Elon Musk는 AI를 사용하여 신호등에서 시간을 절약하기를 원합니다

일론 머스크 현대화의 아이디어를 놀렸다 교통 AI를 활용한 관리 시스템. 와 함께 자율주행 택시, 자율주행 전기차, 스마트 대중 교통, 이동성은 의심할 여지 없이 더 똑똑해지고 있지만 도시와 교통은 어떻습니까? 전 세계 도시를 관리하는 신호등은 1920년대에 처음 도입된 이후 거의 변하지 않았습니다.

신호등에 장착된 LiDAR 장비는 이미 교통량을 측정하고 매핑하며 거리를 더 안전하게 만드는 데 사용되고 있습니다. 또한 이러한 시스템은 신호등 변경 사항을 자동으로 관리합니다. LiDAR는 1970년대 NASA에서 우주에서 사용하기 위해 개발했습니다. 레이더와 같은 원리로 작동하지만 전파를 사용하는 대신 레이저를 사용하여 3D 지도를 만듭니다.

테슬라는 차세대 혁신가 트래픽 관리 현대화와 관련하여 최근 일론 머스크 트윗 저것 “아마도 Tesla는 기존 신호등에 연결하는 AI 비전 장치를 만들어야 할 것입니다." 따로 트위터 다음날 Musk는 교통 관리가 까다롭다는 데 동의했습니다.트래픽을 물리치는 것이 궁극적인 보스전입니다."와 같은 기업 벨로다인 이미 도시와 교통을 더 스마트하게 만들기 위해 노력하고 있으며 Tesla는 뒤처지고 싶지 않을 수도 있습니다.

스마트 도시, 스마트 도로, 스마트 교통

자율 주행 기술은 주변 환경에 대한 매우 복잡한 이해를 생성합니다. AI로 구동되는 이 소프트웨어는 교통 사이트, 날씨, 지도, 기타 자동차, 표면 상태, LiDAR 매핑 및 카메라에서 얻은 광범위한 입력 데이터를 사용합니다. 교통 신호를 더 잘 조정하고 관리하기 위해 유사한 시스템을 신호등과 도시 거리에 배치할 수 있습니다. 또한 특별 이벤트, 비상 사태 및 장기 트래픽 비전 통찰력.

Velodyne은 자율 주행 차량, 매핑, 로봇 및 스마트 도시를 위한 하드웨어-소프트웨어 솔루션을 만듭니다. 2020년부터 University of Nevada와 협력하여 LiDAR 기술을 사용하여 Reno의 트래픽을 변환하고 있습니다. Velodyne의 LiDAR 센서는 보행자, 자전거 이용자, 교통량을 계산 및 추적하고, 분석을 개선하고, 조명을 자동화하고, 안전성을 높입니다. 대부분의 경우 LiDAR 기술은 카메라와 달리 거리에 있는 사람들의 개인 정보를 보호합니다.

LiDAR에서 생성된 지도는 하늘 보기, 눈높이 보기 및 기타 관점을 만들기 위해 계층화될 수도 있습니다. LiDAR 데이터는 카메라 데이터와 달리 거리와 속도를 등록할 수 있습니다. 미국 고속도로 교통 안전국(NHTSA)의 최신 연구에 따르면 교통사고로 인한 사망자 2020년에는 2007년 이후 최고치다. 만들기 교통 더 똑똑하다는 것은 운전자가 빨간 신호등 뒤에서 기다리는 시간을 줄이는 것뿐만 아니라 고속도로가 진입하도록 만드는 것도 아닙니다. 첨두시에는 이미 확보된 기술로 안전과 불필요한 사고를 예방하는 것입니다. 사용 가능.

출처: Elon Musk/트위터 1, 2, 벨로다인 라이더

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