Kuidas AI võib aidata puhastada Internetist koroonaviiruse valeinformatsiooni?

USA valitsuse rahastatud ettevõte kasutab tehisintellekti tuvastamiseks ja kustutamiseks koroonaviirus- seotud valeinformatsioon. See on järjekordne juhtum, kus tehnoloogiat on nähtud vastuseks haiguspuhangule.

Pandeemia ägenemisest saadik on valitsused toetunud ägeneva kriisiga toimetulemiseks tehnilistele lahendustele. Erinevad tehnoloogiaettevõtted on välja pakkunud digitaalseid tööriistu ülesannete täitmiseks, alates palavikuga inimeste tuvastamisest kuni COVID-19 sümptomite enesekontrollini. Kuigi näib, et suurem osa jõupingutustest on keskendunud jälgimise või kontaktide jälgimise rakendused viiruse leviku jälgimiseks ja tõkestamiseks. Tehisintellekti on laialdaselt kasutatud ka koroonaviiruse vastases võitluses, hiljutise näitena AI-toega näotuvastustarkvara Hiinas välja töötatud, mis kasutab tänavakaamerate andmeid sümptomitega inimeste tuvastamiseks isegi siis, kui nad kannavad maske.

See uusim tööriist on veel üks näide sellest, kui tõhusaks on AI muutumas reaalsete probleemide lahendamisel. Nagu teatas

Register, masinõppetarkvara on S-3 Researchi toode, mille asutas San Diego California ülikooli terviseteaduste dotsent Timothey Mackey. Algselt loodi see potentsiaalsete narkodiilerite leidmiseks Internetist, kasutades selleks koolitatud klassifikaatorit ebaseaduslike opioidreklaamide tuvastamiseks loomuliku keele töötlemise (NLG) tehnikate abil. Nüüd on tehisintellektil töötav lahendus uuesti kalibreeritud, et tuvastada koronaviiruse valeinformatsiooni. Aja jooksul on pandeemiaga seotud petuskeemid arenenud vitamiinitablettidest ja -ürtidest kuni reklaamideni, mis üritavad müüa võltsitud testimiskomplekte.

Kuidas tehisintellekt COVID-19 valeinformatsiooni leiab?

Koronaviiruse valeinformatsiooni vastu võitlemiseks lasi Mackey ja meeskond tarkvaral kraapida üle 80 miljoni postituse Twitter, Reddit ja LinkedIn. Seejärel analüüsiti nende postituste tekste, kasutades NLG-algoritme haiguspuhangule viitavate sõnade kombinatsiooni jaoks. müük. Koolitatakse klassifikaatorit, et tuvastada postitusi, mis sisaldavad kahtlustatavate sõnade kombinatsioone ja mis on lingitud ostusaitidega. See on keeruline ülesanne, kuna klassifikaatori koolitamiseks kasutatavad funktsioonid ei ole lollikindlad, kuna petturid muudavad sageli ja taktikat kiiresti. Kuigi Facebook ja Twitter kasutavad oma tehisintellekti süsteemid võltskontode püüdmiseks, on sisu reguleerimine endiselt suur väljakutse. Lisaks on sisu modereerimiseks mõeldud tehisintellekt sageli ebausaldusväärne ja võib tagasilööki anda, nagu varem Facebooki AI Algoritm eemaldas postitused täpse COVID-19 teabega. Arvestades, kui hõivatud on sotsiaalmeedia platvormid praegu, võib abi kolmandate osapoolte lahendustest osutuda kasulikuks.

Autentne teave on rahvatervise kriisi ohjamiseks oluline. Väärteave, näiteks 5G koroonaviiruse vandenõud ja pahatahtlikud võrgurünnakud mis on loodud viirusepuhangust ära kasutama, võib tekitada probleeme nii üksikisikutele kui ka ametiasutustele. Selle tulemusena on mõned ettevõtted pakkunud nende teenused tasuta aidata neid, kes on pahavara sisaldavate võltskirjade sihtmärgid. Kuigi kasutajate koolitamine valeinformatsiooni, koroonaviiruse või muul viisil tuvastamiseks võib olla ainus tõeline viis probleemi täielikuks lahendamiseks.

Allikas: Register

90-päevane kihlatu: Paul avalikustab Karine'i isiklikud meditsiinilised andmed

Autori kohta