ელონ მასკს სურს გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი, რათა დაზოგოს დრო შუქნიშანზე

click fraud protection

ილონ მასკი მოდერნიზაციის იდეა აწვალებდა მოძრაობა მართვის სისტემები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. თან თვითმართვადი ტაქსი, ავტონომიური ელექტრომობილებიდა ჭკვიანი საზოგადოებრივი ტრანსპორტი, მობილურობა უდავოდ უფრო ჭკვიანი ხდება, მაგრამ რაც შეეხება ქალაქებს და მათ მოძრაობას? შუქნიშანი, რომელიც მართავს ქალაქებს მთელს მსოფლიოში, ძალიან ცოტა შეიცვალა მას შემდეგ, რაც ისინი პირველად შემოიღეს 1920-იან წლებში.

შუქნიშანზე დამონტაჟებული LiDAR-ის აღჭურვილობა უკვე გამოიყენება მოძრაობის გასაზომად, მის რუქაზე და ქუჩების უსაფრთხოდ გასაკეთებლად. ეს სისტემები ასევე ავტომატურად მართავენ შუქნიშნის ცვლილებებს. LiDAR შეიქმნა NASA-ს მიერ 1970-იან წლებში კოსმოსში გამოსაყენებლად. ის მუშაობს იმავე პრინციპით, როგორც რადარი, მაგრამ რადიოტალღების გამოყენების ნაცვლად, ის იყენებს ლაზერებს 3D რუქის შესაქმნელად.

ტესლა შეიძლება იყოს შემდეგი დიდი ნოვატორი როდესაც საქმე ეხება ტრაფიკის მართვის მოდერნიზაციას. ელონ მასკი ცოტა ხნის წინ ტვიტერში რომ „შესაძლოა ტესლამ უნდა შექმნას ხელოვნური ინტელექტის ხედვის მოწყობილობა, რომელიც ჩაერთვება ძველ შუქნიშანში.

” ცალკე ტვიტი მეორე დღეს მასკი დათანხმდა, რომ ტრაფიკის მართვა სახიფათოა და რომ ”ტრაფიკის დამარცხება არის ბოსების საბოლოო ბრძოლა.”კომპანიებს მოსწონთ ველოდინი უკვე მუშაობენ ქალაქებისა და ტრაფიკის გამარტივებაზე და ტესლას შესაძლოა არ სურდეს უკან დარჩენა.

შესაძლოა Tesla-მ შექმნას ხელოვნური ინტელექტის ხედვის მოწყობილობა, რომელიც ჩაერთვება ამ ძველ შუქნიშანში. მას შეუძლია უბრალოდ შეხედოს ტრაფიკს და ავტომატურად გაზარდოს გამტარუნარიანობა.

— ილონ მასკი (@elonmusk) 2022 წლის 6 მარტი

ჭკვიანი ქალაქები, ჭკვიანი გზები, ჭკვიანი ტრაფიკი

ავტონომიური მართვის ტექნოლოგია ქმნის გარემოს ძალიან რთულ გაგებას. ხელოვნური ინტელექტის წყალობით, პროგრამული უზრუნველყოფა იყენებს სატრანსპორტო უბნებიდან, ამინდის, რუქების, სხვა მანქანების, ზედაპირული პირობების, LiDAR რუკებიდან და კამერებიდან მიღებულ შეყვანის მონაცემთა ფართო სპექტრს. მსგავსი სისტემები შეიძლება განთავსდეს შუქნიშნებზე და ქალაქის ქუჩებზე მოძრაობის უკეთ კოორდინაციისა და მართვისთვის. მას ასევე აქვს სასარგებლო აპლიკაციები სპეციალური მოვლენების, საგანგებო სიტუაციების და გრძელვადიანი ტრაფიკის ხედვა.

კომპანია Velodyne ქმნის აპარატურულ-პროგრამულ გადაწყვეტილებებს ავტონომიური მანქანების, რუქების, რობოტიკისა და ჭკვიანი ქალაქებისთვის. ნევადის უნივერსიტეტთან 2020 წლიდან მუშაობს, ის იყენებს LiDAR ტექნოლოგიას რენოში ტრაფიკის გარდაქმნისთვის. Velodyne-ის LiDAR სენსორები ითვლის და თვალს ადევნებს ფეხით მოსიარულეებს, ველოსიპედისტებს, მოძრაობას, აუმჯობესებს ანალიზს, ავტომატიზირებს განათებებს და ზრდის უსაფრთხოებას. დიდწილად, LiDAR tech ინარჩუნებს კონფიდენციალურობას ქუჩაში მყოფი ადამიანებისთვის, კამერებისგან განსხვავებით.

LiDAR-ის მიერ გენერირებული რუქები ასევე შეიძლება იყოს ფენიანი, რათა შეიქმნას ცის ხედები, თვალის დონის ხედები და სხვა პერსპექტივები. LiDAR მონაცემებს, კამერის მონაცემებისგან განსხვავებით, შეუძლია დაარეგისტრიროს მანძილი და სიჩქარე. ეროვნული გზატკეცილის მოძრაობის უსაფრთხოების ადმინისტრაციის (NHTSA) უახლესი კვლევა ცხადყოფს, რომ ავტოსაგზაო შემთხვევების შედეგად დაღუპულები 2020 წელს ყველაზე მაღალია 2007 წლის შემდეგ. დამზადება მოძრაობა ჭკვიანური არ არის მხოლოდ მძღოლის წითელ შუქის მიღმა ლოდინის დროის შემცირება და არც მაგისტრალების შემოდინება პიკის საათებში, ეს ასევე ეხება უსაფრთხოებას და არასაჭირო ავარიების თავიდან აცილებას იმ ტექნოლოგიით, რომელიც უკვე არსებობს ხელმისაწვდომი.

წყარო: ილონ მასკი/ტვიტერი 1, 2, ველოდინ ლიდარი

ჯონ კარტერის დირექტორი დეტალურად განმარტავს მიტოვებული გაგრძელების გეგმებს