L'algorithme d'IA identifie l'âge et l'origine ethnique, mais les chercheurs ne savent pas comment cela fonctionne

Une IA L'algorithme est désormais capable d'identifier l'âge et l'origine ethnique des visages, bien que les chercheurs ne sachent pas exactement comment l'algorithme est capable de le faire. L'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale IA est devenue un sujet controversé ces derniers temps, en raison de son utilisation généralisée par les forces de l'ordre et la préjugés raciaux que la technologie peut présenter.

Suite aux manifestations de Black Lives Matter, Amazone a annoncé une restriction policière sur l'utilisation de sa technologie de reconnaissance faciale, tandis que des réglementations améliorées sont mises en place. Cependant, l'utilisation de la reconnaissance faciale basée sur l'IA a été un sujet de préoccupation bien avant les développements les plus récents. Pendant la pandémie de COVID-19, une entreprise chinoise a développé une solution de reconnaissance faciale capable d'identifier un visage, même avec un masque. Pendant ce temps, le aime Clearview AI a travaillé sur des outils de reconnaissance faciale qui pourraient s'avérer être un problème de confidentialité pour les internautes. Malgré ces exemples, la technologie devrait être couramment utilisée à l'avenir et en particulier dans les villes et les lieux publics très fréquentés.

Tel que rapporté par Tech Xplore, la dernière avancée en matière d'IA a été créée par des ingénieurs de la Ruhr-Universität Bochum (RUB) en Allemagne, et l'algorithme fonctionne en interprétant les traits du visage liés au vieillissement, y compris les rides, les sillons et taches. Outre la possibilité d'identifier un âge, l'algorithme peut également identifier l'origine ethnique d'un visage. Une caractéristique d'autant plus pertinente que de nombreux systèmes de reconnaissance faciale IA actuels semblent moins capables d'évaluer avec précision les visages non blancs.

Comment l'IA apprend à identifier l'âge et l'origine ethnique

L'algorithme en question est un réseau de neurones profonds hiérarchique à onze niveaux. Pour la formation, les chercheurs lui ont fourni des milliers de photos, d'âge et d'origine ethnique variables, tout en informant l'IA de l'âge et de l'origine ethnique de chaque personne sur les photos. Les chercheurs ont laissé le système choisir les caractéristiques faciales et ethniques à prendre en compte lors de ses prédictions de reconnaissance. Pour la reconnaissance de l'âge, cela comprenait les rides du visage qui augmentent lentement avec le temps. Conformément à la conception, l'algorithme a conservé ces caractéristiques spécifiques et ignoré d'autres qui varient généralement entre les visages, comme la couleur des yeux ou la forme de le nez.

Depuis que l'algorithme a appris à lire les visages, les chercheurs n'ont pas encore été en mesure de déterminer quelles fonctionnalités le système utilise pour identifier l'âge. Néanmoins, le résultat est impressionnant et surtout si l'on considère que l'algorithme sous-estime l'âge de pas plus de trois ans et demi en moyenne. Un exploit qui serait meilleur que le meilleur système que nous ayons aujourd'hui - le cerveau humain. Quant à l'origine ethnique, la probabilité d'exactitude a été déterminée comme étant supérieure à 99 pour cent. Bien que la précision de l'identification de l'âge et de l'origine ethnique soit encourageante, le fait que les ingénieurs ne savent actuellement pas exactement comment l'algorithme d'IA parvient à ses conclusions, pose une transparence publier.

La source: Tech Xplore

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