Facebookは、そのAIが悪いコンテンツをキャッチする際に前任者よりも速いと主張している
フェイスブック は、新しい人工知能（AI）モデレーションシステムの詳細を明らかにし、以前の反復よりも悪い投稿を発見するのにさらに優れていると主張しています。 ソーシャルネットワークは、プラットフォーム上のコンテンツのポリシングという課題に長い間直面してきました。この状況は、ユーザーベースのサイズとサポートする言語の膨大な量によってのみ悪化しました。 Facebookに参加する人が増えるほど、 彼らの言うことを監視しなければなりません、そして彼らがそれを言う対照的な舌。
何年にもわたって、メタが所有する会社は、 リベンジポルノ ミャンマーでの選挙干渉と大量虐殺に対するCOVID-19の誤報。 しかし、それぞれの問題が異なるのと同じように、関連するコンテンツを特定して削除するために必要なスキルもしばしば異なります。 そのために、同社は、潜在的に不快な投稿の報告をふるいにかけることを仕事とする人間のモデレーターの軍隊に依存しています。 それでも、Facebookの規模の運用では、そのような仕事をするのに十分な人数を採用することは規模を拡大するのが難しいため、最前線の防御として機能するのはAIツールに依存しています。 これらのプログラムは、大量のサンプルデータ（画像、ビデオ、テキスト）でトレーニングされており、マシンが不良コンテンツの構成要素を効果的に学習して、削除できるようにします。
Facebookは、Few-Shot Learnerと呼ばれる新しいAIシステムを導入しました。これは、問題のある資料をより効率的に発見できると言っています。 として 有線 メンロパークを拠点とするソーシャルプラットフォームは、少数のショット学習者がより小さなトレーニングセットで作業できると主張しています。 違反しているコンテンツをわずか6週間で把握できるようになり、以前の6つの範囲から減少しました。 月。 Facebookは、今年初めにFew-Shot Learnerを最初に導入し、すでに処理できると述べています 他の人にCOVID-19ワクチン接種を受けないように勧める投稿。 9月。
より良いルールの解釈
FacebookAIのプロダクトマネージャーであるCorneliaCarapceaは、小規模なユーザーと連携する能力だけではないと述べています。 Few-Shot Learnerを非常に便利にするトレーニングセットであるため、プラットフォームの解釈も向上します。 ユーザー用語。 通常、人間のモデレーターは、何千ものルールをカバーするハンドブックを相互参照する必要があり、ますます多くのエッジケースをカバーするように絶えず調整されています。 Facebookが導入したのは、このレベルの複雑さのせいもあります。
それでも、すべての約束にもかかわらず、英語を話さない文化全体でコンテンツをモデレートするFacebookの機能は、しばしば批判の重要なポイントでした。 2021年の初秋、 前の フェイスブック 従業員が文書を漏らした 内部調査に関連し、米国と英国の議員に対する世界的な監視の弱点を強調しました。 現在、ソーシャルネットワークは、100の言語で動作する少数のショット学習者を明らかにすることにより、これらの攻撃に対処しようとしています。 これは、プラットフォームで使用されている数百にまだはるかに及ばないものですが、会社が以前よりも良い位置にあることを示しています。 会社がツールを繰り返し続けることができれば、それはそのツールを修正するために何らかの方法で行くかもしれません 評判の低下.
ソース： 有線
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