एनवीडिया नए ग्राफिक्स कार्ड कब जारी कर रहा है?
NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड उच्च मांग में हैं और हर कोई नवीनतम और सर्वोत्तम चाहता है जीपीयू उपलब्ध है, जिससे नए रिग बनाने वाले गेमर्स को यह जानने की आवश्यकता है कि एक नया मॉडल कब जारी किया जा रहा है और यह और भी महत्वपूर्ण है। कोई भी नया वीडियो कार्ड नहीं खरीदना चाहता, केवल एक सप्ताह बाद अगली पीढ़ी को लॉन्च होते हुए देखना, उसी कीमत पर उच्च प्रदर्शन लाना।
एनवीडिया का पहला GeForce ग्राफिक्स कार्ड 1999 में GeForce 256 था, हालांकि कंपनी कई वर्षों से GPU बना रही थी। एनवीडिया की स्थापना जेन्सेन हुआंग ने की थी, जिन्होंने कंप्यूटिंग के साथ-साथ गेमिंग में क्रांति लाने के लिए जीपीयू की क्षमता का पता लगाने के लिए एएमडी डिजाइनिंग माइक्रोप्रोसेसरों में एक पद छोड़ दिया था। GeForce RTX 20-श्रृंखला तक पहुंचने से पहले, GeForce कार्ड में सुधार और परिशोधन देखना जारी रखा, पहला GPU रीयल-टाइम रे ट्रेसिंग क्षमताओं की सुविधा दें. यह अभी भी GPU डिज़ाइन में शीर्ष उपलब्धियों में से एक है और नवीनतम GeForce कार्ड का मुख्य भाग है।
एनवीडिया आमतौर पर हर एक से दो साल में अपने जीपीयू आर्किटेक्चर को अपडेट करता है। उदाहरण के लिए, GeForce GTX 10-श्रृंखला पहली बार 2016 में दिखाई दी थी और यह RTX 20-श्रृंखला जारी होने से पहले 2018 तक नहीं थी। 2020 में अब तक के सबसे बड़े अपडेट में से एक और GeForce RTX 30-सीरीज़ ने पहले आने वाली हर चीज़ को उड़ा दिया। पहले GPU को अक्सर वार्षिक अपडेट मिलते थे लेकिन सुधार उतने प्रभावशाली नहीं थे। 2020 वह वर्ष भी था जब COVID-19 ने वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला को हिलाना शुरू किया,
क्या एनवीडिया कार्ड सिर्फ गेमिंग के लिए हैं?
GPUs को एक ही प्रक्रिया को एक साथ बड़ी मात्रा में डेटा पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे समानांतर कंप्यूटिंग के रूप में जाना जाता है। तुलनात्मक रूप से, सीपीयू में प्रसंस्करण के लिए अपेक्षाकृत कम संख्या में कोर या धागे होते हैं, जो सामान्य कंप्यूटिंग के लिए अनुकूलन करते हैं जिसके लिए पिछले परिणाम के आधार पर आगे क्या किया जाता है, इसमें बड़े बदलाव की आवश्यकता होती है। पीसी चिप डिजाइन में इंटेल और एएमडी अग्रणी हैं अनुक्रमिक प्रसंस्करण के लिए और अविश्वसनीय गति से अपने कार्य के माध्यम से एकल धागा विस्फोट।
एनवीडिया का GeForce RTX 3090 GPU एक साथ 10,000 से अधिक कोर पर संचालन कर सकते हैं। इंटेल और एएमडी से सबसे अच्छा सीपीयू दो अंकों के आंकड़ों में धागे की गिनती करता है, जिसका अर्थ है कि एक जीपीयू समानांतर प्रसंस्करण में एक सीपीयू को कुचल देगा। यही कारण है कि ये चिप्स गेमिंग, ग्राफिक्स प्रोसेसिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और. के लिए आदर्श हैं क्रिप्टोक्यूरेंसी खनन. दुर्भाग्य से, बाद का उद्देश्य सबसे महंगे और नवीनतम के लिए एक उच्च मांग पैदा करना चाहता है NVIDIA पत्ते।
स्रोत: NVIDIA
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