DeepMind AI puede jugar 57 juegos de Atari mejor que la mayoría de los humanos

Entre muchas otras cosas inteligencia artificial sobresale, ahora es mejor que el humano promedio cuando se trata de jugar 57 juegos diferentes Atari juegos. Este es el último logro de DeepMind, la empresa centrada en la inteligencia artificial propiedad de GooglePadre, Alphabet.

El uso de juegos de Atari para medir agentes de inteligencia artificial no es nuevo. De hecho, se lo conoce comúnmente como “Atari57” con la premisa general de que la amplia selección de juegos es lo suficientemente variada en habilidades y desafíos como para hacerlos ideales para el aprendizaje reforzado. Esta tampoco es la primera vez que DeepMind se ha enfrentado al mundo de los juegos con la IA demostrando previamente su valía en Go y Barco de estrellas.

DeepMind ahora no solo ha confirmado la creación de su agente de aprendizaje reforzado Agent57, sino que también fue capaz de puntuar "por encima de la línea de base humana" en cada uno de los 57 juegos de Atari 2600. Además de explicar los resultados en un

¿Importa si la IA es mejor que tú en los videojuegos?

Si bien parece algo distópico para comparar el resultados de la IA para los humanos específicamente, esto es común con el desempeño humano que se usa típicamente como una forma de identificar si una entidad no humana se ha desempeñado bien en algo. En un nivel fundamental, ser igual o mejor que los humanos es simplemente una medida de qué tan bien la IA se desempeña en una tarea. Más específicamente, cuánto mejor que el azar lo está haciendo.

En una nota más general, el rendimiento en los juegos es importante en muchos aspectos. Si bien la IA no es finalmente diseñado Para jugar, el acto de aprendizaje reforzado es importante. Por ejemplo, independientemente de lo que hagan los algoritmos una vez que se gradúen de estar sentados en casa jugando juegos de Atari, las habilidades aprendidas durante la experiencia de Atari57 serán las que se pueden aplicar en otra parte. Toda la premisa de Atari57 es que estos agentes aprendan diferentes estrategias y habilidades para superar los variados desafíos que plantean los diferentes juegos. Estas habilidades aprendidas se pueden aplicar en otros casos de uso del mundo real cuando la IA se enfrenta a desafíos o tareas con las que está menos familiarizada.

Este último punto es tan importante aquí, ya que los datos de Atari57 a menudo pueden ser engañosos debido a que los agentes a veces se desempeñan excepcionalmente bien en algunas tareas (juegos), pero menos en otras. En el caso de DeepMind, la IA parece haber funcionado suficientemente bien en todos los juegos. En otras palabras, no solo es mejor que tú en algunos de los juegos, o incluso en la mayoría, sino que todos los juegos de Atari que ha jugado. Es este logro de "inteligencia general" lo que parece diferenciar a la inteligencia artificial Agent57 de las otras IA que han venido y han probado suerte en la alineación de juegos de Atari antes.

Fuente: Mente profunda