NASA reikia jūsų pagalbos saugiam Marso marsaeigiui

Kiekvienas, kuris svajoja dirbti NASA bet yra per silpnas važinėti raketomis, dabar gali prisijungti prie interneto ir padėti NASA treniruoti marsaeigius. NASA Marse turi kelis marsaeigius, įskaitant legendinį „Curiosity“, kuris Marse nusileido 2012 m. (ir taip, jis vis dar rieda), „Ingenuity“ (dar žinomas kaip „Marso malūnsparnis“) ir Atkaklumas, kuris yra naujas vaikinas mieste.

2009-aisiais „Spirit“, kitas NASA roveris, įstrigo smėlėtoje vietovėje. Inžinieriai dirbo aštuonis ilgus mėnesius, tikėdamiesi ištraukti marsaeigį iš smėlio. Deja, tas paskutinis važiavimas būtų Dvasios ir jos misijos kelio pabaiga. „Rovers Opportunity“ ir Smalsumas taip pat buvo įstrigo smėlyje, bet išėjo. “Ar būtų puiku, jei roveriai galėtų patys atpažinti smėlį iš stabilaus reljefo?“ NASA klausė daugelį metų.

AI4Mars gimė kaip atsakymas į šį klausimą. Jame buvo pateiktas sprendimas sudėtingiems vairavimo vietovei iššūkiams, kuriuos pristato Raudonoji planeta, ir NASA pakvietė visus padėti programoje. Pagrindinis AI4Mars tikslas yra aprūpinti roverius

kūrybingas AI ne tik gali žinoti skirtumą tarp smėlio reljefo, sutvirtinto dirvožemio, pamatinės uolienos ar didelių uolų taip pat priimti savarankiškus sprendimus, kad būtų išvengta pavojingų zonų, o tai reiškia gyvybę ir mirtį, kad žvalgytis roveris Marsas.

Vaizdo ženklintojų armija tyrinėja kosmosą

Kiekvienas, turintis tvirtą interneto ryšį, gali padėti NASA šioje programoje. Svetainė veikia ir mobiliajame telefone, tačiau AI4 Mars rekomenduoja darbą atlikti nešiojamajame arba staliniame kompiuteryje. Vartotojai turi eiti į svetainę, prisijungti, gauti trumpą mokymą, kaip atpažinti skirtingos vietovės Marso nuotraukose, o tada viskas apie pagalbą NASA marsaeigiams. Programos ir jos naudojimo paprastumas yra toks pat įspūdingas, kokį Marso naudotojų vaizdai mato iš pirmų lūpų.

AI4Mars komanda užtikrina, kad darbas, kurį kiekvienas vartotojas atlieka svetainėje, bus panaudotas realiose misijos operacijose. “Kiekviena jūsų pagaminta etiketė bus naudojama neuroninių tinklų modeliams apmokyti, kad būtų galima nustatyti važinėjimo keliamus pavojus,“, – sako AI4Mars komanda savo savanoriams. AI4Mars naudojamas metodas yra toks pat naudojami savarankiškai važiuojantys automobiliai, tokie kaip „Tesla“.. Už bet kurios savaeigės transporto priemonės slypi daugybė įvaizdžių ženklintojų. Vaizdai žymimi ir sukompiliuojami į duomenų bazę, galiausiai įsijungia algoritmai, ima viršų gilus mokymasis, o dirbtinis intelektas įgyja įvairų savarankiškumo lygį.

AI4Mars savo 12 257 (ir jų vis daugėja) savanorius vadina etiketėmis.piliečių mokslininkai"kuriant kartu"pirmasis viešas Marso reljefo klasifikavimo etalonas.Tiems, kurie abejoja, ar bet ką įtraukti į tokią programą yra efektyvu, AI4Mars skaičiai sako, kad neįvertiname savanorių galios, visų priklijuotų etikečių tikslumas yra iki 91.41%. AI navigacija ir roveriai yra kosmoso tyrinėjimų ateitis. Etikečių klijuotojų armija, kaip ir esantys NASA ir AI4Mars, gaus marsaeigius per smėlį, akmenis, dulkes ir saugiu keliu.

Šaltinis: AI4Marsas

Andrew Garfieldas atskleidžia savo mėgstamiausią aktorių-žmogų-vorą (tai ne jis)