Meta Creating Human-Level AI για τους χρήστες να αλληλεπιδρούν στο Metaverse
Ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ κατασκευάζει τα εργαλεία που χρειάζεται για να τροφοδοτήσει το μετασύστημά του και το ανθρώπινο επίπεδο τεχνητή νοημοσύνη είναι ο πρωταρχικός του στόχος. Οι ειδικοί έχουν αμφισβητήσει εάν η τεχνολογία που διατίθεται σήμερα είναι σε θέση να επεξεργάζεται τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που χρειάζεται για να τρέξει το metaverse. Έτσι, τον περασμένο μήνα, κατά τη διάρκεια του Μετα Εκδήλωση, "Μέσα στο Εργαστήριο: Δημιουργία του μετασύμπαντος με AI,«Ο Ζάκερμπεργκ είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο τρόπος με τον οποίο η εταιρεία σχεδιάζει να καταφέρει να πετύχει το τέχνασμα μετασύμπαντος-μεγάλων δεδομένων.
Αλλά δεν είναι μόνο η τεχνητή νοημοσύνη που χτίζει η Meta. Πρόσφατα, ανακοίνωσαν την ανάπτυξη ενός νέου υπερυπολογιστή AI, του Research SuperCluster (RSC). Η εταιρεία λέει ότι θα είναι ο ταχύτερος υπολογιστής AI στον κόσμο. Έξυπνα γυαλιά, ακουστικά VR-AR με τσιπ, 5G και υπερυπολογιστές είναι τα εργαλεία που θα χρησιμοποιήσει η Meta. Αλλά τα αστέρια του σόου, οι μεγάλοι ψηφιακοί παραπλανητές του μετασύμπαντος, θα είναι συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε ανθρώπινο επίπεδο.
Τεχνικές συνομιλίες ανέφερε ότι ο κορυφαίος επιστήμονας της Meta Chief AI, Yann LeCun, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο μπορεί να δημιουργηθεί χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση που ονομάζεται αυτο-εποπτευόμενη μάθηση. Η ιδέα συνδέεται με το πώς οι άνθρωποι αναπτύσσουν τη νοημοσύνη. Αν και αυτό είναι ακόμα υποθετικό, διερευνά πώς οι υπολογιστές μπορούν να μάθουν από την παρατήρηση. Αλλά αυτή δεν είναι η πρώτη είσοδος του Meta στην αυτοεποπτευόμενη μάθηση. Έχει κατασκευάσει ένα σύστημα AI που μπορεί να ψηφιοποιήσει πραγματικά αντικείμενα στο Horizon Worlds, το σημείο εισόδου της Meta στη δημιουργία του μετασύμπαντος. Η εταιρεία τώρα κοιτάζει να προχωρήσει ακόμη περισσότερο με αυτό το μοντέλο ανατροφής εναντίον φύσης.
Τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο: Nurture Versus Nature
Η μάθηση ξεκινά σε πολύ νεαρή ηλικία για τους ανθρώπους με ανατροφή και φύση. Η ανατροφή της μάθησης γίνεται με την ανατροφή των παιδιών και την πρώιμη εκπαίδευση. Και η εκμάθηση της φύσης ξεκινά από μικρές ηλικίες δημιουργώντας ένα μοντέλο του κόσμου παρατηρώντας τη φύση. Στην τεχνητή νοημοσύνη, η ανατροφή θα ήταν η ανθρώπινη συμβολή, η κωδικοποίηση και ο προγραμματισμός. Και η εκμάθηση της φύσης για ένα Το AI θα απαιτούσε να είναι αρκετά ανεξάρτητο να παρατηρεί τον κόσμο και να μαθαίνει μόνος του.
Ο "παγκόσμιο μοντέλο«Η ιδέα δεν είναι νέα, αλλά ο LeCun πιστεύει ότι αυτή η προσέγγιση είναι το κλειδί για την επίτευξη τεχνητής νοημοσύνης σε ανθρώπινο επίπεδο. Λοιπόν, πώς δημιουργούνται τα παγκόσμια μοντέλα; Οι άνθρωποι αναπτύσσουν ένα "παγκόσμιο μοντέλο«τους πρώτους μήνες της ζωής τους. Για παράδειγμα, μαθαίνουν για τη βαρύτητα όταν βλέπουν πώς πέφτει μια μπάλα ή ένα από τα παιχνίδια τους. Στη συνέχεια, δημιουργούν σιγά-σιγά ένα εικονικό μοντέλο εσωτερικού κόσμου με νόμους της φύσης, στην προκειμένη περίπτωση, τη βαρύτητα. Αυτό το παγκόσμιο μοντέλο θα τους πει ότι οποιοδήποτε αντικείμενο θα πέσει ακριβώς όπως η μπάλα ή το παιχνίδι, χωρίς να χρειαστεί να το ρίξουν.
Οι άνθρωποι αναπτύσσουν την κοινή λογική, την αφηρημένη σκέψη και άλλες περίπλοκες κοινωνικές έννοιες με αυτό το παγκόσμιο μοντέλο. Ο Μέτα λέει ότι κάνουν θραύση με αυτή την προσέγγιση της αυτοεποπτευόμενης μάθησης. Η εταιρεία έχει ήδη δημιουργήσει μια ιδέα τεχνητής νοημοσύνης, το BuilderBot, που θα δημιουργούσε ή θα εισάγει πραγματικά πράγματα στο μετασύμπαντο με φωνητικές εντολές. Η εταιρεία εργάζεται επίσης για την ανάπτυξη Όλα συμπεριλαμβάνονται avatar που μιλούν οποιαδήποτε γλώσσα και θα καθοδηγήσει, θα δημιουργήσει και θα συσχετιστεί με όλους τους χρήστες που είναι συνδεδεμένοι στο metaverse.
Πηγή: Τεχνικές συνομιλίες, Meta News
Αρραβωνιαστικός 90 ημερών: Ο Mike αποκαλύπτει τα αληθινά του χρώματα στην Ximena τρομοκρατεί τους θεατές