيغطي مسافة إجمالية قدرها 520 ميلاً بسرعات قصوى تبلغ 200 ميل في الساعة بينما ستسافر SpaceX Starship 33.9 مليون ميل إلى المريخ بسرعة لا تصدق 25 ماخ ، أي 19182 ميلاً في الساعة وتقريباً 37 مرات أسرع من تسلا الجديدة. على الرغم من الاختلافات في البيئة والبرمجيات والأنظمة والملاحة ، فإن كلا النظامين هما أنظمة ملاحة ذاتية مدعومة بقوة ببرمجيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.

مصدر: رؤى السوق العالمية, سبيس اكس, تسلا

لماذا تعتبر مراجعات Dune إيجابية للغاية