Cómo su teléfono Android puede ayudar a mejorar los pronósticos meteorológicos
La Agencia Espacial Europea ha puesto en marcha un nuevo proyecto que permite Androide los usuarios de teléfonos contribuyen con datos de ubicación para ayudar a mejorar investigación de pronóstico del tiempo por satélite usando una aplicación. En los últimos años, se han realizado múltiples estudios dirigidos a los teléfonos inteligentes, investigando todo, desde su impacto psicológico directo e indirecto a sus efectos en partes del cuerpo como los huesos en el área de la muñeca después de un tiempo prolongado uso.
Últimamente, los científicos han estado tratando de aprovechar los sensores instalados dentro de un teléfono inteligente como una herramienta de análisis médico. Por ejemplo, la aplicación Google Fit se basa en la cámara selfie de un teléfono para evaluar la frecuencia cardiaca y respiratoria. Google también está trabajando en algoritmos que pueden identificar una amplia gama de afecciones de la piel utilizando algunas fotos en las que se hace clic con las cámaras de un teléfono. Sin embargo, los científicos ahora están aumentando la apuesta por la participación de teléfonos inteligentes en proyectos de una escala aún mayor, como mejorar los pronósticos meteorológicos satelitales globales.
Ahí es donde el Proyecto Camaliot pretende dejar huella. Financiada por la Agencia Espacial Europea, la aplicación Camaliot tiene como objetivo recopilar datos obtenidos de teléfonos para mejorar la precisión de las previsiones meteorológicas. Una vez el aplicación está instalado en un teléfono, recopila datos GNSS (Global Navigation Satellite System), que es esencialmente información de radio que codifica datos de ubicación y hora de los satélites. Los teléfonos inteligentes vienen armados con receptores GNSS y se basan en estos datos para ofrecer información de ubicación conocida comúnmente como navegación GPS. En el caso de Camaliot, los datos recopilados por la aplicación incluyen la intensidad de la señal y la distancia de los satélites observados, así como los detalles de la fase de la portadora. Una vez que los datos antes mencionados se han recopilado y cargado en los servidores, los algoritmos de aprendizaje automático que predicen las condiciones atmosféricas los utilizan como conjuntos de datos de entrenamiento.
Ayuda a los científicos, obtén recompensas
Los datos GNSS cargados por teléfonos ayudarán a estudiar variaciones en el contenido de vapor atmosférico, que se sabe que afecta el estado de la ionosfera y la troposfera de la Tierra. Los científicos esperan que la cuantificación de la información relacionada con el vapor de agua y su introducción en los modelos numéricos pueda ayudar a mejorar la precisión de la predicción meteorológica por satélite. El equipo detrás del proyecto confía en los modelos de aprendizaje automático y su capacidad para aprender de forma masiva. conjuntos de datos heterogéneos que capturan variaciones relacionadas con la ionosfera y otras interacciones relevantes entre el Sol y la Tierra para lograr el objetivo.
La aplicación Camaliot, que actualmente es compatible con teléfonos con Android 7 o versiones posteriores, no recopilar cualquier información de identificación personal como nombres de usuario o direcciones de correo electrónico. Además, la aplicación también ofrece una opción para descargar todos los datos de ubicación recopilados por la aplicación en formato RINEX3, y pronto también estará disponible en un portal en línea dedicado. El abastecimiento colectivo de datos GNSS desde teléfonos que utilizan la aplicación Camaliot ya está en marcha y concluye el 31 de julio. Para aquellos curiosos acerca de convertir su teléfono en una herramienta de monitoreo del clima, también hay una tabla de clasificación para evaluar sus contribuciones y obtener recompensas como Androide móviles, vales de Amazon de hasta 200 euros de valor y mercancía de la ESA.
Fuente: Camaliot, Tienda de juegos de Google, Geo-Wiki.org/YouTube
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