Voivatko hampaat korvata kasvojen ja sormenjälkien lukituksen tulevaisuudessa?

Älypuhelimet saattaa pian saada toisen biometrisen todennusmenetelmän, joka sisältää käyttäjien hampaiden skannauksen, ja se näyttää alustavan tutkimuksen perusteella melko luotettavalta ratkaisulta. Sormenjälkien skannaus on tällä hetkellä yksi yleisimmin käytetyistä biometrisista todennusmenetelmistä älypuhelimissa. Apple puolestaan ​​​​on käyttänyt iPhonessa jo jonkin aikaa kehittynyttä kasvojentunnistusjärjestelmää nimeltä Face ID. Huawei on myös aiemmin kokeillut samanlaista kasvojentunnistusjärjestelmää joissakin puhelimissaan.

Vähemmän turvallinen, mutta laajalti käytetty vaihtoehto on face Unlock, joka luottaa yksinomaan selfie-kameran tunnistamiseen käyttäjän kasvot. Mielenkiintoista on, että LG kokeili uutta Hand ID -todennusmenetelmää LG G8 -lippulaivallaan pari vuotta sitten. Tämä luotti sensoriryhmään, joka keräsi hemoglobiinin liiketietoja luodakseen ainutlaatuisen laskimokartan tunnistamista varten. Idea oli lupaava, mutta se ei lopulta saanut pitoa muilta tuotemerkeiltä kuin LG: ltä, joka lopulta 

puhelinliiketoimintansa suljettiin aikaisemmin tänä vuonna. Googlella oli tapana tarjota "Avaa lukitus Voice Matchin avulla”-ominaisuus, joka luotti yhteensovitettuun äänidataan puhelinten lukituksen avaamiseksi, mutta myös se hylättiin pian.

Nyt Intian Birla Institute of Technology and Science Pilanin tutkijat ovat ehdottaneet hammastikkujen käyttöä todennusmenetelmä älypuhelimissa. Tekniikka, jota kutsutaan nimellä "DeepTeeth"kohteessa tutkimus paperi, sisältää kuvan ottamista käyttäjän helmiäisvalkoisista, prosessoimalla sen koneellisesti luettavaan muotoon ja sen jälkeen siirtämisen syväoppimismallin läpi tunnistamista varten alkuperäistä tietokantaa vastaan. Testivaiheen aikana DeepTeeth-järjestelmä saavutti 100 prosentin oikean tunnistussuhteen (CRR) ja nolla prosentin yhtäläisen virheprosentin. Edellä mainitut tulokset saatiin, kun hampaiden kuvanäytteen kiinnostava alue (RoI) asetettiin arvoon 75 x 75 pikseliä analyysiä varten autentikointimallilla.

Hampaiden skannaus turvallisempaa kuin kasvojentunnistus?

BITS: n tutkijat aloittivat luomalla monialustan Android-sovellus tietojen keräämiseen, joka sattuu olemaan suorakaiteen muotoinen otos käyttäjän hampaista puhelimen etukameralla. Kuvaa leikataan sitten kiinnostavan alueen (RoI) saamiseksi käyttämällä bi-cubic interpolaatiota. Myöhemmin kuva muutetaan harmaasävykuvaksi ja sitä parannellaan käyttämällä menetelmää, joka tunnetaan nimellä Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (kontrastirajoitettu mukautuva histogrammin tasoitus), mikä parantaa sen selkeyttä ja vähentää kohinaa. Parannettu kuva muunnetaan sitten pieniksi segmenteiksi, joita käsitellään edelleen, jotta ne sopivat visuaalisten merkkien poimimiseen ja yhteensovittamiseen. DeepTeeth-tiedot siirretään sitten läpi, jota tutkijat kutsuvat Deep Feature Extractioniksi, ja niitä verrataan tietokantaan, joka toimii mallina.

Tämä malli on itse asiassa alkuperäinen hampaiden kuva, jonka todennusjärjestelmä tallensi alkuasennuksen aikana. Tutkijat huomauttavat, että DeepTeethillä on a "erittäin korkea tunnistus- ja tunnistustarkkuus" ja ovat tehneet tietokannan myös julkisesti saataville. Tavoitteena on vauhdittaa kehittyneemmän syväoppimiseen perustuvan mallin kehitystä, joka voi tehdä hampaisiin perustuvan biometrisen tunnistamisen prosessista nopeamman ja entistä turvallisemman. Järjestelmää on jo mainostettu aikaa ja energiaa säästäväksi, ja se tarvitsee juuri nyt valmistajien otetta massakäyttöön. Löydösten perusteella DeepTeeth näyttää olevan turvallisempi vaihtoehto yleiselle kamerapohjaiselle kasvojen lukituksen avaukselle ilman, että se vaatii aluksi mitään erityisiä laitteita tai lisäresursseja. Lisäksi hampaiden skannausjärjestelmä, jossa on joitain tekoälyä, saattaa myös olla parantaa saavutettavuutta Android-älypuhelimien käytöstä.

Lähde: BITS/arXiv

Ensimmäinen katse Star-Lordiin Guardians of the Galaxy Vol. 3

Kirjailijasta