Facebook apgalvo, ka tā AI ir ātrāks nekā priekšgājējs, uztverot sliktu saturu

Facebook ir atklājis informāciju par savu jauno mākslīgā intelekta (AI) regulēšanas sistēmu un apgalvo, ka tā ir vēl labāka, lai atklātu sliktas ziņas nekā iepriekšējā iterācija. Sociālais tīkls jau ilgu laiku ir saskāries ar problēmām, kontrolējot saturu savā platformā, un situāciju tikai saasina tā lietotāju bāzes lielums un milzīgais atbalstīto valodu skaits. Jo vairāk cilvēku pievienojas Facebook, jo vairāk tai jāuzrauga viņu teiktais, un kontrastējošās mēles, ar kurām viņi to saka.

Gadu gaitā Meta piederošajam uzņēmumam bija jārisina viss no atriebības porno un COVID-19 dezinformācija par iejaukšanos vēlēšanās un genocīdu Mjanmā. Taču, tāpat kā katra problēma ir atšķirīga, bieži vien ir nepieciešamas prasmes, lai identificētu un noņemtu saistīto saturu. Šim nolūkam uzņēmums paļaujas uz cilvēku moderatoru armiju, kuru uzdevums ir izsijāt ziņojumus par potenciāli aizskarošām ziņām. Tomēr Facebook liela apjoma darbībai ir grūti pieņemt darbā pietiekami daudz cilvēku šāda darba veikšanai, un tāpēc tā paļaujas uz mākslīgā intelekta rīkiem, kas kalpos kā frontes aizsardzība. Šīs programmas ir apmācītas, izmantojot lielu skaitu datu paraugu (attēli, videoklipi, teksts), ļaujot iekārtai efektīvi uzzināt, kas ir slikts saturs, lai pēc tam to varētu noņemt.

Facebook ir ieviesis jaunu AI sistēmu ar nosaukumu Few-Shot Learner, kas, pēc tā teiktā, ir efektīvāka, lai atklātu satraucošus materiālus. Kā Vadu atzīmē, Menlo Park bāzētā sociālā platforma apgalvo, ka Few-Shot Learner var strādāt ar mazāku apmācību komplektu, ļaujot tai tikt galā ar pārkāpuma saturu tikai sešu nedēļu laikā, salīdzinot ar iepriekšējo sešu nedēļu diapazonu mēnešus. Facebook saka, ka tas pirmo reizi ieviesa Few-Shot Learner šī gada sākumā un jau var tikt galā ziņas, kas mudina citus neveikt vakcināciju pret Covid-19 — šis noteikums stājās spēkā septembris.

Labāka noteikumu interpretācija

Facebook AI produktu vadītāja Kornēlija Karapcea saka, ka tā nav tikai spēja strādāt ar mazākiem apmācības komplekti, kas padara Few-Shot Learner tik noderīgu, jo tas var arī labāk interpretēt platformas lietotāja noteikumi. Parasti moderatoriem ir jāatsaucas uz rokasgrāmatu, kas aptver tūkstošiem noteikumu un tiek nepārtraukti pielāgota, lai aptvertu arvien jaunus gadījumus. Daļēji šāda sarežģītības līmeņa dēļ Facebook ieviesa Uzraudzības padome lai uzraudzītu tās īstenotos noteikumus. Carapcea apgalvo, ka Few-Shot Learner var labāk noteikt pārkāpumus, izmantojot tikai plašas uzvednes.

Tomēr, neskatoties uz visiem solījumiem, Facebook spēja regulēt saturu citās kultūrās, kas nerunā angliski, bieži ir bijusi galvenais kritikas punkts. 2021. gada rudens sākumā a bijušais Facebook darbinieks nopludināja dokumentus saistībā ar iekšējo izpēti un uzsvēra tās globālās uzraudzības nepilnības ASV un Apvienotās Karalistes likumdevējiem. Tagad sociālais tīkls mēģina novērst šos uzbrukumus, atklājot Few-Shot Learner darbus 100 valodās. Tas joprojām ir daudz mazāk nekā simtiem platformā izmantoto, taču tā ir zīme, ka uzņēmums atrodas labākā situācijā nekā tas bija. Ja uzņēmums var turpināt izmantot rīku, tas varētu kaut kādā veidā to labot sabojāta reputācija.

Avots: Vadu

Betmens: PB lēmums starp diviem filmas griezumiem

Par autoru