Google ने कचरा छांटने, टेबल साफ करने और दरवाजे खोलने के लिए रोबोटों का बेड़ा तैनात किया

गूगल हो सकता है कि लाखों की संख्या में यह एक त्रुटि-सुधारित क्वांटम कंप्यूटर बनाता है, लेकिन यह इसके साथ प्रयोग भी कर रहा है रोबोट जो इसके परिसर में नियोजित किए जा रहे हैं ताकि वे एक सरल कार्य कर सकें जैसे कि कचरा छांटना और कैफेटेरिया पोंछना टेबल। Google की X डेवलपमेंट टीम कुछ समय से रोबोटिक्स में काम कर रही है, लेकिन इसने इस पर कुछ उल्लेखनीय काम भी किया है। Google ग्लास जैसी परियोजनाएं, बैलून इंटरनेट सिस्टम, वायमो के पीछे सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक और एवरीडे रोबोट नामक एक रोबोटिक्स परियोजना, आदि।

रोबोटिक्स के क्षेत्र में बिग टेक प्रतिद्वंद्वियों या स्थापित नामों के विपरीत, Google ने अपनी रोबोटिक्स महत्वाकांक्षाओं के बारे में कोई भी आकर्षक प्रगति नहीं की है या अजीब दावे नहीं किए हैं। उदाहरण के लिए, फेसबुक ने हाल ही में एक सिंथेटिक त्वचा का प्रदर्शन किया है जो कर सकती है रोबोट को मानव जैसा स्पर्श दें नाजुक वस्तुओं को संभालते समय धारणा। CalTech का LEO द्विपाद रोबोट चल सकता है, उड़ सकता है और यहां तक ​​कि स्केटबोर्ड की सवारी भी कर सकता है। अमेज़ॅन उत्पाद वितरण करने के लिए रोबोट बना रहा है, जबकि डेज़ी नाम का ऐप्पल का डिस्सेप्लर रोबोट 2018 से रीसाइक्लिंग के लिए आईफोन को अलग कर रहा है। लेकिन सभी बड़ी चीजें एक छोटे से कदम से शुरू होती हैं, और Google का X Division उस दर्शन का पालन कर रहा है।

एक्स डेवलपमेंट के चीफ रोबोट ऑफिसर हैंस पीटर ब्रोंडमो, प्रकट किया कि 100 से अधिक रोज़ाना रोबोटों का एक बेड़ा बुनियादी प्रदर्शन करने के लिए Google के खाड़ी क्षेत्र परिसरों में तैनात करेगा ट्रैश को छांटना और स्क्वीजी अटैचमेंट के साथ टेबल को पोंछना जैसे कार्य - और जल्द ही, दरवाजे खोलना अच्छी तरह से। फैंसी जैसा कुछ नहीं है बोस्टन डायनामिक्स का पार्कौर-प्रदर्शन करने वाला रोबोट, लेकिन एक्स डिवीजन के एवरीडे रोबोट्स के पीछे का उद्देश्य उससे कुछ अधिक सार्थक है। लक्ष्य रोबोटों को एक कार्य सीखने के लिए प्रशिक्षित करना है और उन सीखों को एक टन इंजीनियरिंग उन्नयन की आवश्यकता के बिना या जमीन से कोड की एक विशाल पुस्तकालय बनाने के बिना एक और काम करने के लिए लागू करना है।

मौजूदा कौशल के आधार पर नए कार्य सीखें

रोबोट द्वारा किए जा सकने वाले प्रत्येक कार्य के लिए कोड लिखने के बजाय, Google इन रोबोटों को बनाने के लिए मशीन लर्निंग पर निर्भर है कार्यालय या लिविंग रूम जैसे अप्रत्याशित और असंरचित स्थानों में काम करना सीखें जहां वे मानव के साथ सह-अस्तित्व में हों प्राणी टीम ने एमएल-आधारित विधियों को लागू किया जैसे सुदृढीकरण सीखने, सहयोगी सीखने और सीखने से रोबोट को उसके आसपास की दुनिया को और अधिक समझकर उसके रोजमर्रा के कार्यों में सुधार करने में मदद करने के लिए प्रदर्शन विवरण। टीम सह-अस्तित्व को ध्यान में रखते हुए क्षमताओं में प्राकृतिक प्रगति का पीछा कर रही है न कि टेस्ला बोटो की तरह. यह कार्यों को करने के लिए एक मानवीय दृष्टिकोण लेता है, लेकिन इसे मनुष्यों को नुकसान नहीं पहुंचाने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए, भले ही वह सॉफ़्टवेयर भ्रष्टाचार के बाद चाहे।

ब्रोंडमो का कहना है कि कुछ नया सीखने के लिए मौजूदा क्षमताओं के निर्माण के दृष्टिकोण से सकारात्मक परिणाम मिले हैं। उदाहरण के लिए, दरवाजे खोलने की क्षमता के पीछे के एल्गोरिदम और सीखने को इस तरह से बनाया गया है कि एवरीडे रोबोट अब कुर्सियों को भी सीधा कर सकता है। इन रोबोटों को जल्द ही पूरे देश में तैनात किया जाएगा गूगल कार्यालयों को स्वचालित रूप से दरवाजे खोलने और जाँचने के लिए कि क्या इसे सफाई की आवश्यकता है या यदि इसमें कुछ कुर्सियाँ गायब हैं। अंतिम लक्ष्य एक स्व-शिक्षण रोबोट बनाना है जो उन्नत सामाजिक कौशल सीखने के बजाय स्थायी रूप से रह सकता है जो उन्हें अनुमति देता है तोड़फोड़ करने या दूसरों की मदद करने के बीच चयन करें.

स्रोत: एक्स

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