AI ტვინს შეიძლება სჭირდებოდეს ადამიანის მსგავსი ძილის ციკლები, რომ იყოს საიმედო

ბოლოდროინდელმა კვლევამ აჩვენა, რომ AI ტვინს შეიძლება დასჭირდეს ღამის ძილი, რათა უზრუნველყოს საიმედო მოქმედება, ისევე როგორც ადამიანის ტვინი. ხელოვნური ინტელექტის კვლევა სწრაფი ტემპით მიმდინარეობს და საკმაოდ მნიშვნელოვანი მიღწევები იქნა ნაჩვენები, რისი გაკეთებაც ახლა ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია. მიუხედავად იმისა, რომ შესრულება, როგორც ჩანს, სწორი მიმართულებით მიდის, ჯერ კიდევ არსებობს საკითხები, რომლებიც უნდა შემუშავდეს იმისათვის, რომ უზრუნველყოს AI სისტემები უსაფრთხო იყოს პრაქტიკული გამოყენებისთვის.

AI არის ერთ -ერთი განვითარებადი ტექნოლოგია, რომელსაც სავარაუდოდ ექნება მნიშვნელოვანი გავლენა ცხოვრებასა და საზოგადოებაზე. AI- ზე დამოკიდებულება კიდევ უფრო ნათელი გახდა მიმდინარე COVID-19 პანდემიის დროს, როდესაც AI ინსტრუმენტები სხვადასხვა გზით იქნა გამოყენებული საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის კრიზისის მართვაში. მაგალითად, აშშ მთავრობის მიერ დაფინანსებული კომპანია იყენებს მანქანათმცოდნეობის პროგრამული უზრუნველყოფა ვებგვერდზე გავრცელებული კორონავირუსის დეზინფორმაციის წინააღმდეგ საბრძოლველად, ხოლო სხვა გამოყენების შემთხვევებმა აჩვენა, თუ როგორ შეიძლება AI იყოს მომგებიანი

სამედიცინო პირობების დიაგნოსტიკა. მიუხედავად იმისა, რომ AI გამოთვლითი სისტემების გამოყენების მრავალი გზა არსებობს, ნერვული ქსელები დიდად შთაგონებულია ცხოველების ტვინის განვითარებით.

Ბოლო ლოს ალმოსის ეროვნული ლაბორატორია კვლევა ვარაუდობს, რომ ნერვული ქსელების სისტემებს შეუძლიათ ისარგებლონ პერიოდული დასვენებით, ისევე როგორც ადამიანის ტვინი. მკვლევართა ჯგუფმა, რომელსაც ხელმძღვანელობს კომპიუტერული მეცნიერი იჯინგ უოტკინსი, აღმოაჩინა აღმოჩენა ნერვული ქსელების შესწავლისას, რომლებიც ამუშავებენ ინფორმაციას ადამიანის ტვინის მოქმედების მსგავსი. კვლევა სპეციალურად იყო დაინტერესებული ნერვული ქსელის შემუშავებით, რომელიც ძალიან ჰგავს იმას, თუ როგორ სწავლობს ბიოლოგიური სისტემა გარემოს დაკვირვებით.

 კარგი ღამის ძილი შეიძლება იყოს სასარგებლო AI– სთვის

მკვლევარები იბრძოდნენ ნერვული ქსელების სტაბილიზაციისათვის, სანამ ისინი გადიოდნენ ტრენინგს ობიექტების კლასიფიკაციისათვის წინასწარი ნიმუშების შესადარებლად. ამან გამოიწვია დაკვირვება, რომ AI ქსელის სიმულაციები არასტაბილური ხდება უწყვეტი სწავლის ხანგრძლივი პერიოდის შემდეგ. მკვლევართა ჯგუფმა სცადა ამ საკითხის გადაწყვეტა ქსელების სხვადასხვა სახის ხმაურის ზემოქმედებით - მსგავსი სტატიკური ადამიანების მოსმენისას, სხვადასხვა რადიოსადგურებზე რეგულირებისას. თუმცა, ეს იყო ტალღების ხელოვნური გამოყენება, რომელსაც ბიოლოგიური ტვინი განიცდის ძილის დროს, რაც საბოლოოდ იმუშავა. წინადადების შემდგომი შესამოწმებლად, მკვლევარები ემზადებიან თავიანთი დასკვნების შესამოწმებლად ინტელის Loihi ნეირომორფულ პროცესორზე. თუ ლოიჰი შეძლებს ინფორმაციის უფრო საიმედოდ დამუშავებას ძილის პერიოდის შემდგომ, მაშინ მსგავსი მიდგომა შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა ხელოვნური ინტელექტის სისტემებთან, მათ შორის ანდროიდებთან. ცნობისთვის, ძილით გამოწვეული სტაბილურობა ვრცელდება მხოლოდ ნეირომორფულ პროცესორებზე, რომლებიც ცდილობენ მიბაძონ ბიოლოგიურ ტვინს.

იმის გათვალისწინებით, რომ AI მომავალში რადიკალურად შეცვლის საზოგადოებას, მკვლევარებისთვის მნიშვნელოვანია უკეთესად გაიგონ ეს ტექნოლოგია და გამოავლინონ გზები, რაც შეძლებისდაგვარად შეამცირებს შეცდომებს. ეს განსაკუთრებით ეხება იმ შემთხვევებს, როდესაც ადამიანებს ენდობიან ხელოვნურად ინტელექტუალურ სისტემას, რომ მართოს რთული ამოცანები ხელშესახები რისკის ფაქტორით, მათ შორის თვითმავალი მანქანების ფლოტი ან სამედიცინო მდგომარეობების დიაგნოზირება.

წყარო: ლოს ალმოსის ეროვნული ლაბორატორია

მე –4 ფაზას შეეძლო გაეყვანა ერთი MCU პერსონაჟი, როგორც ოდინი

Ავტორის შესახებ