Facebook은 나쁜 콘텐츠를 잡는 데 AI가 이전 제품보다 빠르다고 주장합니다.
페이스북 는 새로운 인공 지능(AI) 조정 시스템에 대한 세부 정보를 공개했으며 이전 반복보다 나쁜 게시물을 찾는 데 훨씬 더 우수하다고 주장합니다. 소셜 네트워크는 사용자 기반의 규모와 지원하는 언어의 엄청난 양으로 인해 상황이 악화된 상황에서 플랫폼의 콘텐츠를 관리하는 데 오랫동안 어려움을 겪었습니다. 페이스북에 가입하는 사람이 많을수록 그들이 말하는 것을 모니터링해야합니다, 그리고 그들이 그것을 말하는 대조되는 방언.
수년에 걸쳐 Meta 소유 회사는 다음과 같은 모든 문제를 해결해야 했습니다. 리벤지 포르노 미얀마의 선거 개입 및 대량 학살에 대한 COVID-19 잘못된 정보. 그러나 각 문제가 다른 것처럼 종종 관련 콘텐츠를 식별하고 제거하는 데 필요한 기술도 다릅니다. 이를 위해 회사는 잠재적으로 공격적인 게시물에 대한 보고서를 선별하는 일을 하는 인간 중재자 군대에 의존합니다. 그러나 Facebook의 규모를 운영하는 경우 이러한 작업을 수행할 수 있는 충분한 인력을 모집하는 것은 확장하기 어렵기 때문에 AI 도구를 사용하여 최전선 방어 역할을 합니다. 이러한 프로그램은 과다한 샘플 데이터(이미지, 비디오, 텍스트)에 대해 훈련되어 머신이 잘못된 콘텐츠를 구성하는 요소를 효과적으로 학습하여 삭제할 수 있도록 합니다.
페이스북은 문제가 되는 자료를 발견하는 데 더 효율적인 Few-Shot Learner라는 새로운 AI 시스템을 도입했습니다. 처럼 열광한 Menlo Park에 기반을 둔 소셜 플랫폼은 Few-Shot Learner가 더 작은 훈련 세트로 작업할 수 있다고 주장합니다. 이전 범위인 6주에서 단 6주 만에 위반 콘텐츠를 파악할 수 있습니다. 개월. Facebook은 올해 초 Few-Shot Learner를 처음 도입했으며 이미 처리할 수 있다고 밝혔습니다. 다른 사람에게 COVID-19 예방 접종을 받지 않도록 조장하는 게시물 구월.
더 나은 규칙 해석
Facebook AI 제품 관리자인 Cornelia Carapcea는 작은 규모로 작업할 수 있는 능력뿐만 아니라 Few-Shot Learner를 매우 유용하게 만드는 교육 세트는 플랫폼의 사용자 약관. 일반적으로 중재자는 수천 가지 규칙을 다루는 핸드북을 상호 참조해야 하며 점점 더 많은 경우를 다루기 위해 지속적으로 수정되고 있습니다. 부분적으로는 Facebook이 도입한 이러한 수준의 복잡성 때문이었습니다.
그러나 모든 약속에도 불구하고 영어가 아닌 문화권에서 콘텐츠를 조정하는 Facebook의 능력은 종종 비판의 핵심 포인트였습니다. 2021년 초가을, 이전의 페이스북 직원 유출 문서 내부 연구와 관련하여 미국과 영국 의원들에게 글로벌 감독 취약점을 강조했습니다. 이제 소셜 네트워크는 Few-Shot Learner 작품을 100개 언어로 공개하여 이러한 공격에 대처하려고 합니다. 여전히 플랫폼에서 사용되는 수백 가지에 훨씬 못 미치지만 회사가 이전보다 더 나은 위치에 있다는 신호입니다. 회사가 도구를 계속 반복할 수 있다면 도구를 수정하는 데 어떤 식으로든 갈 수 있습니다. 훼손된 평판.
원천: 열광한
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