DeepMind AI kan spille 57 Atari-spil bedre end de fleste mennesker

Blandt de mange andre ting kunstig intelligens udmærker sig ved, det er nu bedre end det gennemsnitlige menneske, når det kommer til at spille 57 forskellige Atari spil. Dette er den seneste præstation af DeepMind, den AI-fokuserede virksomhed ejet af Google's forælder, Alphabet.

At bruge Atari-spil til at måle kunstig intelligens-agenter er ikke nyt. Faktisk omtales det almindeligvis som "Atari57" med den generelle forudsætning, at det brede udvalg af spil er varieret nok i færdigheder og udfordring til at gøre dem ideelle til forstærket læring. Det er heller ikke første gang, at DeepMind har indtaget spilverdenen med AI, der tidligere har bevist sin duelighed hos Go og StarCraft.

DeepMind har nu ikke kun bekræftet oprettelsen af ​​sin Agent57 forstærkningslæringsagent, men også at den var i stand til at score "over den menneskelige baseline" på hvert eneste af de 57 Atari 2600-spil. Samt at forklare resultaterne i en

Betyder det noget, om AI er bedre end dig til at spille?

Mens det virker noget dystopisk at sammenligne resultater af AI specifikt for mennesker er dette almindeligt med menneskelig præstation, der typisk bruges som en måde at identificere, om en ikke-menneskelig enhed har klaret sig godt til noget. På et grundlæggende niveau er det at være lig med eller bedre end mennesker blot et mål for, hvor godt AI klarer en opgave. Mere specifikt, hvor meget bedre end chancen gør det.

På en mere generel bemærkning betyder ydeevnen i gaming i mange henseender. Mens AI ikke er det i sidste ende designet at spille spil, er handlingen med forstærket læring vigtig. For eksempel, uanset hvad algoritmen/algoritmerne fortsætter med at gøre, når de er færdige med at sidde hjemme Når du spiller Atari-spil, vil de færdigheder, der er lært under Atari57-oplevelsen, være dem, der kan anvendes andre steder. Hele udgangspunktet for Atari57 er, at disse agenter lærer forskellige strategier og færdigheder for at overvinde de forskellige udfordringer, som de forskellige spil udgør. Disse færdigheder, der er lært, kan derefter anvendes i andre anvendelsessager i den virkelige verden, når AI møder udfordringer eller opgaver, den er mindre bekendt med.

Det er dette sidste punkt, der er så vigtigt her, da Atari57-dataene ofte kan være vildledende på grund af, at agenter nogle gange klarer sig usædvanligt godt på nogle opgaver (spil), men mindre på andre. I DeepMinds tilfælde ser AI ud til at have præsteret tilstrækkeligt godt på tværs af alle spil. Med andre ord, det er ikke bare bedre end dig til nogle af spillene, eller endda de fleste, men hvert Atari-spil, det er, har spillet. Det er denne 'generelle intelligens' præstation, der ser ud til at adskille Agent57's kunstige intelligens fra de andre AI'er, der er kommet og prøvet lykken i Atari-spilleserien før.

Kilde: DeepMind