A Samsung „másolni és beilleszteni” akarja az emberi agyat

A következő generációs mesterséges intelligencia létrehozásának céljával, Samsung neuromorfikus tervezésen dolgozik, amely egy emlősagy alapvető idegsejt-összeköttetését igyekszik lemásolni egy memóriahálózaton. Nem a Samsung az egyetlen jelentős szereplő ezen a területen, hiszen olyan cégek is dolgoznak hasonló projekteken, mint az Intel és az IBM, sőt az elmúlt évtizedben neuromorf rendszereket is bemutattak. A neuromorf tervezés mögött meghúzódó alapötlet az, hogy valahogy utánozzák a neuronok tevékenységét – az idegsejteket, amelyek épülnek. az emberi agy blokkjai – és számítási chipeken alkalmazzák, teljesítményüket és energiahatékonyságukat a következő szintre emelve szint.

A neuromorf tervezés egyik területe célja, hogy forradalmasítsa a mesterséges intelligenciát. Az okostelefonoktól a nagy teljesítményű számítógépekig a jelenlegi generációs mesterséges intelligencia modelleket ki kell képezni hatalmas adatkészleteket, hogy megtanuljanak válaszolni bizonyos lekérdezésekre, és alkalmazkodni tudjanak a felhasználói preferenciákhoz idő. De egy neurális rendszer nagyobb rugalmasságot kínál, mivel még sok korlátozás mellett is képes választ generálni. Rengeteg kihívás is van, mint például egy teljesen új típusú memória, tároló és érzékelők fejlesztése. Sőt, a hagyományos adatkódolási és adatfeldolgozási koncepciókat is át kell dolgozni, és valószínűleg egy új programozási nyelv írásának szükségessége is akadályt jelent majd.

A Samsung a Harvard Egyetem szakértőivel együttműködve most részletes egy új megközelítés a neuromorf chip létrehozására a „Neuromorf elektronika az agy másolására és beillesztésére alapozva” című kutatási cikkben, amely a következő évben jelent meg. Természet. Ahogy a neve is sugallja, a Samsung célja a másolás az emlősagy neuronösszekötő térképe (vagy annak egy részét), és illessze be a szilárdtest-memória nagy sűrűségű 3D-s hálózatába. A cél az olyan agyi attribútumok másolása, mint az alacsony energiaigény, a kognitív és autonómia képességek, és alkalmazkodóképességet, és alkalmazza a tanultakat egy neuromorf chip létrehozásához a fejlett számítástechnikához forgatókönyvek.

A visszafejtéshez vezető út Az agy egy chippel kezdődik

Az első lépés a fent említett cél elérése felé az agy természetes neuronális hálózatának (NNN) lemásolása, és veleszületett feldolgozási képességeit utánozva. A Samsung ezt a CMOS nanoelektródák tömbjének (CNEA) nevezett szilícium neuroelektronikus interfész segítségével kívánja megvalósítani. A CNEA állítólag képes lemásolni az NNN funkcionális szinaptikus kapcsolati térképét. A projekt mögött álló csapat célja a kapcsolati térkép kinyerése a laboratóriumi körülmények között tenyésztett élő és működő neuronokból nyert, hálózatszintű intracelluláris rögzítési adatokból. Az adatok másolása után a következő fázis beillesztése egy vezetőképes memóriák hálózatába, egy rendszerbe ahol az egyes memóriaegységekről azt mondják, hogy egy megfelelő biológiai szinaptikus erejét képviselik kapcsolat.

Ami a memóriachipek kiválasztását illeti, a Samsung mindent megvizsgál, a DRAM-tól és a flash memóriától a következő generációs megoldásokig, mint például a Spin-Transfer Torque (STT) mágneses véletlen hozzáférésű memória (MRAM), fázisváltó mágneses véletlen hozzáférésű memória (PRAM) és rezisztív mágneses véletlen hozzáférésű memória (RRAM). Annak ellenére, hogy sok közülük távol áll a kereskedelmi forgalomba hozataltól, mindegyik megvan a maga előnye, és nyitva hagyja az ajtókat a jobb megvalósításhoz. És a több millió alegységből álló memóriarendszer helyszűkének megoldásához, Samsung célja a 3D halmozás alkalmazása a felület csökkentése érdekében. A kutatás szerint a másolás-beillesztési technika az agy számítástechnikájának néhány lényeges aspektusát képviseli, és a első lépés az agy reverse engineering felé, a fennálló kihívások ellenére.

Forrás: Samsung

Mennyi ideig tart egy nap a Marson és milyen messze van a Naptól?

A szerzőről