Учените се надяват да научат AI да мисли и учи като бебе

Изкуствен интелект често е ограничено по отношение на това, което може да научи въз основа на предоставените данни, но прилагането на нови методи на обучение въз основа на начина, по който бебетата учат може да помогне за подобряване на процеса. Човешкият ум е може би най-добрата изчислителна система, формираща модел в света, така че базирането на алгоритми за обучение върху него има смисъл.

Машините за обучение могат да бъдат трудна задача. Ако искате алгоритъм да научи определен предмет или способност, трябва да му бъдат предоставени полезни и ръчно курирани данни от този конкретен тип. Това не е различно от начина, по който хората учат, като усвояват данни и изграждат рамки, но хората са в състояние да формират тези модели от произволни ежедневни данни вместо от високо подбрана информация. Необходими са усилия, за да се подадат правилните данни на a машина, за да се научи правилните неща и допълнителни усилия за коригиране на недостатъци в логиката му, които не може да разбере сам без жив опит или човешки контекст.

Учените от Тринити колеж Дъблин изучават начините, по които бебетата се учат, за да помогнат при проектирането на AI и системи за машинно обучение, които могат да учат по-бързо и са по-адаптивни. Бебетата идват на света без данни, опит или вече създадена рамка, така че започват от подобно място като повечето нови AI. Бебетата обаче започват процеса на учене незабавно, без да се изисква надзор на въвеждането на данни. Дори без език, бебетата веднага започват да формират модели и да разпознават ключови части от информацията от тяхната среда, като важни стимули и лицата на гледачите. От техническа гледна точка това е забележително впечатляващо в сравнение с времето и насоки, необходими за машинно обучение, така че учените работят, за да анализират важни стълбове на психологията и неврологията на ученето на бебето, които да използват като дизайнерски идеи за нов AI.

Подпомагане на AI да израсне

Машинното обучение достигна нещо като плато, тъй като скоростите, с които AI може да учи, са ограничени от необходимостта да се подготвят данните, които се подават. За да напредне AI, системите трябва да могат да се учат естествено от произволни данни, така че са необходими по-малко усилия за разработване на техните входни данни. Като такива, фокусните точки за този проект включват определяне на начини, по които една система може да се учи от необработено произволно данни, как една система може сама да развие предпочитания за обучение, как да приоритизира определени части от данни да се научи AI на определено умение, и позволяване на система да расте с течение на времето с траектория на развитие като как бебетата преминават към изучаване на различни концепции, докато остаряват в детството и след това в зряла възраст.

Този проект все още е в начален стадий, но изглежда, че поставя началото на бъдещето на изкуствения интелект. Това няма да елиминира необходимостта да се контролира AI или да ръководи напълно неговото развитие, но се надява да ускори процеса, като улесни усвояването на данни, за да позволи повече енергия и фокус върху други аспекти на растежа на AI. Бебетата са бъдещето както за хората, така и за изкуствен интелект подобни.

източник: Тринити колеж Дъблин