قد تحتاج أدمغة الذكاء الاصطناعي إلى دورات نوم شبيهة بالإنسان حتى تكون موثوقة

أظهرت دراسة حديثة ذلك منظمة العفو الدولية قد تحتاج العقول إلى نوم جيد ليلاً لضمان أداء موثوق به ، على غرار الدماغ البشري. يتقدم البحث في مجال الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة ، وكان هناك عدد غير قليل من الاختراقات الرائعة التي تسلط الضوء على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي الآن. بينما يبدو أن الأداء يسير في الاتجاه الصحيح ، لا تزال هناك بعض المشكلات التي يجب حلها لضمان أمان أنظمة الذكاء الاصطناعي للاستخدام العملي.

الذكاء الاصطناعي هو أحد التقنيات الناشئة التي من المتوقع أن يكون لها امتداد تأثير كبير على الحياة والمجتمع. أصبح الاعتماد على الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا خلال جائحة COVID-19 المستمرة مع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة للمساعدة في إدارة أزمة الصحة العامة. على سبيل المثال ، تستخدم شركة تمولها حكومة الولايات المتحدة برنامج التعلم الآلي لمكافحة المعلومات المضللة عن فيروس كورونا المنتشرة عبر الإنترنت ، في حين أظهرت حالات الاستخدام الأخرى كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا تشخيص الحالات الطبية. على الرغم من وجود عدد من الطرق التي تُستخدم بها أنظمة حوسبة الذكاء الاصطناعي ، إلا أن الشبكات العصبية كانت مستوحاة بشكل كبير من تطور أدمغة الحيوانات.

حديثا مختبر لوس الموس الوطني تشير الدراسة إلى أن أنظمة الشبكة العصبية يمكن أن تستفيد من فترات الراحة الدورية ، تمامًا مثل أدمغة الإنسان. توصل فريق البحث ، برئاسة عالم الكمبيوتر Yijing Watkins ، إلى الاكتشاف أثناء دراسة الشبكات العصبية التي تعالج معلومات مشابهة لطريقة عمل أدمغة البشر. كان البحث مهتمًا بشكل خاص بتطوير شبكة عصبية تشبه إلى حد كبير كيفية تعلم الأنظمة البيولوجية من خلال مراقبة بيئتها.

 قد يكون النوم الجيد ليلاً مفيدًا للذكاء الاصطناعي

كان الباحثون يكافحون من أجل تثبيت الشبكات العصبية أثناء خضوعهم للتدريب على تصنيف الكائنات دون عينات مسبقة لمقارنتها. أدى ذلك إلى ملاحظة أن محاكاة شبكة الذكاء الاصطناعي تصبح غير مستقرة بعد فترات طويلة من التعلم المستمر. حاول فريق البحث حل هذه المشكلة عن طريق تعريض الشبكات لنوع مختلف من الضوضاء - على غرار الصوت الساكن الذي يسمعه البشر أثناء ضبط محطات الراديو المختلفة. ومع ذلك ، كان الاستخدام المصطنع للموجات التي يختبرها الدماغ البيولوجي أثناء النوم هو الذي نجح في النهاية. في محاولة لاختبار الاقتراح بشكل أكبر ، يستعد الباحثون لاختبار النتائج التي توصلوا إليها على معالج Loihi العصبي من Intel. إذا كان Loihi قادرًا على معالجة المعلومات بشكل أكثر موثوقية بعد نوبات النوم العرضية ، فيمكن عندئذٍ استخدام نهج مماثل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى ، بما في ذلك androids. كمرجع ، لا ينطبق الاستقرار الناجم عن النوم إلا على المعالجات العصبية التي تحاول تقليد الدماغ البيولوجي.

مع توقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تغيير المجتمع جذريًا في المستقبل ، من المهم للباحثين فهم هذه التكنولوجيا بشكل أفضل وتحديد الطرق التي يمكن أن تساعد في تقليل الأخطاء قدر الإمكان. هذا صحيح بشكل خاص في الحالات التي من المتوقع أن يثق فيها البشر في نظام آلي ذكي اصطناعي لإدارة المهام المعقدة مع عامل خطر ملموس ، بما في ذلك تشغيل أسطول من السيارات ذاتية القيادة أو تشخيص الحالات الطبية.

مصدر: مختبر لوس الموس الوطني

يمكن أن تقدم المرحلة 4 شخصية MCU واحدة قوية مثل Odin

نبذة عن الكاتب