सैमसंग मानव मस्तिष्क को 'कॉपी और पेस्ट' करना चाहता है

अगली पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के लक्ष्य के साथ, सैमसंग न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग पर काम कर रहा है जो मेमोरी नेटवर्क की एक प्रणाली पर एक स्तनधारी मस्तिष्क की मौलिक न्यूरॉन कनेक्टिविटी की प्रतिलिपि बनाना चाहता है। सैमसंग इस क्षेत्र में एकमात्र प्रमुख खिलाड़ी नहीं है, क्योंकि इंटेल और आईबीएम जैसी कंपनियां भी इसी तरह की परियोजनाओं पर काम कर रही हैं और पिछले एक दशक में न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम का प्रदर्शन भी किया है। न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग के पीछे मूल विचार किसी तरह न्यूरॉन्स की गतिविधि की नकल करना है - तंत्रिका कोशिकाएं जो निर्माण कर रही हैं मानव मस्तिष्क के ब्लॉक - और इसे कंप्यूटिंग चिप्स पर नियोजित करते हैं, उनके प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता को अगले तक ले जाते हैं स्तर।

एक क्षेत्र जो न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग क्रांति करना है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस. स्मार्टफोन से लेकर हाई-पावर कंप्यूटिंग मशीनों तक, वर्तमान-जेनरेशन एआई मॉडल को प्रशिक्षित किया जाना है विशाल डेटा सेट ताकि वे कुछ प्रश्नों का उत्तर देना सीख सकें और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुकूल हो सकें समय। लेकिन एक तंत्रिका तंत्र अधिक लचीलापन प्रदान करता है, क्योंकि यह बहुत सारे प्रतिबंध होने पर भी उत्तर उत्पन्न कर सकता है। एक टन चुनौतियां भी हैं, जैसे कि एक नए प्रकार की मेमोरी, स्टोरेज और सेंसर का विकास। इसके अलावा, पारंपरिक डेटा एन्कोडिंग और प्रसंस्करण अवधारणाओं को फिर से काम करना होगा, और एक नई प्रोग्रामिंग भाषा लिखने की आवश्यकता भी एक बाधा होगी।

सैमसंग ने हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के विशेषज्ञों के सहयोग से अब विस्तृत 'न्यूरोमॉर्फिक इलेक्ट्रॉनिक्स बेस्ड ऑन कॉपीिंग एंड पेस्टिंग द ब्रेन' नामक शोध पत्र में एक न्यूरोमॉर्फिक चिप बनाने के लिए एक नया दृष्टिकोण जो में प्रकाशित हुआ है प्रकृति. जैसा कि नाम से पता चलता है, सैमसंग का लक्ष्य कॉपी करना है एक स्तनधारी मस्तिष्क का न्यूरॉन कनेक्टिविटी मानचित्र (या इसका एक भाग) और इसे सॉलिड-स्टेट मेमोरी के उच्च-घनत्व वाले 3D नेटवर्क पर पेस्ट करें। लक्ष्य मस्तिष्क की विशेषताओं जैसे कम बिजली की आवश्यकता, अनुभूति और स्वायत्तता क्षमताओं की नकल करना है, और अनुकूलन क्षमता, और उन्नत कंप्यूटिंग के लिए एक न्यूरोमॉर्फिक चिप बनाने के लिए सीखने को नियोजित करें परिदृश्य

इंजीनियरिंग को उलटने का रास्ता दिमाग की शुरुआत चिप से होती है

उपरोक्त लक्ष्य को प्राप्त करने की दिशा में पहला कदम मस्तिष्क के प्राकृतिक न्यूरोनल नेटवर्क (एनएनएन) की नकल करना है और इसकी सहज प्रसंस्करण क्षमताओं की नकल करना. सैमसंग का लक्ष्य एक सिलिकॉन न्यूरो-इलेक्ट्रॉनिक इंटरफ़ेस का उपयोग करना है जिसे सीएमओएस नैनोइलेक्ट्रोड सरणी (सीएनईए) कहा जाता है। कहा जाता है कि सीएनईए एनएनएन के कार्यात्मक सिनैप्टिक कनेक्टिविटी मानचित्र की प्रतिलिपि बनाने में सक्षम है। परियोजना के पीछे की टीम का उद्देश्य प्रयोगशाला स्थितियों में सुसंस्कृत जीवित और कार्यशील न्यूरॉन्स से प्राप्त नेटवर्क-व्यापी इंट्रासेल्युलर रिकॉर्डिंग डेटा से कनेक्टिविटी मानचित्र निकालना है। एक बार डेटा कॉपी हो जाने के बाद, अगला चरण इसे प्रवाहकीय यादों के नेटवर्क पर चिपका रहा है, एक सिस्टम जहां प्रत्येक मेमोरी यूनिट को संबंधित जैविक सिनैप्टिक की ताकत का प्रतिनिधित्व करने के लिए कहा जाता है कनेक्शन।

मेमोरी चिप चयन के लिए, सैमसंग DRAM और फ्लैश मेमोरी से लेकर स्पिन-ट्रांसफर टॉर्क जैसे अगली पीढ़ी के समाधानों तक सब कुछ तलाश रहा है। (एसटीटी) चुंबकीय रैंडम एक्सेस मेमोरी (एमआरएएम), चरण-परिवर्तन चुंबकीय रैंडम एक्सेस मेमोरी (पीआरएएम), और प्रतिरोधी चुंबकीय रैंडम एक्सेस मेमोरी (आरआरएएम)। भले ही उनमें से कई व्यावसायिक रूप से अपनाने से दूर हैं, हर एक अपने फायदे का सेट लाता है और बेहतर कार्यान्वयन के लिए दरवाजे खुले छोड़ देता है। और लाखों उप-इकाइयों के साथ मेमोरी सिस्टम के लिए स्थान की कमी को हल करने के लिए, सैमसंग सतह क्षेत्र को कम करने के लिए 3डी स्टैकिंग का उपयोग करने का लक्ष्य है। शोध में कहा गया है कि कॉपी-पेस्ट करने की तकनीक मस्तिष्क की कंप्यूटिंग के कुछ आवश्यक पहलुओं का प्रतिनिधित्व करती है और यह कार्य कर सकती है ब्रेन रिवर्स इंजीनियरिंग की ओर पहला कदममौजूदा चुनौतियों के बावजूद।

स्रोत: सैमसंग

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