Wie digitale Zwillinge funktionieren und was sie für das Gesundheitswesen bedeuten könnten

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Menschliche digitale Zwillinge, gepaart mit KI-gesteuert Prozesse, haben das Potenzial, lebensrettende Verfahren und Medikamente zu beschleunigen und gleichzeitig Verletzungen und Krankheiten zu lokalisieren. Die Gesundheitsbranche hat manchmal Schwierigkeiten, einen genauen Einblick in den menschlichen Körper zu erhalten, was zu medizinischen Fehlern wie Verzögerungen bei der Behandlung, Fehldiagnosen und sogar zum Tod von Patienten geführt hat. Die Industrie verbessert jedoch nach und nach die Effizienz durch die Einführung von Innovationen wie Röntgen- und CT-Scans. Menschliche digitale Zwillinge sind die neueste Technologiewelle, die die medizinische Versorgung wahrscheinlich verbessern wird Entscheidungsfindung durch Bereitstellung einer Vielzahl von Datensätzen, die für jede Person spezifisch sind und in eine Simulation eingebettet sind Plattform.

Trotz jahrhundertelanger angesammelter Kenntnisse in Biologie, Chemie, Physiologie und Anatomie machen Ärzte immer noch falsche Behandlungen. Gesundheitsdienstleister verwenden ihr bestes Urteilsvermögen mit den ihnen zur Verfügung stehenden Werkzeugen, aber es gibt noch mehr dazu

Horizont, auf den sie sich verlassen können. Ein digitaler Zwilling, der mit den physiologischen Merkmalen einer Person programmiert und mit ihrer genetischen Sequenzierung kartiert ist, könnte es Ärzten ermöglichen, KI-Simulationen durchzuführen, bis sie die richtige Vorgehensweise finden - Ausschluss von Fehlbehandlungen.

Ein digitaler Zwilling ist eine exakte virtuelle Nachbildung eines physischen Objekts oder Systems, die Wissenschaftlern und Ingenieuren die Ausführung ermöglicht virtuelle Simulationen von Prozessen bevor Sie sie auf die physikalische Struktur übertragen. Digitale Zwillinge sind nichts Neues und wurden erstmals in den 1970er Jahren von der NASA während des APOLLO XIII eingesetzt, um Maschinenoperationen im Weltraum zu simulieren. In jüngster Zeit wurden digitale Zwillinge in einer Vielzahl von realen Anwendungen, einschließlich der Automobilindustrie, verwendet, um Probleme zu identifizieren und Fehler bei Konstruktionen, in der Fertigungsindustrie zur Erweiterung von Montagesystemen und bei der Stadtplanung zur Bestimmung von Staugebieten zur Minderung Verkehr. Wie in einem 2019 erklärt GenommedizinPapier, entwickeln Wissenschaftler nun Möglichkeiten, digitale Zwillinge im Gesundheitswesen zu nutzen.

Digitale Zwillinge und die Zukunft

In Zukunft könnten menschliche digitale Zwillinge noch einen Schritt weiter gehen durch Simulation potenzieller Krankheiten basierend auf der genetischen Ausstattung einer Person, um zukünftige Gesundheitszustände einzuschränken. Um fair zu sein, menschliche digitale Zwillinge haben bis dahin noch einen langen Weg vor sich, aber es gibt Biotech-Firmen auf der Welt, die Fortschritte machen. Wearable-Fitness-Technologieunternehmen wie Fitbit setzen die notwendige Priorität, um digitale Zwillinge mit einigen ihrer Datensätze zu sammeln und zu füttern, wie z. B. menschliche Vitalwerte, Ernährung und Fitness. Ebenso das Startup Gesundheit von Babylon hat bereits eine App entwickelt, die einen menschlichen digitalen Zwilling ausgibt, um Erkenntnisse über die Gesundheit einer Person zu liefern und sie über potenzielle Risikofaktoren zu informieren.

Während menschliche digitale Zwillinge verwendet werden in jeder Arztpraxis ist noch einige Zeit entfernt, das bedeutet relativ wenig im Vergleich zu den Sprüngen, die im Gesundheitswesen stattgefunden haben und noch kommen werden. Bereits im 19. Jahrhundert wurde Aderlass praktiziert, die Praxis, Blut zur Behandlung von Krankheiten freizusetzen. Heutzutage werden solche Behandlungen im Gesundheitswesen typischerweise als barbarisch und antiquiert angesehen. In Zukunft mit menschlichen digitalen Zwillingen zusammen mit KI zur Norm werden könnte, wobei die aktuellen Methoden wahrscheinlich genauso absurd angesehen werden, wie die Gesellschaft heute viele Praktiken der Vergangenheit sieht.

Quellen: Gesundheit von Babylon, Genommedizin

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