Kuidas luua Google'i uusima AI abil oma Lo-Fi lugusid
The Google Magenta Team andis hiljuti välja projekti nimega Lo-Fi Player, mis võimaldab külastajatel suhelda erinevaid objekte kahemõõtmelises ruumis, et manipuleerida ja kohandada oma hip-hop stiili lööb. Peale selle, et antud inimene teeb mängijas erinevaid seadeid näpuga, on kaks erinevad masinõppemudelid töötavad pikslite taga, et aidata helisid ainulaadseks segada viise.
Google Magenta on Google'i loodud avatud lähtekoodiga uurimisprojekt, mille eesmärk on uurida masinõppe rolli nii kunstis kui ka loomeprotsessis. Varem on Magenta meeskond välja andnud masinõppemudeli, mis kasutab AI-d inimeste lõpetamiseks digitaalsed vigurlogod neile ja teine, mis toimib variatsioonilise automaatse kodeerijana, mis ühendab kaks meloodiat üheks. See on sarnane masinõpe mis on Lo-Fi Playeris olemas. Mudeli lõi hiljuti Google Magenta meeskonnas praktikal olnud tehnoloog ja kunstnik Vibert Thio.
Vastavalt MIT tehnoloogia ülevaade, kulisside taga töötab kaks erinevat masinõppe mudelit Lo-Fi mängija ja 90ndate välimusega veebileht. Üks elab kellraadios ja genereerib uusi meloodiaid, kui seda klõpsata. Teine mudel elab teleris ja sarnaselt Magenta eelmise MusicVAE mudeliga interpoleerib kahte meloodiat, et neid võimalikult hästi kombineerida. Ülejäänud ruumis olevaid esemeid juhib aga täielikult lehel viibiv inimene, võimaldades tal reguleerida erinevaid elemente ja instrumente, nagu trummid, kitarr, toon ja meloodia. Muidugi on see lahe leht, kus jamada ja muusikat teha, aga tehnoloogia ise
Lo-Fi Player on suurema opuse algus
Kõige intrigeerivam Viberti praktikandi Lo-Fi Playeri puhul on otsus ja elluviimine kasutada masinõpet veebilehe täiendava tööriistana, mitte põhirõhku. Kui varasemates Magenta mudelites oli tehisintellekti roll lõpetada see, mida inimene masinõpet kasutama hakkab, siis Selle asemel võtab Lo-Fi Player kõik kohandatud seaded, mille inimene on valinud, ja kohandab meloodiaid päriselt aega. Kogu arendusprotsessi vältel tegi Vibert Thio koostööd muusikutega, et jäädvustada bassiliinid ja muud taustavärgid, mis mitte ainult ei kõla meeldivalt, vaid sobivad ka lo-fi hip-hopi žanriga. Thio ise kirjutas ka neli erinevat meloodiat, mille vahel igaüks saab valida. Nii et kui keegi ühendab oma eelistatud heli, tempo jne, lisab masinõpe sellele piisavalt ainulaadset keerutamist, et anda igale inimesele oma ainulaadne segu.
Praegu on projekt veel oma esimeses versioonis, kuid kindlasti on veel ruumi edasisteks võimalusteks. Thio ütles, et selle Lo-Fi Playeri eesmärk oli muuta muusika segamise kogemus võimalikult lihtsaks ja sõbralikuks. Sellega seoses unistab ta muusika loomise liidese loomisest sarnane TikTokiga. Selline, mis muudab mittemuusikutel muusika toimetamise katsetamise, oma töö jagamise ja eneseväljenduse lihtsamaks. Thio võib väga hästi olla seal millegi küljes. Kuna tehisintellekti tehnoloogiad, nagu Google, aitavad inimesi üha enam igapäevaelus ja töökohal, on see vaid aja küsimus. enne kui masinõpe omandab olulise rolli ka loomeprotsessi abistamisel ja see peaks olema artistide muusika kõrvad.
Allikas: MIT tehnoloogia ülevaade, Lo-Fi mängija
90 päevane kihlatu: Jenny Slatteni ebahügieenilised harjumused paljastas Sumiti ema
Autori kohta