מדוע טיולי חלל המונעים בינה מלאכותית מסובכים יותר מטסלה בנהיגה עצמית

SpaceX, חלק מהעידן החדש של חקר החלל, מניע חדשנות, עם זאת, למרות הניסיון והמנהיגות של החברה בטכנולוגיה, ניווט חלל מופעל בינה מלאכותית מתגלה כמורכב יותר באופן אוניברסלי מאשר באזורים אחרים, אפילו כאלה המתקדמים כמו טסלה בנהיגה עצמית. של טסלה מערכת ניווט אוטונומית משכה את תשומת הלב של נאס"א לפני כמה שנים כשהחלה לטפח קשרים עם חברות טכנולוגיה חדשות. חברות אחרות שמטילות בינה מלאכותית לעידן החדש הזה של חקר החלל כוללות את Blue Origin, Virgin Galactic, Microsoft, Google, IBM, Lockheed Martin ו-Boeing.

מאז שוגר הספוטניק ב-1957, חקר החלל וניווט החלל נשענים במידה רבה על התקדמות טכנולוגית. פיתוח הבינה המלאכותית נתפס בפוטנציאל שלה ככוח משבש שיזרז התקדמות. בשנת 2019 א תובנות שוק גלובלי הדו"ח הגיע למסקנה ששוק הרובוטיקה בחלל ייקח קפיצה קוונטית משווי של 2 מיליארד דולר ב-2018 ל-3.5 מיליארד דולר עד 2025, מונעת בעיקר על ידי שילוב של טכנולוגיות AI במערכות שפותחו לחקר החלל, ומושכות את העניין של טכנולוגיה ענקית חברות. SpaceX עברה דרך ארוכה מאז שנותיו הראשונות וכעת יצר קשר הדוק עם נאס"א. כשזה מגיע להבנה כיצד מערכות בינה מלאכותית מתפקדות בצורה שונה בטסלה הנוהגת בעצמה מאשר בחללית, SpaceX היא החברה לענות.

בעוד טסלה נכנסת מצב נהיגה עצמית ישתמש במצלמות ובחיישנים שלו כדי ללכת קדימה או אחורה, לפנות ימינה או שמאלה, ללכת לאט או מהר יחסית, הוא תמיד יהיה מקורקע לתנועות הכביש. מצד שני, חללית תעשה הרבה יותר. הוא ישוגר ויתרומם, ישבור את האטמוספירה של כדור הארץ, יעסוק בהפרדת שלבים, יתגלגל 360 מעלות, יעסוק בגלגולים אנכיים ואופקיים, לפרוס רוברים אוטונומיים לנהיגה עצמית, נוחתים על ירחים וכוכבי לכת רחוקים, עגן, הפוך, היכנס מחדש לאטמוספירה, קבע מסלולים בין-כוכביים, בצע כוויות מתפרצות, הפרדת שלבים, ולקחת על עצמך תמרונים מורכבים במיוחד. זה יעשה את כל זה במרחב העצום העוין של החלל. כדי לעקוב אחר מיקומו חלליות אינן משתמשות במצלמות הן משתמשות במערכות מורכבות כמו Deep Space Network DNS, רשת של אנטנות בינלאומיות המשמשות למעקב ותקשורת בחלל העמוק.

מסתכל על הפנים של א קפסולת Dragon SpaceX שני דברים מתגלים ממבט ראשון. ראשית, המכונה נועדה להתמודד עם ניווטים מאתגרים יותר ממכונית טסלה. שנית, החללית כמעט חסרת שליטה. הדרקון מצויד רק בשני מסכי מגע, בהשוואה לקפסולות וחלל מסורתיות, זה מדבר על אוטומציה של ניווט בחלל ופעולות טיסה לחלל כיום. לפקדים של הדרקון אין מקל, אסטרונאוטים מנווטים ומכניסים סדרה של פקודות למסכים. עדיין יש כמה התערבויות של אסטרונאוטים במהלך המבצעים, אבל רוב התמרונים שהיו בעבר בידי אסטרונאוטים של נאס"א לפני היום אינם עוד.

ניווט בחלל עמוק

ניווט בחלל מורכב משלושה שלבים, עיצוב משימה, מעקב אחר המשימה ותיקון עמדות. תמרוני תכנון, ניטור ותיקון מתבצעים על פני כדור הארץ בחדרי בקרה גדולים. תיקונים מועברים או מועלים מהשליטה הקרקעית לחללית לפעמים עם עיכובים גדולים כמו ב משימת ההמצאה של נאס"א במאדים, מושפע מהמרחק בין כדור הארץ למאדים. טכנולוגיית AI דוחפת את חקר החלל למערכות אוטונומיות חדשות לניווט. הפתרונות החדשים הללו שואפים לנטר ולעקוב אחר מיקום, מהירות ונתונים אחרים בזמן אמת. בינה מלאכותית הופכת מערכות ניווט קונבנציונליות למערכות אוטונומיות יותר על ידי בנייה על יותר מחמישים שנות ניסיון וידע במשימות חלל עמוקות.

ההבדלים בין טסלה בנהיגה עצמית לניווט בחלל בינה מלאכותית מפחידים באופן אוניברסלי, עם זאת, הם מוצאים מכנה משותף בטכנולוגיה ובינה מלאכותית. כשהוא טעון במלואו חדש טסלה דגם S משובץ תכסה מרחק כולל של 520 מיילים במהירויות מרבית של 200 מייל לשעה בזמן שספינת הכוכבים SpaceX תיסע 33.9 מיליון מיילים למאדים במהירות מאך 25 היפרסונית המדהימה, זה 19,182 מייל לשעה וכמעט 37 פִּי מהיר יותר מהטסלה החדשה. למרות ההבדלים בסביבה, בתוכנה, במערכות ובניווט שתי המערכות הן מערכות ניווט אוטונומיות המופעלות חזק על ידי תוכנת AI ולמידה עמוקה.

מָקוֹר: תובנות שוק גלובלי, SpaceX, טסלה

מדוע הביקורות של Dune כל כך חיוביות