DeepMind AI Dapat Memainkan 57 Game Atari Lebih Baik Dari Kebanyakan Manusia

Di antara banyak hal lainnya kecerdasan buatan unggul, sekarang lebih baik daripada rata-rata manusia dalam hal bermain 57 berbeda Atari permainan. Ini adalah pencapaian terbaru oleh DeepMind, perusahaan yang berfokus pada AI yang dimiliki oleh Googleorang tua, Alfabet.

Menggunakan game Atari untuk mengukur agen kecerdasan buatan bukanlah hal baru. Faktanya, ini sering disebut sebagai "Atari57" dengan premis umum adalah bahwa berbagai pilihan permainan cukup bervariasi dalam keterampilan dan tantangan untuk menjadikannya ideal untuk pembelajaran yang diperkuat. Ini juga bukan pertama kalinya DeepMind terjun ke dunia game dengan AI yang sebelumnya membuktikan keberaniannya di Go dan BintangKerajinan.

DeepMind sekarang tidak hanya mengkonfirmasi pembuatan agen pembelajaran penguatan Agent57, tetapi juga bahwa ia mampu mencetak "di atas garis dasar manusia" pada setiap salah satu dari 57 game Atari 2600. Serta menjelaskan hasil dalam a posting blog terperinci, DeepMind juga telah merilis daftar putar YouTube yang menunjukkan Agent57 memainkan setiap game Atari yang digunakan untuk pengujian.

Apakah Penting Jika AI Lebih Baik Dari Anda Dalam Bermain Game?

Meskipun tampaknya agak distopia untuk membandingkan hasil AI untuk manusia secara khusus, ini umum dengan kinerja manusia yang biasanya digunakan sebagai cara untuk mengidentifikasi apakah entitas non-manusia telah melakukan sesuatu dengan baik. Pada tingkat mendasar, menjadi sama atau lebih baik dari manusia hanyalah ukuran seberapa baik AI melakukan suatu tugas. Lebih khusus lagi, seberapa jauh lebih baik daripada kebetulan yang dilakukannya.

Pada catatan yang lebih umum, kinerja dalam game memang penting dalam banyak hal. Sementara AI tidak akhirnya dirancang untuk bermain game, tindakan pembelajaran yang diperkuat adalah hal yang penting. Misalnya, terlepas dari apa yang akan dilakukan algoritme setelah lulus dari duduk di rumah bermain game Atari, keterampilan yang dipelajari selama pengalaman Atari57 akan menjadi keterampilan yang dapat diterapkan di tempat lain. Seluruh premis Atari57 adalah agar agen-agen ini mempelajari berbagai strategi dan keterampilan untuk mengatasi berbagai tantangan yang ditimbulkan oleh permainan yang berbeda. Keterampilan yang dipelajari ini kemudian dapat diterapkan dalam kasus penggunaan dunia nyata lainnya ketika AI menghadapi tantangan atau tugas yang kurang familiar.

Poin terakhir inilah yang sangat penting di sini karena data Atari57 sering kali menyesatkan karena agen terkadang berkinerja sangat baik pada beberapa tugas (permainan), tetapi kurang pada yang lain. Dalam kasus DeepMind, AI tampaknya berkinerja cukup baik di semua game. Dengan kata lain, tidak hanya lebih baik dari Anda di beberapa game, atau bahkan sebagian besar, tetapi setiap game Atari telah dimainkan. Prestasi 'kecerdasan umum' inilah yang tampaknya membedakan kecerdasan buatan Agent57 dari AI lain yang telah datang dan mencoba peruntungan di jajaran game Atari sebelumnya.

Sumber: Pikiran Dalam

Tunangan 90 Hari: Angela Bereaksi Jatuh Dengan Sahabat Jojo & Debbie

Tentang Penulis