Το Facebook δοκιμάζει το Google Lens-like Tool για να βοηθήσει τους αγοραστές του Instagram
Facebook τώρα προσπαθεί να ανεβάσει τις ηλεκτρονικές αγορές στο επόμενο επίπεδο με τη χρήση οπτικών εμπειριών που βασίζονται σε AI. Ο γίγαντας των social media παρουσίασε το Αγορά στην εφαρμογή Facebook πέρυσι και έφερε κάτι παρόμοιο με το Καρτέλα Αγορά στο Instagram. Μέχρι στιγμής, εργαλεία όπως ετικέτες προϊόντων και λεζάντες έχουν βοηθήσει περαιτέρω τις επωνυμίες να αναδείξουν τα προϊόντα τους.
Οι διαφημίσεις σε ετικέτες προϊόντων έκαναν τα πράγματα ακόμα πιο εύκολα για τις επιχειρήσεις να οδηγήσουν τους αγοραστές σε ένα αποκλειστικό προϊόν σελίδα πληροφοριών και τελικά στην ψηφιακή τους βιτρίνα για απρόσκοπτες ηλεκτρονικές αγορές εμπειρία. Το Facebook συνέχισε να προσθέτει νέα εμπορικά εργαλεία, όπως ζωντανές αγορές, λανσαρίσματα προϊόντων και αγορές απευθείας από τους δημιουργούς — όλα καταλήγουν σε μια εγγενή πύλη ολοκλήρωσης αγοράς όπου ο χρήστης δεν χρειάζεται να φύγει η εφαρμογή. Φυσικά, Facebook Pay αποτελεί μέρος αυτών των σχεδίων, αλλά οι ανησυχίες για το απόρρητο το εμπόδισαν να γίνει πραγματικά η λύση που ελπίζει η εταιρεία να είναι. Ωστόσο, αυτό που έχει χάσει περισσότερο από το Facebook είναι εγγενές
Εδώ μπαίνει η οπτική αναζήτηση. Facebook λέει φέρνει νέα εργαλεία οπτικής αναζήτησης και ανακάλυψης προϊόντων με τεχνητή νοημοσύνη στο Instagram. Το Facebook έχει ήδη κάποια εμπειρία με διασκεδαστικά εφέ AR, αλλά τώρα εξετάζει την επιχειρηματική πλευρά της τεχνολογίας. Ξεκινώντας με την οπτική αναζήτηση, η εταιρεία σχεδιάζει να ξεκινήσει τις δοκιμές φέτος, επιτρέποντας στους χρήστες του Instagram να βρίσκουν λίστες προϊόντων και προτεινόμενα στοιχεία πατώντας απλώς στις φωτογραφίες. Ο στόχος είναι να μετατραπεί σχεδόν κάθε αντικείμενο που εμφανίζεται στο Instagram σε προϊόν με δυνατότητα αγοράς με τη βοήθεια της αναγνώρισης και αναζήτησης εικόνων που υποστηρίζονται από AI.
Το Facebook αναπτύσσει AI για αναγνώριση και δοκιμή αντικειμένων
Το Facebook ισχυρίζεται επίσης ότι έχει κάνει κάποια προόδους με το GrokNet, το εσωτερικό του σύστημα αναγνώρισης προϊόντων. Ουσιαστικά, το Facebook εξηγεί ότι έχει δημιουργήσει μια νέα μονάδα σύνθεσης που μπορεί να ταξινομήσει τις εικόνες προϊόντων κοινόχρηστο από τους χρήστες σε κατάλληλους ταξινομητές χαρακτηριστικών-αντικειμένων, ακόμα κι αν το μοντέλο δεν έχει εκπαιδευτεί για τέτοιου είδους είδος. Σύμφωνα με τους ειδικούς της ομάδας του, οι πρόσφατες καινοτομίες στον τομέα θα του επιτρέψουν ακόμη και να εμφανίσει σχετικά προϊόντα εάν οι χρήστες υποβάλουν ένα ασαφές ερώτημα όπως π.χ. «Βρείτε ένα κασκόλ με το ίδιο σχέδιο και υλικό με αυτή τη φούστα» στο μέλλον. Η εταιρεία εξερευνά ακόμη και έναν στυλίστα με τεχνητή νοημοσύνη που θα προτείνει αξεσουάρ για ένα ρούχο.
Ωστόσο, η εύρεση προϊόντων σε μια διαδικτυακή βιτρίνα είναι μόνο η μισή εικόνα, ενώ η άλλη μισή περιλαμβάνει την εμφάνιση της στην πραγματική ζωή. Για να λύσει αυτό το μέρος του παζλ, το Facebook βασίζεται στη μαγεία των επικαλύψεων επαυξημένης πραγματικότητας. Για παράδειγμα, οι χρήστες μπορούν να ελέγξουν πώς θα τους φαίνεται μια συγκεκριμένη απόχρωση κραγιόν πριν το αγοράσουν ή πόσο καλά συνδυάζεται ένα ξύλινο τραπέζι με τη διακόσμηση του σπιτιού τους. Αυτή δεν είναι μια νέα ιδέα λαμβάνοντας υπόψη επωνυμίες όπως Η Razer χρησιμοποιεί ήδη φίλτρα AR να πουλήσει προϊόντα όπως Η δροσερή του μάσκα με φωτισμό RGB. Ωστόσο, η τεράστια κλίμακα και η ποικιλία των προϊόντων που πωλούνται μέσω των βιτρινών του Facebook και του Instagram θα μπορούσαν να ενισχύσουν σημαντικά τις δυνατότητες μιας επικάλυψης δοκιμής AR.
Η άφιξη της οπτικής αναζήτησης και των επικαλύψεων προϊόντων AR θα βελτιώσει την εμπειρία αγορών για τους αγοραστές. Επιπλέον, το Facebook διασφαλίζει επίσης ότι οι επιχειρήσεις που δεν διαθέτουν τους τεχνικούς πόρους, όπως η δυνατότητα δημιουργίας σύνθετων τρισδιάστατων στοιχείων, δεν θα παραμείνουν έξω. Σε συνεργασία με κορυφαία ονόματα του κλάδου, η εταιρεία δοκιμάζει API που θα επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εισάγουν 3D αντικείμενα και στοιχεία AR Try On-ready απευθείας στο Facebook. Αυτά τα στοιχεία μπορούν στη συνέχεια να προστεθούν σε ένα κατάστημα Instagram/Facebook ή σε μια διαφήμιση με δυνατότητα AR, απλοποιώντας την όλη διαδικασία αντιμετώπισης των στοιχείων AR και εξοικονομώντας επίσης χρόνο. Το Facebook τελικά στοχεύει να μεταφέρει αυτήν την εμπειρία αγορών που υποστηρίζεται από AR σε συσκευές όπως π.χ Γυαλιά επαυξημένης πραγματικότητας στο μέλλον.
Πηγή: Facebook, Facebook AI
Το ηλιακό σύστημα περιβάλλεται από μια τεράστια «μαγνητική σήραγγα», λέει η μελέτη
Σχετικά με τον Συγγραφέα