Intel Arc Dedicated GPUs werden Nvidia & AMD herausfordern

Intel gab kürzlich bekannt, dass an einer dedizierten Grafiklösung sowohl für Desktops als auch für Laptops gearbeitet wird. Beschreibung von Funktionen und Leistung, die leistungsstark genug sein könnten, um die führenden GPUs von Nvidia herauszufordern und AMD. Gaming ist mehr als nur Spaß und Spiele, und es wird viel Zeit und Mühe aufgewendet, um virtuelle zu erstellen Assets und Communities, die einige der größten Fortschritte in der Grafiktechnologie in den letzten Jahren vorangetrieben haben Jahre.

Nvidia kündigte seine GeForce RTX 30-Serie im September, was einen verblüffenden Leistungssprung gegenüber der vorherigen Generation mit sich bringt. Sein Spitzenmodell RTX 3090 mit dem Spitznamen BFGPU kann Spiele mit 60 Bildern pro Sekunde (FPS) aufrechterhalten und gleichzeitig 8K. ausgeben Auflösung, die erste GPU, die dieses Kunststück erreicht und Echtzeit-Raytracing in 4K mit 30 Bildern pro verarbeitet Sekunde. Mit 1499 US-Dollar ist dies für die meisten außerhalb des zulässigen Bereichs, bietet jedoch eine großartige Demonstration dafür, wie weit die Technologie fortgeschritten ist. AMD antwortete mit seiner Radeon RX 6900 XT, die in vielerlei Hinsicht mit Nvidia übereinstimmt, aber nicht so weit geht, 8K-Gaming anzubieten. Im Moment scheint Nvidia immer noch die beste Hochleistungs-GPU zu bieten, während AMD niedrigere Preise bietet und je nach Bedarf für einige Spieler einen besseren Wert bieten könnte.

Intel-CPUs bieten integrierte Grafik, aber der Chip-Titan hat dedizierte Grafiklösungen und die neuen angekündigt Die Marke Arc wird über mehrere Generationen als Hochleistungs-Gaming-GPU und -System für beide Laptops weitergeführt und Desktop-PCs. Die erste Generation soll in den ersten Monaten des Jahres 2022 unter dem Namen „Alchemist“ auf den Markt kommen. Code Name. Intel konzentriert sich auf Spiele mit diesem neuen System, weist jedoch darauf hin, dass seine diskreten Grafiken kein Problem mit Videostreaming haben werden, indem beschleunigte künstliche Intelligenz (KI) verwendet wird, um Videos auf 4K-Auflösung hochzuskalieren. Ein ähnliches KI-gestütztes Super-Sampling beschleunigt die Bildraten und sorgt für reibungsloses Gaming in hoher Qualität. Intel lieferte dafür mehrere Beispiele mit Videoaufnahmen beliebter Spiele mit einer Vorserienversion seiner neuen Arc-GPU.

Intel Arc vs. Nvidia & AMD

Die Ankündigung von Intel enthielt einen Teaser mit beeindruckenden Beispielen und kühnen Behauptungen, aber es ist noch viel unbekannt, wie sich die neue Arc-GPU im Vergleich zur aktuellen Qualität behaupten wird erhältlich von Nvidia und AMD. Wie Intel Arc bepreist, wird auch einen großen Einfluss darauf haben, wie viel Wert es den Spielern bietet. Klar ist, dass Intel plant, langfristig in die Weiterentwicklung seiner Grafiktechnologie zu investieren, und das aus gutem Grund. AMD stellt sowohl CPUs als auch GPUs her und nutzt diese Tatsache, um eine Integration anzubieten, die normalerweise nicht möglich ist, wie z Access Memory-Funktion, die es beiden Chips ermöglicht, aus dem gesamten Grafikspeicher zu lesen und in ihn zu schreiben, was häufig eine Ursache für Verlangsamungen.

Intel hat noch nicht alle Details oder Benchmarks bereitgestellt, aber eine Liste von Funktionen wie Shading mit variabler Rate, KI-beschleunigte Videoverbesserung mit 4K-Auflösung Hochskalieren, Echtzeit-Raytracing, und KI-beschleunigtes Super-Sampling. Während AMD keine veröffentlicht hat KI-Super-Sampling-Lösung, Nvidia hat. Nvidia und AMD scheinen derzeit durch die aktuellen Lieferengpässe, die Autohersteller und viele Technologiebranchen betreffen, eingeschränkt zu sein, was Intel etwas mehr Zeit zum Aufholen gibt. Nvidia und AMD werden wahrscheinlich erst im nächsten Jahr neue GPUs bereit halten und Intel bringt seine Arc Dedicated auf den Markt Grafik im ersten Quartal 2022, so dass es ab 2020 konkurrierende Lösungen herausfordern könnte, was ihm ein Vorteil. Weitere Details zu dem, was Intel und seine Arc-GPU PC-Spielern bieten werden, werden in den nächsten Monaten folgen.

Quelle: Intel

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