تحدد خوارزمية الذكاء الاصطناعي العمر والعرق ، لكن الباحثين غير متأكدين من كيفية عملها

ان منظمة العفو الدولية الخوارزمية الآن قادرة على تحديد عمر وعرق الوجوه ، على الرغم من أن الباحثين ليسوا متأكدين تمامًا من قدرة الخوارزمية على القيام بذلك. أصبح استخدام تقنية التعرف على الوجه AI موضوعًا مثيرًا للجدل مؤخرًا ، نظرًا لاستخدامها على نطاق واسع من قبل سلطات إنفاذ القانون و التحيز العنصري الذي يمكن أن تظهره التكنولوجيا.

بعد احتجاجات "حياة السود مهمة" ، أمازون أعلنت عن قيود الشرطة على استخدام تقنية التعرف على الوجه ، بينما يتم وضع لوائح محسنة. ومع ذلك ، كان استخدام التعرف على الوجه المدعوم بالذكاء الاصطناعي مدعاة للقلق قبل وقت طويل من التطورات الأخيرة. خلال جائحة COVID-19 ، طورت شركة صينية حلاً للتعرف على الوجه قادرًا على تحديد الوجه ، حتى عند ارتداء القناع. وفي الوقت نفسه ، فإن أمثال Clearview AI تعمل على أدوات التعرف على الوجه التي يمكن أن تكون مصدر قلق للخصوصية لمستخدمي الإنترنت. على الرغم من هذه الأمثلة ، من المتوقع أن يتم استخدام التكنولوجيا بشكل شائع في المستقبل وخاصة في المدن والأماكن العامة المزدحمة.

كما ذكرت تك Xplore، أحدث تقدم في مجال الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤه بواسطة المهندسين في Ruhr-Universität Bochum (RUB) في ألمانيا ، و تعمل الخوارزمية من خلال تفسير ملامح الوجه المتعلقة بالشيخوخة ، بما في ذلك التجاعيد والأخاديد و بقع. إلى جانب القدرة على تحديد العمر ، يمكن للخوارزمية أيضًا تحديد عرق الوجه. الميزة الأكثر أهمية في الاعتبار ، يبدو أن العديد من أنظمة التعرف على الوجه الحالية بالذكاء الاصطناعي أقل قدرة على تقييم الوجوه غير البيضاء بدقة.

كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي لتحديد العمر والعرق

الخوارزمية المعنية عبارة عن شبكة عصبية عميقة هرمية ذات أحد عشر مستوى. للتدريب ، قام الباحثون بتزويده بآلاف الصور ، متفاوتة العمر والعرق ، مع إبلاغ الذكاء الاصطناعي أيضًا بعمر وعرق كل شخص في الصور. يسمح الباحثون للنظام باختيار ميزات الوجه والعرق التي يجب مراعاتها عند إجراء تنبؤات التعرف. للتعرف على العمر ، شمل ذلك تجاعيد الوجه التي تزداد ببطء بمرور الوقت. وفقًا للتصميم ، احتفظت الخوارزمية بهذه الميزات المحددة وتجاهلت الميزات الأخرى التي تختلف عادةً بين الوجوه ، مثل لون العين أو شكل الانف.

نظرًا لأن الخوارزمية علمت نفسها قراءة الوجوه ، لم يتمكن الباحثون بعد من تحديد الميزات التي يستخدمها النظام لتحديد العمر. ومع ذلك ، فإن النتيجة مثيرة للإعجاب وخاصة بالنظر إلى أن عمر الخوارزمية لا يزيد عن ثلاث سنوات ونصف في المتوسط. يقال إنه عمل فذ أفضل من أفضل نظام لدينا اليوم - الدماغ البشري. أما بالنسبة للعرق ، فقد تم تحديد احتمال الدقة ليكون أكبر من 99 في المائة. في حين أن الدقة في تحديد العمر والعرق أمر مشجع ، فإن حقيقة أن المهندسين حاليًا لا أعرف بالضبط كيف تتوصل خوارزمية الذكاء الاصطناعي إلى استنتاجاتها ، فإنها تشكل شفافية القضية.

مصدر: تك Xplore

يعتذر Thor Writer عن خطأ كبير في استمرارية Marvel مع Mjolnir

عن المؤلف