एक मैट्रिक्स में रहने वाले मस्तिष्क कोशिकाओं ने एआई की तुलना में तेजी से पोंग खेलना सीखा

विज्ञान के जादूगरों की एक टीम ने अलग-अलग मस्तिष्क कोशिकाओं के एक समूह को पोंग खेलने का तरीका सिखाने में कामयाबी हासिल की है, और आश्चर्यजनक रूप से, इन कोशिकाओं ने अकेले एआई चिप की तुलना में शिल्प को जल्दी सीखा। वैज्ञानिक लंबे समय से मस्तिष्क की असाधारण क्षमताओं से मोहित हैं, और आधुनिक युग में कंप्यूटिंग की गति को तेज करने के लिए इसकी कुछ विशेषताओं का अनुकरण करने की भी कोशिश की है। इंटेल और आईबीएम जैसे प्रमुख हितधारक कुछ समय से न्यूरोमॉर्फिक चिप्स जैसी अवधारणाओं के साथ छेड़छाड़ कर रहे हैं।

2006 में, यूरोपीय शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक "न्यूरो-चिप" बनाया, जिसमें मस्तिष्क की कोशिकाओं को एक सिलिकॉन चिप पर विशेष प्रोटीन से चिपकाया गया था जिसमें हजारों ट्रांजिस्टर थे। तब से कई नई सफलताएं हासिल की गई हैं, यहां तक ​​​​कि कुछ बड़े नाम जैसे सैमसंग बैंडबाजे पर कूद रहे हैं। इस साल की शुरुआत में, सैमसंग विस्तृत एक न्यूरोमॉर्फिक चिप बनाने की नई विधि जिसमें मस्तिष्क के मानचित्र को 3D-स्टैक्ड मेमोरी चिप पर कॉपी करना शामिल है।

अब, कॉर्टिकल लैब्स नाम की एक कंपनी ने दावा किया है अनुसंधान कागज कि इसने एआई की तुलना में तेजी से पोंग के खेल को सीखने के लिए इन-विट्रो मस्तिष्क कोशिकाओं के एक नमूने को प्रशिक्षित किया। पृथक मस्तिष्क कोशिकाओं और उनकी गतिविधि पर शोध वैज्ञानिकों के लिए आकर्षण का विषय रहा है। कैलिफ़ोर्निया में साल्क इंस्टीट्यूट फॉर बायोलॉजिकल साइंसेज के विशेषज्ञों ने हाल ही में मानव मस्तिष्क की तरह तंत्रिका नेटवर्क में विकसित एक प्रयोगशाला में लघु दिमाग बढ़ने की सूचना दी। क्रिटिकल लैब्स ने इन मस्तिष्क कोशिकाओं को पोंग के खेल को समझने जैसे सरल कार्यों में प्रशिक्षण देकर एक कदम आगे बढ़ाया है, जो मिनी-ब्रेन अनुसंधान के क्षेत्र में अपनी तरह की पहली उपलब्धि है। सिस्टम को डिशब्रेन कहा जाता है जिसमें तंत्रिका नेटवर्क को उत्तेजित करने के लिए मस्तिष्क की कोशिकाएं एक माइक्रोइलेक्ट्रोड सरणी पर बढ़ती हैं। कुछ इसी तरह के प्रयोग में, हाल ही में एक और टीम बनाने में कामयाब रही

भ्रूण कोशिकाओं से बने स्व-प्रतिकृति रोबोट एक मेंढक प्रजाति का।

मस्तिष्क को सुलझाने में एक और छलांग

कॉर्टिकल लैब्स की टीम ने पोंग के एकल-खिलाड़ी संस्करण का उपयोग करके मस्तिष्क की कोशिकाओं को प्रशिक्षित किया। पोंग बॉल कहां है, यह इंगित करने के लिए प्रक्रिया में बाएं या दाएं इलेक्ट्रोड सरणी को विद्युत रूप से उत्तेजित करना शामिल है। एक बार सिग्नल फीड हो जाने के बाद, इन पृथक मस्तिष्क कोशिकाओं में न्यूरॉन्स गेंद के स्थान के अनुसार पैडल को स्थानांतरित कर देंगे। न्यूरॉन गतिविधि वह है जो आभासी दुनिया में पैडल मूवमेंट की ओर ले जाती है जहां खेल खेला जा रहा है। आधार कुछ हद तक द मैट्रिक्स फिल्मों की तरह लगता है, और टीम उस तुलना से भी नहीं कतराती है। "हमें लगता है कि उन्हें साइबोर्ग दिमाग कहना उचित है। हम अक्सर उन्हें मैट्रिक्स में रहने वाले के रूप में संदर्भित करते हैं। जब वे खेल में होते हैं, तो वे मानते हैं कि वे पैडल हैं।” कॉर्टिकल लैब्स के प्रमुख ब्रेट कगन के हवाले से कहा गया था न्यू साइंटिस्ट. DishBrain पारंपरिक AI की तुलना में पोंग नामक एकल गेम सीखने में तेज़ है, लेकिन यह उन्नत के लिए कोई मुकाबला नहीं है Google समर्थित डीपमाइंड जैसी किसी चीज़ का कौशल.

तुलना की बात करें तो, डिशब्रेन ने 10 से 15 रैलियों में पोंग सीखा, जहां प्रत्येक रैली 15 मिनट के सत्र को दर्शाती है। एआई के लिए, खेल सीखने के लिए लगभग 5,000 रैलियों को लेने के लिए कहा जाता है। शोध पत्र नोट करता है कि "रीयल-टाइम गेमप्ले के पांच मिनट के भीतर सीखना स्पष्ट था।" हालांकि, कोशिकाओं की कम संख्या के कारण डिशब्रान की तंत्रिका संरचना अपेक्षाकृत सरल है, जिसका अर्थ है कि संवेदनशील प्राणियों में 3डी ब्रेन सेल स्टैक की तुलना में इसकी क्षमता सीमित है। लेकिन मुख्य बात यह है कि इन-विट्रो मस्तिष्क कोशिकाएं एक नकली गेम-दुनिया में संभालने पर बुद्धिमान व्यवहार को स्वयं व्यवस्थित और प्रदर्शित कर सकती हैं। वैज्ञानिक मानव मस्तिष्क के डिजाइन की नकल करने से कोसों दूर हैं एक अशिक्षित सुपर-बुद्धिमान एआई बनाएं, लेकिन ये छोटे कदम आशाजनक हैं।

स्रोत: न्यू साइंटिस्ट, Biorxiv

हॉकआई के किंगपिन डिटेल मेड डेयरडेविल एमसीयू कैनन

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