Οι εταιρείες χρησιμοποιούν βαθιά ψεύτικα προφίλ στο LinkedIn, πώς να τα εντοπίσετε

Deepfakes, ρεαλιστικά αλλά Όλα συμπεριλαμβάνονται-Τα δημιουργημένα προφίλ που συνδέονται κυρίως με τον κόσμο των απατεώνων και των χάκερ, χρησιμοποιούνται πλέον εντατικά από εταιρείες σε μια προσπάθεια αύξησης των πωλήσεων. Η βαθιά ψεύτικη τεχνολογία έχει γίνει τόσο καλή στη δημιουργία ανθρώπινων προσώπων που οι άνθρωποι δεν γνωρίζουν πλέον πότε μιλούν σε πραγματικό άτομο. Ακόμη πιο ανησυχητικό, μια πρόσφατη μελέτη το αποκάλυψε αυτό Οι άνθρωποι εμπιστεύονται ένα ψεύτικο πρόσωπο περισσότερο από ένα πραγματικό πρόσωπο.

Δεν είναι όλα όσα περιβάλλουν τα βαθιά ψεύτικα είναι κακά νέα. Παρόμοια υποκείμενη τεχνολογία χρησιμοποιείται για να γίνει ο κόσμος πιο προσιτός. Για παράδειγμα, τα deep fakes αναμένεται να ωφελήσουν την εκπαίδευση, καθώς η χρήση πολυμέσων και διαδραστικών μαθημάτων συνεχίζει να αυξάνεται στις τάξεις ως μέρος του μεταπανδημικού κόσμου της υβριδικής μάθησης. Για να μην αναφέρουμε, μπορούν να βοηθήσουν να δώσουμε νέα πνοή στην ιστορία ή σε προβλέψτε τα καιρικά μοτίβα με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Μια νέα μελέτη εντόπισε πάνω από 1.000 βαθιά ψεύτικα προφίλ στο LinkedIn, που ανήκουν σε περισσότερες από 70 εταιρείες. Η μελέτη από ερευνητές του Stanford Internet Observatory, και διερευνήθηκε περαιτέρω από NPR, καταλήγοντας στο συμπέρασμα ότι τα deep fakes χρησιμοποιούνται ως εργαλείο μάρκετινγκ. Οι εταιρείες έχουν στραφεί σε ψεύτικα προφίλ για να αυξήσουν το εργατικό δυναμικό των πωλήσεών τους, να διευρύνουν το δίκτυο μέσων κοινωνικής δικτύωσης και να παρακάμψουν αλγόριθμους που περιορίζουν την ορατότητα. Το LinkedIn έχει ήδη αφαιρέσει περισσότερους από 15 εκατομμύρια λογαριασμούς που περιελάμβαναν εικόνες προφίλ που δημιουργήθηκαν από AI, NPR έχουν αναφερθεί.

Πώς να εντοπίσετε ένα βαθύ ψεύτικο

Σύμφωνα με Νόρτον, Τα βαθιά ψεύτικα μπορούν να εντοπιστούν παρά την αυξημένη πολυπλοκότητά τους. Ένας από τους απλούστερους τρόπους είναι να κάνετε δεξί κλικ στην εικόνα και μετά στο "αναζήτηση στον Ιστό για εικόνα.” Η εκτέλεση μιας αναζήτησης όπως αυτή μπορεί να αποκαλύψει άλλα έργα που χρησιμοποιούν την ίδια εικόνα και πιθανώς με διαφορετικό όνομα που σχετίζεται με το προφίλ. Είναι επίσης σημαντικό να ελέγξετε το όνομα σε σχέση με τα διαπιστευτήρια, την εκπαίδευση και την επαγγελματική του εμπειρία.

Άλλες μέθοδοι για τον εντοπισμό βαθιών απομιμήσεων απαιτούν λεπτομερή ανάλυση της εικόνας από ψάχνοντας για τυχόν στοιχεία που φαίνονται αφύσικα. Για παράδειγμα, αφύσικος χρωματισμός, έλλειψη συναισθήματος ή πλαστό συναίσθημα. Τα μαλλιά είναι ένα από τα πιο δύσκολα πράγματα για μίμηση για έναν υπολογιστή, κάτι που μπορεί να τα κάνει μια καλή πτυχή για να εστιάσετε. Ομοίως, τα μάτια που φαίνονται πολύ κεντραρισμένα ή τα φόντα που είναι βολικά θολωμένα, μπορούν να είναι καλοί τρόποι για να αναγνωρίσετε εάν μια εικόνα δημιουργήθηκε τεχνητά. Καθώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν απομιμήσεις για να συμμετάσχουν σε τακτικές πωλήσεων, μπορεί επίσης να είναι χρήσιμο να δίνετε προσοχή στα μηνύματα και τις συνομιλίες. Τυπικά, Η τεχνητή νοημοσύνη έχει προγραμματιστεί να συμμετέχει σε συνομιλίες θα αποτύχει να απαντήσει σε ερωτήσεις εκτός του σεναρίου.

Λόγω της γενικής αύξησης της χρήσης deepfakes, οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης πιέζουν για ρύθμιση που θα απαιτούσε την επαλήθευση και την ανίχνευση όλων των deep fake δημιουργιών. Η επαλήθευση blockchain έχει επίσης προταθεί ως ένας αποτελεσματικός τρόπος διατήρησης Όλα συμπεριλαμβάνονται-παρήγαγαν βαθιά ψεύτικα υπό έλεγχο επίσης.

Πηγή: NPR, Νόρτον

Γιατί η CODA κέρδισε την καλύτερη ταινία στα Όσκαρ του 2022