Les dents pourraient-elles remplacer le déverrouillage du visage et des empreintes digitales à l'avenir ?

Téléphones intelligents pourrait bientôt gagner une autre méthode d'authentification biométrique qui consiste à scanner les dents des utilisateurs, et cela semble être une solution assez fiable sur la base des recherches initiales. La numérisation d'empreintes digitales est actuellement l'une des mesures d'authentification biométrique les plus utilisées sur les smartphones. Apple, quant à lui, utilise depuis un certain temps un système de reconnaissance faciale sophistiqué appelé Face ID sur les iPhones. Huawei a également expérimenté un système de reconnaissance faciale similaire sur certains de ses téléphones dans le passé.

Une alternative moins sûre, mais largement utilisée, est le déverrouillage du visage qui repose uniquement sur la caméra selfie pour reconnaître le visage de l'utilisateur. Fait intéressant, LG a essayé une nouvelle méthode d'authentification appelée Hand ID avec son produit phare LG G8 il y a quelques années. Celui-ci s'est appuyé sur un réseau de capteurs qui a collecté des données sur le mouvement de l'hémoglobine pour créer une carte veineuse unique pour l'identification. L'idée était prometteuse, mais elle n'a finalement pas réussi à gagner du terrain auprès de marques autres que LG, qui ont finalement 

a vu son activité téléphonique fermée plus tôt cette année. Google avait l'habitude d'offrir un "Déverrouiller avec Voice Match” fonction qui reposait sur la correspondance des données vocales pour déverrouiller les téléphones, mais elle a également été rapidement abandonnée.

Maintenant, des chercheurs du Birla Institute of Technology and Science Pilani de l'Inde ont proposé d'utiliser l'appariement des dents comme un méthode d'authentification sur smartphone. La technique, qui est surnommée "Dents Profondes" dans le document de recherche, consiste à capturer une image des blancs nacrés de l'utilisateur, à la traiter sous une forme lisible par machine, puis à la faire passer par un modèle d'apprentissage en profondeur pour l'identification par rapport à une base de données originale. Au cours de la phase de test, le système DeepTeeth a atteint un taux de reconnaissance correcte (CRR) de 100 pour cent et un taux d'erreur égal de zéro pour cent. Les résultats susmentionnés ont été obtenus lorsque la région d'intérêt (RoI) dans un échantillon d'image dentaire a été définie à 75 x 75 pixels pour une analyse à l'aide du modèle d'authentification.

Le scan des dents est-il plus sûr que le déverrouillage du visage ?

Les chercheurs du BITS ont commencé par créer une plateforme multiplateforme Application Android de collecte de données, qui se trouve être une photo rectangulaire des dents d'un utilisateur capturée par la caméra frontale du téléphone. L'image est ensuite recadrée pour obtenir une région d'intérêt (RoI) à l'aide d'une technique appelée interpolation bicubique. Plus tard, l'image est transformée en une image en niveaux de gris et améliorée en appliquant une méthode connue sous le nom d'égalisation d'histogramme adaptatif à contraste limité pour améliorer sa clarté et réduire le bruit. L'image améliorée est ensuite transformée en de minuscules segments qui sont ensuite traités pour les rendre adaptés à l'extraction de marqueurs visuels et à la correspondance. Les données DeepTeeth sont ensuite transmises à ce que les chercheurs appellent Deep Feature Extraction et comparées à une base de données qui sert de modèle.

Ce modèle est en fait l'image dentaire d'origine qui a été stockée par le système d'authentification lors du processus de configuration initial. Les chercheurs notent que DeepTeeth a un « très grande précision de reconnaissance et d'identification » et ont également rendu la base de données accessible au public. L'objectif est de stimuler le développement d'un modèle basé sur l'apprentissage en profondeur plus avancé qui peut rendre le processus d'authentification biométrique basée sur les dents plus rapide et encore plus sécurisé. Le système est déjà présenté comme étant économe en temps et en énergie, et ce dont il a besoin en ce moment, c'est l'adoption par les fabricants pour un déploiement de masse. D'après les résultats, DeepTeeth semble être une alternative plus sûre au déverrouillage facial générique basé sur une caméra sans nécessiter de matériel dédié ni de ressources supplémentaires, pour commencer. De plus, un système de numérisation des dents avec certaines intelligences de l'IA pourrait également augmenter l'accessibilité d'utiliser des smartphones Android.

La source: BITS/arXiv

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