Mengapa Tesla Mendesain Dojo, Superkomputer Exaflop-nya, & Apa yang Akan Dilakukannya
Selama TeslaPada acara AI Day, perusahaan menggambarkan upaya luar biasa yang telah dilakukan untuk membangun Dojo, superkomputer kelas exaflop-nya, dan kemampuannya dalam hal kekuatan pemrosesan data mentah. Ini adalah prestasi yang cukup mengesankan dan akan segera menempatkan Tesla di stratosfer atas tepat di samping, dan mungkin di depan, komputer paling kuat di dunia. Mengingat Tesla adalah pembuat mobil dan bukan produsen komputer, beberapa orang mungkin bertanya-tanya mengapa ini dilakukan dan apa yang akan dilakukan Dojo untuk kendaraan listriknya.
Superkomputer saat ini mencapai 500 petaflops dan sistem yang akan datang diharapkan mencapai 1 exaflop yang cocok dengan Dojo Tesla. Setiap kegagalan mewakili satu operasi floating point, misalnya, mengalikan dua angka bersama-sama dengan presisi tinggi. Awalan yang lebih umum dikenal dalam komputasi adalah 'mega', 'giga', dan 'tera', biasanya mendahului akhiran 'byte' dan menandakan satu juta, satu miliar, dan satu triliun byte data. Sebuah petaflop sama dengan seribu teraflops dan exaflop adalah yang terbesar, setara dengan satu juta teraflops. Performa komputer ini membingungkan dan agak mustahil untuk dibayangkan di luar istilah relatif. Tesla's Dojo, ketika selesai, mungkin menjadi komputer tercepat di dunia untuk pelatihan kecerdasan buatan.
Tesla mengatakan mereka merancang superkomputernya sendiri seperti itu menemukan solusi saat ini tidak mencukupi untuk kekuatan pemrosesan dan volume data yang diperlukan untuk memajukan kebutuhan pelatihan Full Self-Driving (FSD). Banyak yang akan akrab dengan "dojo" sebagai nama studio pelatihan seni bela diri, dan superkomputer Dojo yang dirinci selama Tesla's siaran langsung adalah bagaimana Tesla akan melatih model kecerdasan buatan (AI) untuk memahami berbagai objek dan situasi yang mungkin ditemui di jalan. Karena situasi tersulit untuk mempersiapkan sistem self-driving adalah kejadian langka dan tidak terduga, menunggu untuk mengumpulkan cukup data dunia nyata untuk pelatihan terlalu lambat. Tesla menangkap beberapa contoh yang ada dan menggunakannya dalam simulasi yang sangat mirip dengan kenyataan, bahkan membuat render realistis dengan ray tracing, shadows, day atau penerangan malam hari, dan strobo lampu kendaraan darurat, sehingga model komputer FSD dapat menjalankan lebih banyak iterasi dan mempelajari situasi dengan lebih baik dan lebih cepat. Ini membutuhkan kekuatan pemrosesan yang sangat besar dan model yang sangat besar, yang terlalu menuntut untuk sebagian besar sistem komputer. Tesla telah membawa FSD ke tingkat yang dapat digunakan terlepas dari tantangan ini, tetapi perlu Dojo untuk mendorongnya lebih jauh.
Desain Dojo Tesla yang Mengesankan
Chip D1, yang merupakan otot di balik superkomputer Dojo, pertama kali dirancang untuk bandwidth maksimum, diletakkan di saluran komunikasi sebelum pengganda floating point dan komponen pemrosesan saraf lainnya, memastikan itu informasi bisa bergerak secepat mungkin. Chip berkinerja tinggi ini diproduksi menggunakan proses manufaktur 7-nanometer TSMC, menghasilkan efisiensi tinggi. Meski begitu, chip 362 teraflop yang berisi 50 miliar transistor ini dibuat dengan desain termal 400 watt, artinya cukup menarik daya yang menghasilkan panas dalam jumlah besar. Dua puluh lima chip D1 ini diletakkan dalam kisi lima kali lima untuk membuat ubin pelatihan dengan kinerja 9 petaflops, menghasilkan daya 18.000 amp dan menghasilkan 15 kilowatt panas.
Itu juga bukan akhir dari cerita. Klaim Tesla setiap ubin pelatihan mandiri dan modular, sehingga beberapa ubin dapat berlapis, dengan 120 gabungan, memungkinkan kemampuan 1.1 exaflop. Dikenal sebagai ExaPOD, kabinet komputasi ini dapat dipartisi secara virtual ke dalam unit pemrosesan Dojo (DPU) untuk melakukan tugas dalam berbagai ukuran. Tesla mengklaim empat kali kinerja dan energi sekitar seperempat lebih sedikit jika dibandingkan dengan sistem saat ini. Dengan jumlah kekuatan pemrosesan AI ini, sistem FSD Tesla akan dapat meningkat lebih cepat dan menangani skenario mengemudi yang tidak biasa dengan lebih anggun.
Sumber: Tesla/YouTube
Prototipe Apple Langka Bisa Menjadi Milik Anda — Jika Anda Memiliki Ribuan Uang Untuk Dibelanjakan
Tentang Penulis