يمكن للذكاء الاصطناعي DeepMind لعب 57 لعبة أتاري أفضل من معظم البشر

من بين أشياء أخرى كثيرة الذكاء الاصطناعي تتفوق في ، فهي الآن أفضل من الإنسان العادي عندما يتعلق الأمر بلعب 57 مختلفة أتاري ألعاب. هذا هو أحدث إنجاز لشركة DeepMind ، الشركة التي تركز على الذكاء الاصطناعي والتي تملكها متصفح الجوجلالأب ، الأبجدية.

استخدام ألعاب أتاري لقياس عملاء الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر الجديد. في الواقع ، يُشار إليها عمومًا باسم "Atari57" مع الفرضية العامة التي مفادها أن مجموعة كبيرة من الألعاب متنوعة بما يكفي في المهارة والتحدي لجعلها مثالية للتعلم المعزز. هذه أيضًا ليست المرة الأولى التي يخوض فيها DeepMind عالم الألعاب حيث أثبت الذكاء الاصطناعي سابقًا قوته في Go و ستار كرافت.

لم تؤكد DeepMind الآن إنشاء عامل التعلم المعزز Agent57 الخاص بها فحسب ، بل أكدت أيضًا أنها تمكنت من تحقيق "أعلى من خط الأساس البشري" في كل واحدة من 57 لعبة Atari 2600. وكذلك شرح النتائج في أ نشر مدونة مفصل

هل يهم أن يكون الذكاء الاصطناعي أفضل منك في الألعاب؟

بينما يبدو إلى حد ما بائس لمقارنة نتائج منظمة العفو الدولية بالنسبة للبشر على وجه التحديد ، هذا أمر شائع مع الأداء البشري الذي يستخدم عادة كطريقة لتحديد ما إذا كان الكيان غير البشري قد أدى أداءً جيدًا في شيء ما. على المستوى الأساسي ، أن تكون مساوياً للبشر أو أفضل منهم هو ببساطة مقياس لمدى جودة أداء الذكاء الاصطناعي في مهمة ما. وبشكل أكثر تحديدًا ، ما مدى أفضل من فرصة حدوثه.

بشكل أكثر عمومية ، فإن الأداء في الألعاب مهم في كثير من النواحي. بينما منظمة العفو الدولية ليست كذلك مصمم في النهاية لممارسة الألعاب ، فإن عملية التعلم المعزز مهمة. على سبيل المثال ، بغض النظر عما تقوم به الخوارزمية (الخوارزميات) بمجرد التخرج من الجلوس في المنزل عند لعب ألعاب أتاري ، ستكون المهارات المكتسبة خلال تجربة أتاري 57 هي المهارات التي يمكن تطبيقها في مكان آخر. الفرضية الكاملة لـ Atari57 هي أن يتعلم هؤلاء العملاء استراتيجيات ومهارات مختلفة للتغلب على التحديات المتنوعة التي تطرحها الألعاب المختلفة. يمكن بعد ذلك تطبيق هذه المهارات المكتسبة في حالات استخدام أخرى في العالم الحقيقي عندما يواجه الذكاء الاصطناعي تحديات أو مهام ليس مألوفًا بها.

هذه النقطة الأخيرة مهمة جدًا هنا حيث أن بيانات Atari57 غالبًا ما تكون مضللة نظرًا لأداء الوكلاء في بعض الأحيان بشكل استثنائي في بعض المهام (الألعاب) ، ولكن بشكل أقل في المهام الأخرى. في حالة DeepMind ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد أدى أداءً جيدًا بما فيه الكفاية في جميع الألعاب. بعبارة أخرى ، إنها ليست فقط أفضل منك في بعض الألعاب ، أو حتى في معظمها ، ولكن في كل لعبة Atari تم لعبها. يبدو أن إنجاز "الذكاء العام" هذا هو الذي يميز الذكاء الاصطناعي Agent57 عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى التي جاءت وجربت حظها في تشكيلة ألعاب Atari من قبل.

مصدر: العقل العميق