تأمل Google في أن يتم تصميم شرائح AI التالية بواسطة AI

متصفح الجوجل يبدو أنه تمكن من تصميم ملف الذكاء الاصطناعي برنامج قادر على تصميم رقائق ذكاء اصطناعي أخرى. ظهرت التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الآلي بسرعة في الآونة الأخيرة مع شركات التكنولوجيا التي تستثمر بكثافة في الصناعة للمساعدة في ترسيخ مكانتها.

منظمة العفو الدوليةبشكل أو بآخر ، تعمل بنشاط على تشكيل العالم. يفهم معظم الناس هذا الأمر ، وقد أثبت التوجه المستقبلي للذكاء الاصطناعي شعبيته بفضل عروض مثل Westworld وأفلام مثل آلة السابقين. بعيدًا عن هوليوود ، يلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حاليًا دورًا رئيسيًا في قيادة الأجهزة الأساسية مثل أجهزة الكمبيوتر ، سيارات و الكاميرات. يتم استخدام التكنولوجيا أيضًا من أجل مكافحة الجريمة وكذلك ل مراقبة. نظرًا لأن النشاط الرقمي ينتج اليوم كميات هائلة من البيانات ، فإن شركات التكنولوجيا الكبيرة تحب حتى أن Facebook يستخدم الذكاء الاصطناعي لتنظيم منصات إنشاء المحتوى الضخمة الخاصة بهم ، فضلاً عن المساعدة في إضفاء الطابع الشخصي عليها للمستخدمين.

يعد نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بصنع الرقائق من Google هو الأحدث في سلسلة طويلة من التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ، وكذلك

IEEE التقارير ، هي محاولة لجعل الرقائق الأكثر ملاءمة لأحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعي. تم نشر التصميم في أ ورقة ابحاث هذا الأسبوع ، يستخدم التعلم العميق وقد طوره باحثو Google Brain - فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق في عملاق التكنولوجيا. لقد كان Google مستثمرًا رئيسيًا في التكنولوجيا ويستخدم بعضًا من أقوى خوارزميات التعلم الآلي المتاحة لإدارة محرك البحث الشهير وتنظيم مقاطع الفيديو على YouTube. وبالمثل ، من المتوقع الآن أن يكون لنظام الذكاء الاصطناعي الجديد تأثير على عملية صنع الرقائق.

كيف تصنع رقاقة AI شريحة AI

يبسط النظام الجديد بشكل جذري عملية صنع الرقائق التي تدخل في الدوائر المتكاملة للذكاء الاصطناعي في وحدة معالجة Tensor من Google ، من خلال تولي عملية التنسيب. هذه هي العملية التي يجب من خلالها وضع المكونات التي تتكون منها الشريحة في دائرة بطريقة ينتج عنها أقصى قدر من الطاقة والأداء ، مع الحفاظ على الشريحة صغيرة قدر الإمكان. بالنسبة للدوائر المتكاملة ، يجب أن يتم ذلك بطريقة متزامنة وهذا يجعل الأمر أكثر صعوبة. التنسيب هو مهمة خبير بشري ويمكن أن يستغرق أسابيع حتى يتم تصحيحه. صمم باحثو Google برنامجًا للذكاء الاصطناعي لدراسة هذه العملية وتكرارها باستخدام خوارزمية التعلم العميق بحيث يمكن إجراؤها في غضون 24 ساعة. يمكن أن يؤدي هذا الانخفاض الهائل في الوقت إلى إحداث فرق كبير في أداء خوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة ، حيث إن تصميمات الشرائح حتى الآن تتخلف عن تقدم التعلم الآلي. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لصنع رقائق تستخدم في مشاريع الذكاء الاصطناعي ، يأمل الباحثون في الحفاظ على تصميم الشريحة على قدم المساواة مع تطوير الخوارزمية.

قد يؤدي هذا الإنجاز الرائد إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي مع تحسين الكفاءة وتقليل التكلفة. ومع ذلك ، فإن Google ليست الشركة الوحيدة التي تعمل على رقائق AI. طورت Intel مؤخرًا شريحة AI قادرة على التعرف على الروائح المختلفة لأجهزة الكشف عن المواد الكيميائية المحسنة. كلاهما مثالان رئيسيان على الاختراقات المختلفة ، ولكن المتشابهة التي يمكن أن يتوقع الناس رؤيتها في مجال الذكاء الاصطناعي للمضي قدمًا.

مصدر: IEEE Spectrum

خطيب 90 يومًا: كينيث نيدرماير يعلن ولادة الحفيد الثاني جوليان

عن المؤلف