რატომ შექმნა ტესლამ დოჯო, მისი Exaflop სუპერკომპიუტერი და რას გააკეთებს

დროს ტესლაAI დღის ღონისძიებაზე, კომპანიამ აღწერა წარმოუდგენელი სიგრძე, რაც მან გაიარა დოჯოს, მისი ეგზაფლოპ კლასის სუპერკომპიუტერის ასაშენებლად და რა შეუძლია მას მონაცემთა ნედლი დამუშავების სიმძლავრის თვალსაზრისით. ეს საკმაოდ შთამბეჭდავი მიღწევაა და დაუყოვნებლივ მოათავსებს ტესლას ზედა სტრატოსფეროში, მსოფლიოში ყველაზე მძლავრი კომპიუტერების გვერდით და, შესაძლოა, წინ. იმის გათვალისწინებით, რომ Tesla არის ავტომობილების მწარმოებელი და არა კომპიუტერის მწარმოებელი, ზოგიერთს შეიძლება გაუჩნდეს კითხვა, რატომ გაკეთდა ეს და რას გააკეთებს Dojo თავისი ელექტრო მანქანებისთვის.

ამჟამინდელი სუპერკომპიუტერები მიაღწიოს 500 პეტაფლოპს და მოსალოდნელია, რომ მომავალი სისტემები მიაღწევს 1 ეგზაფლოპს, რომელიც შეესაბამება Tesla's Dojo-ს. თითოეული ფლოპი წარმოადგენს ერთ მცურავი წერტილის ოპერაციას, მაგალითად, ორი რიცხვის გამრავლება მაღალი სიზუსტით. გამოთვლებში უფრო ხშირად ცნობილი პრეფიქსებია „მეგა“, „გიგა“ და „ტერა“, რომლებიც ჩვეულებრივ წინ უსწრებენ ბოლო „ბაიტს“ და აღნიშნავენ მონაცემებს მილიონ, მილიარდ და ტრილიონ ბაიტს. პეტაფლოპი უდრის ათას ტერაფლოპს, ეგზაფლოპი კი ყველაზე დიდი, მილიონი ტერაფლოპის ტოლფასია. ამ კომპიუტერების ფუნქციონირება დამაბნეველია და გარკვეულწილად შეუძლებელია წარმოდგენა შედარებითი თვალსაზრისით. Tesla-ს Dojo, როდესაც დასრულდება, შეიძლება იყოს მსოფლიოში ყველაზე სწრაფი კომპიუტერი ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისთვის.

Tesla ამბობს, რომ მან შექმნა საკუთარი სუპერკომპიუტერი აღმოაჩინა არსებული გადაწყვეტილებები არასაკმარისი დამუშავების სიმძლავრისა და მონაცემთა მოცულობისთვის, რომელიც საჭიროა მისი სრული თვითმართვის (FSD) ტრენინგის საჭიროებისთვის. ბევრი იცნობს "დოჯო"როგორც საბრძოლო ხელოვნების სასწავლო სტუდიის სახელწოდება და დოჯოს სუპერკომპიუტერი დეტალურად იქნა აღწერილი ტესლას დროს. პირდაპირი ეთერი ეს არის ის, თუ როგორ მოამზადებს Tesla თავის ხელოვნურ ინტელექტის (AI) მოდელებს სხვადასხვა ობიექტებისა და სიტუაციების გასაგებად, რომლებიც შეიძლება შეგხვდეთ გზაზე. ვინაიდან ურთულესი სიტუაციები თვითმართვის სისტემის მოსამზადებლად იშვიათი და არაპროგნოზირებადი მოვლენებია, ვარჯიშისთვის რეალური სამყაროს საკმარისი მონაცემების შეგროვების მოლოდინი ძალიან ნელია. ტესლა იჭერს რამდენიმე არსებულ მაგალითს და იყენებს მათ სიმულაციებში, რომლებიც მჭიდროდ მიბაძავს რეალობას, თუნდაც ქმნის რეალისტურ რენდერებს სხივების მიკვლევით, ჩრდილებით, დღისით. ან ღამის განათება და გადაუდებელი სატრანსპორტო საშუალების განათების სტრობი, ასე რომ, FSD კომპიუტერულ მოდელს შეუძლია გაიაროს გაცილებით მეტი გამეორება და უკეთ ისწავლოს სიტუაციები და უფრო სწრაფად. ეს მოითხოვს მასიური დამუშავების ძალას და უზარმაზარ მოდელს, რომელიც ძალიან მოთხოვნადია კომპიუტერული სისტემების უმეტესობისთვის. Tesla-მ FSD გამოსაყენებელ დონემდე მიიყვანა მიუხედავად ამ გამოწვევისა, მაგრამ მას სჭირდება დოჯოს შემდგომი ასვლა.

ტესლას შთამბეჭდავი დოჯო დიზაინი

D1 ჩიპი, რომელიც არის Dojo სუპერკომპიუტერის უკან არსებული კუნთი, შეიქმნა პირველ რიგში მაქსიმალური გამტარუნარიანობისთვის. საკომუნიკაციო არხები მცურავი წერტილის მულტიპლიკატორებამდე და ნერვული დამუშავების სხვა კომპონენტები, რაც გარკვეულ რომ ინფორმაცია შეიძლება გადავიდეს რაც შეიძლება სწრაფად. ეს მაღალი ხარისხის ჩიპი იწარმოება TSMC-ის 7 ნანომეტრიანი წარმოების პროცესის გამოყენებით, რაც იწვევს მაღალ ეფექტურობას. ასეც რომ იყოს, ეს 362 ტერაფლოპ ჩიპი, რომელიც შეიცავს 50 მილიარდ ტრანზისტორს, დამზადებულია 400 ვატიანი თერმული დიზაინით, რაც ნიშნავს, რომ ის ატარებს საკმაოდ დიდ ენერგიას, რაც გამოიმუშავებს დიდი რაოდენობით სითბოს. ამ D1 ჩიპებიდან ოცდახუთი განლაგებულია ხუთ-ხუთ ბადეში, რათა შეიქმნას სავარჯიშო ფილა 9 პეტაფლოპის ეფექტურობით, გამოიყვანს 18000 ამპერ სიმძლავრეს და გამოყოფს 15 კილოვატ სითბოს.

არც ამით მთავრდება ამბავი. ტესლა აცხადებს თითოეული სავარჯიშო ფილა არის დამოუკიდებელი და მოდულარული, ისეთი, რომ მრავალი ფილა შეიძლება იყოს ფენიანი, 120 კომბინირებული, რაც იძლევა 1.1 ეგზაფლოპის შესაძლებლობას. ცნობილია როგორც ExaPOD, ეს გამოთვლითი კაბინეტი შეიძლება ვირტუალურად დაიყოს დოჯოს დამუშავების ერთეულებად (DPU) ნებისმიერი ზომის ამოცანების შესასრულებლად. Tesla აცხადებს ოთხჯერ უფრო მაღალ შესრულებას და დაახლოებით მეოთხედს ნაკლებ ენერგიას, მიმდინარე სისტემებთან შედარებით. ამ რაოდენობის AI დამუშავების სიმძლავრით, Tesla-ს FSD სისტემა შეძლებს უფრო სწრაფად გაუმჯობესდეს და უჩვეულო მართვის სცენარებს უფრო მოხდენილად გაუმკლავდეს.

წყარო: Tesla/YouTube

Apple-ის იშვიათი პროტოტიპები შეიძლება იყოს თქვენი - თუ ათასობით გაქვთ გასატარებელი

Ავტორის შესახებ