Kan tænder erstatte ansigts- og fingeraftryksoplåsning i fremtiden?

Smartphones kan snart få en anden metode til biometrisk autentificering, der involverer scanning af brugeres tænder, og det ser ud til at være en ret pålidelig løsning baseret på indledende forskning. Fingeraftryksscanning er i øjeblikket en af ​​de mest udbredte biometriske autentificeringsforanstaltninger på smartphones. Apple har på den anden side brugt et sofistikeret ansigtsgenkendelsessystem kaldet Face ID på iPhones i nogen tid. Huawei har også eksperimenteret med et lignende ansigtsgenkendelsessystem på nogle af sine telefoner tidligere.

Et mindre sikkert, men meget brugt alternativ, er ansigtslås, som udelukkende er afhængig af, at selfie-kameraet genkender brugerens ansigt. Interessant nok prøvede LG en ny godkendelsesmetode kaldet Hand ID med LG G8-flagskibet for et par år siden. Denne var afhængig af et sensorarray, der indsamlede hæmoglobinbevægelsesdata for at skabe et unikt venekort til identifikation. Idéen var lovende, men den formåede i sidste ende ikke at vinde nogen trækkraft fra andre mærker end LG, som til sidst 

fik lukket sin telefonforretning tidligere i år. Google plejede at tilbyde en "Lås op med Voice Match”-funktion, der var afhængig af matchende stemmedata til oplåsning af telefoner, men den blev også snart droppet.

Nu har forskere fra Indiens Birla Institute of Technology and Science Pilani foreslået at bruge tænder som et match metode til autentificering på smartphones. Teknikken, der er døbt som "DeepTeeth"i forskningsartikel, involverer at fange et billede af brugerens perlehvide, bearbejde det til maskinlæsbar form og derefter sende det gennem en dyb læringsmodel til identifikation mod en original database. Under testfasen opnåede DeepTeeth-systemet en Correct Recognition Rate (CRR) på 100 procent og en Equal Error Rate på nul procent. De førnævnte resultater blev opnået, da området af interesse (RoI) i en tandbilledprøve blev sat til 75 x 75 pixels til analyse ved hjælp af godkendelsesmodellen.

Tandscanning mere sikker end ansigtslås?

Forskerne på BITS startede med at skabe en cross-platform Android-applikation til at indsamle data, som tilfældigvis er et rektangulært billede af en brugers tænder fanget af telefonens frontkamera. Billedet beskæres derefter for at opnå et område af interesse (RoI) ved hjælp af en teknik kaldet bi-kubisk interpolation. Senere forvandles billedet til et gråtonebillede og forbedres ved at anvende en metode kendt som Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization for at øge dets klarhed og reducere støj. Det forbedrede billede omdannes derefter til små segmenter, der behandles yderligere for at gøre dem egnede til at udtrække visuelle markører og matche. DeepTeeth-dataene sendes derefter gennem det, forskerne omtaler som Deep Feature Extraction, og sammenlignes med en database, der fungerer som en skabelon.

Denne skabelon er faktisk det originale tandbillede, der blev gemt af godkendelsessystemet under den indledende opsætningsproces. Forskere bemærker, at DeepTeeth har en "meget høj genkendelses- og identifikationsnøjagtighed" og har også gjort databasen offentligt tilgængelig. Målet er at sætte skub i udviklingen af ​​en mere avanceret deep learning-baseret model, der kan gøre processen med tandbaseret biometrisk autentificering hurtigere og endnu mere sikker. Systemet er allerede udråbt til at være tids- og energieffektivt, og det, det har brug for lige nu, er optagelse af producenter til masseimplementering. Ud fra resultaterne ser DeepTeeth ud til at være et mere sikkert alternativ til generisk kamerabaseret ansigtslås uden at kræve nogen dedikeret hardware eller ekstra ressourcer til at begynde med. Desuden kan et tandscanningssystem med nogle AI smarts også øge tilgængeligheden brug af Android-smartphones.

Kilde: BITS/arXiv

Første kig på Star-Lord i Guardians of the Galaxy Vol. 3

Om forfatteren