एलोन मस्क ट्रैफिक लाइट पर समय बचाने के लिए एआई का उपयोग करना चाहते हैं
एलोन मस्क आधुनिकीकरण के विचार को छेड़ा है यातायात एआई का उपयोग कर प्रबंधन प्रणाली। साथ सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी, स्वायत्त ईवीएस, और स्मार्ट सार्वजनिक परिवहन, गतिशीलता निस्संदेह स्मार्ट हो रही है, लेकिन शहरों और उनके यातायात के बारे में क्या? 1920 के दशक में पहली बार पेश किए जाने के बाद से दुनिया भर के शहरों का प्रबंधन करने वाली ट्रैफिक लाइट बहुत कम बदली हैं।
ट्रैफिक लाइट पर लगे LiDAR उपकरण का उपयोग पहले से ही ट्रैफिक को मापने, उसका नक्शा बनाने और सड़कों को सुरक्षित बनाने के लिए किया जा रहा है। ये सिस्टम स्वचालित रूप से ट्रैफिक लाइट परिवर्तनों का प्रबंधन भी करते हैं। LiDAR को NASA ने 1970 के दशक में अंतरिक्ष में उपयोग करने के लिए विकसित किया था। यह रडार के समान सिद्धांत का उपयोग करके काम करता है, लेकिन रेडियो तरंगों का उपयोग करने के बजाय, यह 3D मानचित्र बनाने के लिए लेज़रों का उपयोग करता है।
टेस्ला हो सकता है अगला बड़ा अन्वेषक जब यातायात प्रबंधन के आधुनिकीकरण की बात आती है। एलोन मस्क हाल ही में ट्वीट किए वह "शायद टेस्ला को एआई विजन डिवाइस बनाना चाहिए जो विरासत ट्रैफिक लाइट में प्लग हो।"अलग से"
हो सकता है कि टेस्ला को एआई विजन डिवाइस बनाना चाहिए जो इन विरासत ट्रैफिक लाइटों में प्लग हो। यह केवल ट्रैफ़िक को देख सकता है और स्वचालित रूप से थ्रूपुट को अधिकतम कर सकता है।
- एलोन मस्क (@elonmusk) 6 मार्च 2022
स्मार्ट सिटी, स्मार्ट रोड, स्मार्ट ट्रैफिक
स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक अपने परिवेश की एक बहुत ही जटिल समझ उत्पन्न करती है। एआई द्वारा संचालित, सॉफ्टवेयर यातायात साइटों, मौसम, नक्शे, अन्य कारों, सतह की स्थिति, LiDAR मैपिंग और कैमरों से प्राप्त इनपुट डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करता है। ट्रैफिक लाइट और शहर की सड़कों पर बेहतर समन्वय और यातायात का प्रबंधन करने के लिए इसी तरह की प्रणालियों को तैनात किया जा सकता है। इसमें विशेष आयोजनों, आपात स्थितियों, और के प्रबंधन के लिए उपयोगी अनुप्रयोग भी हैं दीर्घकालिक यातायात दृष्टि अंतर्दृष्टि.
कंपनी वेलोडाइन स्वायत्त वाहनों, मैपिंग, रोबोटिक्स और स्मार्ट शहरों के लिए हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर समाधान बनाती है। 2020 से नेवादा विश्वविद्यालय के साथ काम करते हुए, यह रेनो में यातायात को बदलने के लिए LiDAR तकनीक का उपयोग कर रहा है। वेलोडाइन के LiDAR सेंसर पैदल चलने वालों, साइकिल चालकों, यातायात को गिनते हैं और ट्रैक करते हैं, विश्लेषण में सुधार करते हैं, रोशनी को स्वचालित करते हैं और सुरक्षा बढ़ाते हैं। काफी हद तक, LiDAR तकनीक कैमरों के विपरीत, सड़कों पर लोगों की गोपनीयता बनाए रखती है।
आकाश-दृश्य, आंखों के स्तर के दृश्य और अन्य दृष्टिकोण बनाने के लिए LiDAR-जनित मानचित्रों को भी स्तरित किया जा सकता है। कैमरा डेटा के विपरीत LiDAR डेटा, दूरी और वेग दर्ज कर सकता है। राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन (एनएचटीएसए) के नवीनतम अध्ययन से पता चलता है कि की संख्या यातायात दुर्घटनाओं से होने वाली मौतें 2020 में 2007 के बाद सबसे अधिक है। निर्माण यातायात स्मार्ट केवल उस समय को कम करने के बारे में नहीं है जब ड्राइवर लाल बत्ती के पीछे प्रतीक्षा करता है, और न ही राजमार्गों को प्रवाहित करता है व्यस्त समय, यह सुरक्षा और पहले से मौजूद तकनीक के साथ अनावश्यक दुर्घटनाओं को रोकने के बारे में भी है उपलब्ध।
स्रोत: एलोन मस्क / ट्विटर 1, 2, वेलोडाइन लिडार
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