Elon Musk mesterséges intelligenciát szeretne használni, hogy időt takarítson meg a közlekedési lámpáknál

click fraud protection

Elon Musk ugratja a modernizálás gondolatát forgalom AI-t használó irányítási rendszerek. Val vel önvezető taxik, autonóm elektromos járművek, és az intelligens tömegközlekedés, a mobilitás kétségtelenül egyre okosabb, de mi a helyzet a városokkal és azok forgalmával? A világ városait irányító közlekedési lámpák nagyon keveset változtak az 1920-as években történt bevezetésük óta.

A közlekedési lámpákra szerelt LiDAR berendezéseket már használják a forgalom mérésére, feltérképezésére és az utcák biztonságosabbá tételére. Ezek a rendszerek automatikusan kezelik a közlekedési lámpák változásait is. A LiDAR-t a NASA az 1970-es években fejlesztette ki űrben való használatra. Ugyanolyan elven működik, mint a radar, de rádióhullámok helyett lézereket használ a 3D-s térkép létrehozásához.

Tesla lehet a következő nagy újító amikor a forgalomirányítás korszerűsítéséről van szó. Elon Musk nemrég tweetelt hogy „Talán a Teslának kellene egy mesterséges intelligencia-látó eszközt készítenie, amely a hagyományos közlekedési lámpákhoz csatlakoztatható.

” Egy külön Csipog másnap Musk egyetértett abban, hogy a forgalomirányítás bonyolult, ésA forgalom legyőzése a végső főnökcsata.” A cégek kedvelik Velodyne már dolgoznak a városok és a közlekedés okosabbá tételén, és a Tesla talán nem akar lemaradni.

Lehet, hogy a Teslának egy olyan mesterséges intelligencia-eszközt kellene készítenie, amely csatlakozik ezekhez a hagyományos közlekedési lámpákhoz. Csak nézheti a forgalmat, és automatikusan maximalizálhatja az átviteli sebességet.

– Elon Musk (@elonmusk) 2022. március 6

Okos városok, intelligens utak, intelligens forgalom

Az autonóm vezetési technológia nagyon összetett képet ad a környezetéről. A mesterséges intelligencia által működtetett szoftver a forgalmi helyszínekről, időjárásról, térképekről, egyéb autókról, felszíni viszonyokról, LiDAR térképezésről és kamerákról származó bemeneti adatok széles skáláját használja. Hasonló rendszereket lehetne telepíteni a közlekedési lámpákra és a városi utcákra a forgalom jobb összehangolása és kezelése érdekében. Hasznos alkalmazásai is vannak különleges események, vészhelyzetek és vészhelyzetek kezelésére hosszú távú közlekedési elképzelések.

A Velodyne cég hardver-szoftver megoldásokat hoz létre autonóm járművekhez, térképezéshez, robotikához és intelligens városokhoz. A Nevadai Egyetemmel 2020 óta együttműködve LiDAR technológiát használ a renói forgalom átalakítására. A Velodyne LiDAR érzékelői számolják és követik a gyalogosokat, kerékpárosokat, forgalmat, javítják az elemzést, automatizálják a lámpákat és növelik a biztonságot. A kamerákkal ellentétben a LiDAR technológia nagymértékben megőrzi a magánélet védelmét az utcákon.

A LiDAR által generált térképek rétegezhetők is égbolt, szemmagasságbeli nézetek és egyéb perspektívák létrehozásához. A LiDAR adatok a kameraadatokkal ellentétben képesek távolságokat és sebességet regisztrálni. A National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) legfrissebb tanulmánya szerint a közlekedési balesetekből eredő halálesetek 2020-ban a legmagasabb 2007 óta. készítése forgalom Az intelligensebb nem csak arról szól, hogy lerövidítsék a piros lámpa mögötti sofőr várakozási idejét, és hogy befolyjanak az autópályák csúcsidőben a biztonságról és a szükségtelen balesetek megelőzéséről is szól a már meglévő technológiával elérhető.

Forrás: Elon Musk/Twitter 1, 2, Velodyne Lidar

John Carter igazgatója részletesen elmagyarázza az elhagyott folytatások terveit