DeepMind AI-ს შეუძლია 57 Atari თამაშების თამაში, ვიდრე ადამიანების უმეტესობას

მრავალ სხვა რამესთან ერთად ხელოვნური ინტელექტი აღმატებულია, ახლა საშუალო ადამიანზე უკეთესია, როდესაც საქმე 57 განსხვავებულ თამაშს ეხება ატარი თამაშები ეს არის უახლესი მიღწევა DeepMind– ის, AI– ზე ორიენტირებული კომპანიის მფლობელობაში Googleმშობელი, ანბანი.

ხელოვნური ინტელექტის აგენტების გასაზომად ატარის თამაშების გამოყენება ახალი არ არის. სინამდვილეში, მას ჩვეულებრივ უწოდებენ "Atari57", ზოგადი მოსაზრებით, რომ თამაშების ფართო არჩევანი საკმაოდ მრავალფეროვანია უნარ -ჩვევებში და გამოწვევაში, რათა გახადოს ისინი იდეალური გაძლიერებული სწავლებისთვის. ეს ასევე არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც DeepMind– მა აიღო სათამაშო სამყარო AI– სთან ერთად, რომელიც ადრე ადასტურებდა მის გამძლეობას Go და StarCraft.

DeepMind– მა ახლა არა მხოლოდ დაადასტურა თავისი აგენტი 57 გამაძლიერებელი სასწავლო აგენტის შექმნა, არამედ ისიც, რომ მან შეძლო „ადამიანურ საწყისებზე მაღლა“ გაიტანა 57 Atari 2600 თამაშებიდან თითოეული. ასევე შედეგების ახსნა ა ბლოგის დეტალური განთავსება, DeepMind– მა ასევე გამოაქვეყნა YouTube პლეილისტი, სადაც ნაჩვენებია აგენტი 57, რომელიც თამაშობს ტესტირებისთვის გამოყენებულ ატარის ყველა თამაშს.

აქვს მნიშვნელობა თუ AI უკეთესია ვიდრე თქვენ თამაშში?

მიუხედავად იმისა, რომ გარკვეულწილად ჩანს დისტოპიური შედარება AI შედეგები კონკრეტულად ადამიანებისთვის, ეს ჩვეულებრივი მოვლენაა ადამიანის საქმიანობისთვის, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება იმის დასადგენად, ასრულებს თუ არა ადამიანი არაფერს კარგად. ფუნდამენტურ დონეზე, ადამიანებთან თანაბარი ან უკეთესი, უბრალოდ არის იმის მაჩვენებელი, თუ რამდენად კარგად ასრულებს AI ამოცანას. უფრო კონკრეტულად, რამდენად უკეთესია ვიდრე შანსი ამას აკეთებს.

უფრო ზოგადი თვალსაზრისით, თამაშების შესრულებას აქვს მნიშვნელობა მრავალი თვალსაზრისით. მიუხედავად იმისა, რომ AI არ არის საბოლოოდ შემუშავებული თამაშებისათვის მნიშვნელოვანია გაძლიერებული სწავლების აქტი. მაგალითად, იმისდა მიუხედავად, თუ რას აკეთებს ალგორითმი (ები) სახლში ჯდომის დამთავრების შემდეგ ათარის თამაშებით, Atari57 გამოცდილების დროს მიღებული უნარები იქნება ის, რაც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვაგან Atari57– ის მთელი საფუძველი იმაში მდგომარეობს, რომ ამ აგენტებმა ისწავლონ სხვადასხვა სტრატეგია და უნარები სხვადასხვა თამაშებით გამოწვეული მრავალფეროვანი გამოწვევების დასაძლევად. ეს უნარ-ჩვევები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა რეალურ სამყაროში გამოყენების შემთხვევებში, როდესაც AI ხვდება გამოწვევებს ან ამოცანებს, რომლებიც მას ნაკლებად იცნობს.

ეს არის ბოლო წერტილი, რაც აქ იმდენად მნიშვნელოვანია, რადგან Atari57 მონაცემები ხშირად შეიძლება იყოს შეცდომაში შემყვანი იმის გამო, რომ აგენტები ზოგჯერ განსაკუთრებულად კარგად ასრულებენ ზოგიერთ დავალებას (თამაშებს), მაგრამ ნაკლებად - სხვებზე. DeepMind-ის შემთხვევაში, AI, როგორც ჩანს, საკმარისად კარგად ასრულებდა ყველა თამაშს. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ის არ არის მხოლოდ შენზე უკეთესი ზოგიერთ თამაშში, ან თუნდაც უმეტეს თამაშში, არამედ ატარის ყველა თამაშში. ეს არის "ზოგადი ინტელექტის" მიღწევა, რომელიც, როგორც ჩანს, Agent57 ხელოვნურ ინტელექტს განასხვავებს სხვა ხელოვნური ინტელექტისგან, რომლებიც მოვიდნენ და ბედი სცადეს ადრე Atari თამაშში.

წყარო: DeepMind

90 დღის საცოლე: ანჟელა რეაგირებს საუკეთესო მეგობართან ერთად ჯოჯოსა და დებიზე

Ავტორის შესახებ