DeepMind AI var spēlēt 57 Atari spēles labāk nekā lielākā daļa cilvēku

Starp daudzām citām lietām mākslīgais intelekts izceļas, tagad tas ir labāks par vidusmēra cilvēku, ja runa ir par 57 dažādu spēlēšanu Atari spēles. Šis ir uzņēmuma DeepMind jaunākais sasniegums, kas ir orientēts uz mākslīgo intelektu Googlevecāks, alfabēts.

Atari spēļu izmantošana mākslīgā intelekta aģentu mērīšanai nav nekas jauns. Faktiski to parasti sauc par “Atari57”, un vispārējais priekšnoteikums ir tāds, ka plašais spēļu klāsts ir pietiekami daudzveidīgs prasmju un izaicinājumu ziņā, lai padarītu tās ideāli piemērotas pastiprinātai apmācībai. Šī nav arī pirmā reize, kad DeepMind iekaro spēļu pasauli ar AI, kas iepriekš ir pierādījis savu spēku pie Go un StarCraft.

DeepMind tagad ir ne tikai apstiprinājis sava Agent57 pastiprinošā mācību aģenta izveidi, bet arī to, ka tas spējis iegūt punktus "virs cilvēka bāzes līnijas" katrā no 57 Atari 2600 spēlēm. Kā arī paskaidrojot rezultātus a detalizēts emuāra ieraksts, DeepMind ir arī izlaidis YouTube atskaņošanas sarakstu, kurā Agent57 ir redzams, spēlējot katru no testēšanai izmantotajām Atari spēlēm.

Vai ir svarīgi, vai AI spēlēs ir labāks par jums?

Lai gan šķiet, ka nedaudz distopisks lai salīdzinātu AI rezultāti jo īpaši cilvēkiem, tas ir raksturīgi cilvēka veiktspējai, ko parasti izmanto, lai noteiktu, vai būtne, kas nav cilvēks, kaut ko ir veikusi labi. Pamata līmenī tas, ka cilvēks ir vienāds vai labāks par tiem, ir tikai mērs tam, cik labi mākslīgais intelekts veic uzdevumu. Precīzāk, cik daudz labāk par iespēju tas dara.

Runājot vispārīgākā piezīmē, spēļu veiktspējai ir nozīme daudzos aspektos. Kamēr AI nav galu galā izstrādāts lai spēlētu spēles, svarīga ir pastiprināta mācīšanās darbība. Piemēram, neatkarīgi no tā, ko algoritms(-i) dara pēc tam, kad beigs sēdēt mājās spēlējot Atari spēles, Atari57 pieredzes laikā apgūtās prasmes būs tādas, kuras varēs pielietot citur. Viss Atari57 priekšnoteikums ir, lai šie aģenti apgūtu dažādas stratēģijas un prasmes, lai pārvarētu dažādus izaicinājumus, ko rada dažādas spēles. Šīs apgūtās prasmes pēc tam var izmantot citos reālās lietošanas gadījumos, kad mākslīgais intelekts saskaras ar problēmām vai uzdevumiem, kas tam ir mazāk pazīstami.

Tieši šis pēdējais punkts šeit ir tik svarīgs, jo Atari57 dati bieži vien var būt maldinoši, jo aģenti dažkārt veic izcilus rezultātus dažos uzdevumos (spēlēs), bet citos mazāk. DeepMind gadījumā šķiet, ka AI ir pietiekami labi darbojies visās spēlēs. Citiem vārdiem sakot, tas ir ne tikai labāks par jums dažās spēlēs vai pat lielākajā daļā spēļu, bet arī katra Atari spēle ir spēlēta. Šķiet, ka šis “vispārējā intelekta” sasniegums izceļ Agent57 mākslīgo intelektu no citiem AI, kas jau iepriekš ir ieradušies un izmēģinājuši veiksmi Atari spēļu klāstā.

Avots: DeepMind

90 dienu līgavainis: Andžela reaģē uz izkrišanu ar labāko draugu Džodžo un Debiju

Par autoru