फेसबुक टेस्टिंग गूगल लेंस-लाइक टूल इंस्टाग्राम शॉपर्स की मदद करने के लिए

फेसबुक अब AI-संचालित दृश्य अनुभवों के उपयोग के साथ ऑनलाइन खरीदारी को अगले स्तर पर ले जाना चाहता है। सोशल मीडिया दिग्गज ने पेश किया Facebook ऐप में खरीदारी अनुभाग पिछले साल और कुछ इसी तरह के साथ लाया Instagram पर शॉप टैब. अब तक, उत्पाद टैग और कैप्शन जैसे टूल ने ब्रांडों को अपने उत्पादों को हाइलाइट करने में मदद की है।

उत्पाद टैग में विज्ञापनों ने व्यवसायों के लिए खरीदारों को एक समर्पित उत्पाद तक ले जाने के लिए चीजों को और भी आसान बना दिया सहज ऑनलाइन खरीदारी के लिए सूचना पृष्ठ और अंततः उनके डिजिटल स्टोरफ्रंट पर अनुभव। फेसबुक लाइव शॉपिंग, प्रोडक्ट लॉन्च और शॉपिंग जैसे नए कॉमर्स टूल जोड़ता रहा है सीधे क्रिएटर्स की ओर से — यह सब एक नेटिव चेकआउट पोर्टल में परिणत होता है, जहां उपयोगकर्ता को छोड़ना नहीं पड़ता अप्प। बेशक, फेसबुक पे उन योजनाओं का हिस्सा है, लेकिन गोपनीयता की चिंताओं ने इसे वास्तव में वह समाधान बनने से रोक दिया है जिसकी कंपनी को उम्मीद है। हालाँकि, फेसबुक जिस चीज को सबसे ज्यादा मिस कर रहा है वह है एक मूल निवासी गूगल लेंस- खरीदारी के लिए जैसा अनुभव।

यह वह जगह है जहाँ दृश्य खोज आती है। फेसबुक

कहते हैं यह Instagram पर नए AI-पावर्ड विज़ुअल सर्च और उत्पाद खोज टूल ला रहा है। Facebook के पास पहले से ही कुछ अनुभव है मजेदार एआर प्रभाव, लेकिन अब यह प्रौद्योगिकी के व्यावसायिक पक्ष को देख रहा है। विजुअल सर्च के साथ शुरुआत करते हुए, कंपनी की योजना इस साल टेस्टिंग शुरू करने की है, जिससे इंस्टाग्राम यूजर्स केवल फोटो पर टैप करके उत्पाद लिस्टिंग और अनुशंसित आइटम ढूंढ सकें। लक्ष्य एआई-पावर्ड इमेज रिकग्निशन और सर्च की मदद से इंस्टाग्राम पर दिखने वाले लगभग हर आइटम को खरीदारी योग्य उत्पाद में बदलना है।

फेसबुक एआई को पहचानने और वस्तुओं पर प्रयास करने के लिए तैनात कर रहा है

फेसबुक ने यह भी दावा किया है कि उसने कुछ प्रगति ग्रोकनेट के साथ, इसकी इन-हाउस उत्पाद पहचान प्रणाली। अनिवार्य रूप से, फेसबुक बताता है कि उसने एक नया कंपोजिटल मॉड्यूल बनाया है जो उत्पाद छवियों को वर्गीकृत कर सकता है उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयुक्त विशेषता-वस्तु क्लासिफायर में साझा किया जाता है, भले ही मॉडल को इस तरह के लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया हो वस्तु। इसकी टीम के विशेषज्ञों के अनुसार, यदि उपयोगकर्ता अस्पष्ट प्रश्न दर्ज करते हैं, तो क्षेत्र में हाल के नवाचार इसे प्रासंगिक उत्पादों को सामने लाने की अनुमति देंगे। 'इस स्कर्ट के समान पैटर्न और सामग्री के साथ एक स्कार्फ खोजें' भविष्य में। कंपनी एआई-पावर्ड स्टाइलिस्ट की भी तलाश कर रही है जो कपड़ों के एक टुकड़े के लिए एक्सेसरीज की सिफारिश करेगा।

हालांकि, ऑनलाइन स्टोरफ्रंट पर उत्पादों को ढूंढना केवल आधा चित्र है, जबकि दूसरे आधे में यह देखना शामिल है कि यह वास्तविक जीवन में कैसा दिखता है। पहेली के इस हिस्से को हल करने के लिए, फेसबुक ऑगमेंटेड रियलिटी ओवरले के जादू पर भरोसा कर रहा है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता यह जांच सकते हैं कि खरीदने से पहले लिपस्टिक की एक विशेष छाया उन पर कैसी दिखेगी, या लकड़ी की मेज उनके घर की सजावट के साथ कितनी अच्छी तरह मेल खाती है। जैसे ब्रांडों पर विचार करते हुए यह एक उपन्यास अवधारणा नहीं है रेज़र पहले से ही AR फ़िल्टर का उपयोग कर रहा है जैसे उत्पादों को बेचने के लिए इसका कूल RGB-लाइटेड मास्क. हालांकि, Facebook और Instagram स्टोरफ्रंट के माध्यम से बेचे जा रहे उत्पादों के विशाल पैमाने और विविधता से AR ट्राइ-ऑन ओवरले की क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है।

विज़ुअल सर्च और एआर उत्पाद ओवरले के आने से खरीदारों के लिए खरीदारी का अनुभव बढ़ेगा। इसके अलावा, Facebook यह भी सुनिश्चित कर रहा है कि जिन व्यवसायों में तकनीकी संसाधनों की कमी है, जैसे कि जटिल 3D एसेट बनाने की क्षमता, छूट न जाए। उद्योग में अग्रणी नामों के सहयोग से, कंपनी एपीआई का परीक्षण कर रही है जो व्यवसायों को एआर ट्राई ऑन-रेडी 3 डी ऑब्जेक्ट्स और एसेट सीधे फेसबुक पर आयात करने की अनुमति देगी। इन संपत्तियों को बाद में किसी Instagram/Facebook Shop या AR-सक्षम विज्ञापन में जोड़ा जा सकता है, जिससे AR संपत्तियों से निपटने की पूरी प्रक्रिया सुव्यवस्थित हो जाती है और समय की भी बचत होती है। फेसबुक का लक्ष्य अंततः इस एआर-समर्थित खरीदारी अनुभव को उपकरणों जैसे कि. तक ले जाना है संवर्धित वास्तविकता चश्मा भविष्य में।

स्रोत: फेसबुक, फेसबुक एआई

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