फेसबुक रोबोटों को स्पर्श की अनुभूति देना चाहता है
टैक्टाइल सेंसिंग एक ऐसी समस्या है जिसे रोबोटिक्स उद्योग हल नहीं कर पाया है, लेकिन फेसबुक इस समस्या को रेस्किन नामक मशीनों के लिए एक पतली सिंथेटिक त्वचा के साथ हल करना है जो भौतिक दुनिया में मानव-स्तर के स्पर्श को दोहराता है। कंपनी कुछ समय से उन्नत AI-संचालित रोबोटों के साथ काम कर रही है। पिछले साल, फेसबुक ने डीआईजीआईटी पर अपना काम ओपन-सोर्स किया, एक कॉम्पैक्ट टैक्टाइल सेंसर जिसे मल्टी-फिंगर रोबोटिक हाथों पर माउंट करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। रोबोटिक भागों को मानव अंगों की तरह लगभग उसी स्तर की चालाकी के साथ क्रियाओं को निष्पादित करने और 'संवेदी घाटे' की समस्या को हल करने में मदद करने के लिए स्पर्श संवेदन का अत्यधिक महत्व है।
त्वचा में प्राकृतिक रिसेप्टर्स मानव को तापमान, बनावट, वजन और यहां तक कि किसी वस्तु की भौतिक स्थिति जैसी भौतिक विशेषताओं को समझने की अनुमति देते हैं। जबकि रोबोटिक भागों को एआई-आधारित मॉडल का उपयोग करके दृश्य-श्रव्य ज्ञान से लैस किया जा सकता है, स्पर्श संवेदन की कमी वर्तमान में उन्हें वापस रखती है। मेटा के लिए इन सीखों का विशेष महत्व है, क्योंकि कंपनी इनसे संकेत लेना चाहती है जबकि
यही है जहां रीस्किन इनोवेशन गैप को भरने की कोशिश कर रहा है। मेटा का फेसबुक एआई डिवीजन - पहले फेसबुक के नाम से जाना जाता था - ने एक सस्ती और टिकाऊ सिंथेटिक त्वचा बनाई है जो सिर्फ 2-3 मिमी मोटी है और 50,000 से अधिक शारीरिक बातचीत करने के लिए पर्याप्त है। सिंथेटिक त्वचा एक विकृत इलास्टोमेर से बनी होती है जिसे चुंबकीय कणों के साथ जोड़ा गया है। इन कणों द्वारा उत्पन्न चुंबकीय संकेतों को रिकॉर्ड किया जाता है और फिर उपयोगी डेटा में परिवर्तित किया जाता है, जैसे संपर्क बिंदु और लागू बल की मात्रा। कंपनी का दावा है कि ReSkin 1mm जितनी पतली वस्तुओं पर 0.1 न्यूटन जितना कम परिमाण के बल का पता लगा सकती है। यह नासा जैसी एजेंसियों के लिए विशेष उपयोगिता का हो सकता है जो है वर्तमान में अर्ध-स्वायत्त रोबोटों का परीक्षण अंतरिक्ष में कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला करने के लिए।
ReSkin रोबोटिक अंगों को कम अनाड़ी बना सकता है
ReSkin के सबसे बड़े फायदों में से एक इसकी कम कीमत है। मेटा के फेसबुक एआई डिवीजन का दावा है कि 100 रीस्किन शीट का उत्पादन करने में केवल $ 6 का खर्च आता है और बड़े पैमाने पर उत्पादन के साथ उस लागत को और कम किया जा सकता है। एक बार जब एक परत खराब हो जाती है, तो इसे आसानी से हटाया जा सकता है और इसे एक नए के साथ बदल दिया जा सकता है। एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण डेटा एकत्र करने के लिए दिन-प्रतिदिन के कार्यों को करते हुए इसे रोबोटिक हथियारों के साथ-साथ मानव हथियारों पर भी लागू किया जा सकता है। कहा जाता है कि ReSkin वर्तमान सेंसरों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प के रूप में काम करता है जो काफी अधिक महंगे हैं, कम मात्रा में स्पर्श जानकारी एकत्र करते हैं, और सभी यांत्रिक भागों पर लागू नहीं किए जा सकते हैं। यह संभावित रूप से बहुत मूल्यवान हो सकता है टेस्ला बोटा जैसे उत्पाद, प्रदान करने वाला मस्क का रोबोट कभी भी दिन के उजाले को देखता है।
फेसबुक एआई का कहना है कि रीस्किन को अन्य सेंसर के साथ एकीकृत किया जा सकता है जो मल्टीमॉडल डेटा सेट बनाने की दिशा में दृश्य और ऑडियो सिग्नल रिकॉर्ड करते हैं। रीस्किन की दक्षता दिखाने के लिए, विशेषज्ञों ने इसे रोबोटिक हथियारों पर लागू किया जो अंगूर की तरह नरम फलों को संभालने के लिए अपनी स्पर्श संवेदना प्रदर्शित करते थे। कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी के सहयोग से बनाया गया, उत्पाद ओपन-सोर्स है और कैलिब्रेशन प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए एक स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम द्वारा समर्थित है। आगे के अनुसंधान और विकास को प्रोत्साहित करने के लिए डिजाइन, प्रासंगिक दस्तावेज, कोड और आधार मॉडल सहित अनुसंधान डेटा को खोला जाएगा। फेसबुक शोधकर्ताओं ने लिया अपने Ego4D प्रोजेक्ट के साथ समान दृष्टिकोण जिसका उद्देश्य मानव प्रथम-व्यक्ति के दृष्टिकोण से कैप्चर किए गए वीडियो का उपयोग करके AI मॉडल को सिखाना है।
स्रोत: फेसबुक एआई
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