Elon Musk veut utiliser l'IA pour gagner du temps aux feux de circulation

Elon Musk a taquiné l'idée de moderniser circulation systèmes de gestion utilisant l'IA. Avec taxis autonomes, véhicules électriques autonomes, et des transports en commun intelligents, la mobilité devient sans aucun doute plus intelligente, mais qu'en est-il des villes et de leur trafic? Les feux de circulation gérant les villes du monde entier ont très peu changé depuis leur introduction dans les années 1920.

Des équipements LiDAR montés sur des feux de circulation sont déjà utilisés pour mesurer le trafic, le cartographier et rendre les rues plus sûres. Ces systèmes gèrent également automatiquement les changements de feux de signalisation. LiDAR a été développé par la NASA dans les années 1970 pour être utilisé dans l'espace. Il fonctionne sur le même principe que le radar, mais au lieu d'utiliser des ondes radio, il utilise des lasers pour créer une carte 3D.

Tesla pourrait être le prochain grand innovateur lorsqu'il s'agit de moderniser la gestion du trafic. Elon Musk récemment tweeté

 ce «Peut-être que Tesla devrait créer un appareil de vision IA qui se branche sur les anciens feux de circulation.« Dans un espace séparé Tweeter le lendemain, Musk a convenu que la gestion du trafic est délicate, et que «Vaincre le trafic est la bataille de boss ultime.« Des entreprises comme Vélodyne travaillent déjà pour rendre les villes et le trafic plus intelligents, et Tesla pourrait ne pas vouloir être laissé pour compte.

Villes intelligentes, routes intelligentes, trafic intelligent

La technologie de conduite autonome génère une compréhension très complexe de son environnement. Alimenté par l'IA, le logiciel utilise une large gamme de données d'entrée obtenues à partir des sites de trafic, de la météo, des cartes, d'autres voitures, des conditions de surface, de la cartographie LiDAR et des caméras. Des systèmes similaires pourraient être déployés sur les feux de circulation et les rues de la ville pour mieux coordonner et gérer le trafic. Il dispose également d'applications utiles pour gérer les événements spéciaux, les urgences et vision du trafic à long terme.

La société Velodyne crée des solutions matérielles-logicielles pour les véhicules autonomes, la cartographie, la robotique et les villes intelligentes. En collaboration avec l'Université du Nevada depuis 2020, elle utilise la technologie LiDAR pour transformer le trafic à Reno. Les capteurs LiDAR de Velodyne comptent et suivent les piétons, les cyclistes, le trafic, améliorent l'analyse, automatisent les feux et augmentent la sécurité. Dans une large mesure, la technologie LiDAR préserve la vie privée des personnes dans la rue, contrairement aux caméras.

Les cartes générées par LiDAR peuvent également être superposées pour créer des vues du ciel, des vues au niveau des yeux et d'autres perspectives. Les données LiDAR, contrairement aux données de caméra, peuvent enregistrer les distances et la vitesse. La dernière étude de la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) révèle que le nombre de décès résultant d'accidents de la circulation en 2020 est le plus élevé depuis 2007. Fabrication circulation plus intelligent ne consiste pas seulement à réduire le temps d'attente d'un conducteur derrière un feu rouge, ni à faire circuler les autoroutes aux heures de pointe, il s'agit également de sécurité et de prévention des accidents inutiles grâce à la technologie qui est déjà disponible.

Source: Elon Musk/Twitter 1, 2, Vélodyne Lidar

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