Facebook testē Google objektīvam līdzīgu rīku, lai palīdzētu Instagram pircējiem

Facebook tagad vēlas pacelt iepirkšanos tiešsaistē jaunā līmenī, izmantojot AI vadītu vizuālo pieredzi. Sociālo mediju gigants iepazīstināja ar Veikalu sadaļa Facebook lietotnē pagājušajā gadā un atnesa kaut ko līdzīgu ar Cilne Veikals vietnē Instagram. Līdz šim tādi rīki kā produktu atzīmes un paraksti ir vēl vairāk palīdzējuši zīmoliem izcelt savus produktus.

Reklāmas produktu marķējumos uzņēmumiem vēl vienkāršāk palīdzēja novirzīt pircējus pie īpaša produkta informācijas lapā un galu galā uz viņu digitālo veikalu, lai netraucēti iepirktos tiešsaistē pieredze. Facebook ir turpinājis pievienot jaunus tirdzniecības rīkus, piemēram, tiešraides iepirkšanos, produktu palaišanu un iepirkšanos tieši no satura veidotājiem — tas viss beidzas ar vietējo norēķinu portālu, no kura lietotājam nav jāatstāj lietotne. Protams, Facebook Pay ir daļa no šiem plāniem, taču bažas par privātumu neļāva tam patiešām kļūt par risinājumu, ko uzņēmums cer uz to. Tomēr tas, ko Facebook ir palaidis garām visvairāk, ir vietējais Google objektīvs- patīk iepirkšanās pieredze.

Šeit parādās vizuālā meklēšana. Facebook saka tas piedāvā jaunus ar AI darbinātus vizuālās meklēšanas un produktu atklāšanas rīkus Instagram. Facebook jau ir zināma pieredze ar jautri AR efekti, bet tagad tā aplūko tehnoloģiju biznesa pusi. Sākot ar vizuālo meklēšanu, uzņēmums plāno sākt testēšanu šogad, ļaujot Instagram lietotājiem atrast produktu sarakstus un ieteicamās preces, vienkārši pieskaroties fotoattēliem. Mērķis ir ar mākslīgā intelekta darbināmas attēlu atpazīšanas un meklēšanas palīdzību gandrīz katru Instagram rādīto vienumu pārvērst par iepērkamiem produktiem.

Facebook izvieto AI, lai atpazītu un izmēģinātu preces

Facebook arī apgalvo, ka ir izveidojis dažus sasniegumi ar GrokNet, tās iekšējo produktu atpazīšanas sistēmu. Būtībā Facebook skaidro, ka ir izveidojis jaunu kompozīcijas moduli, kas var klasificēt produktu attēlus lietotāji kopīgo atbilstošos atribūtu objektu klasifikatoros, pat ja modelis nav apmācīts šādam lieta. Pēc tās komandas ekspertu domām, jaunākie jauninājumi šajā jomā ļaus tai pat parādīt atbilstošus produktus, ja lietotāji ievada neskaidru vaicājumu, piemēram, "Atrodiet šalli ar tādu pašu rakstu un materiālu kā šiem svārkiem" nākotnē. Uzņēmums pat meklē ar AI darbinātu stilistu, kas ieteiks piederumus apģērba gabalam.

Tomēr produktu atrašana tiešsaistes veikalā ir tikai puse no attēla, bet otra puse ir saistīta ar to, kā tas izskatās dzīvē. Lai atrisinātu šo mīklas daļu, Facebook paļaujas uz paplašinātās realitātes pārklājumu burvību. Piemēram, lietotāji pirms pirkšanas var pārbaudīt, kā uz viņiem izskatīsies noteikta lūpu krāsa vai cik labi koka galds saplūst ar viņu mājas interjeru. Tas nav jauns jēdziens, ņemot vērā tādus zīmolus kā Razer jau izmanto AR filtrus pārdot tādus produktus kā tā vēsā RGB apgaismojuma maska. Tomēr Facebook un Instagram veikalu skatlogos pārdoto produktu milzīgais mērogs un daudzveidība varētu ievērojami palielināt AR izmēģinājuma pārklājuma potenciālu.

Vizuālās meklēšanas un AR produktu pārklājumu ieviešana uzlabos pircēju iepirkšanās pieredzi. Turklāt Facebook arī rūpējas, lai uzņēmumi, kuriem trūkst tehnisko resursu, piemēram, iespējas izveidot sarežģītus 3D līdzekļus, netiktu atstāti malā. Sadarbībā ar nozares vadošajiem nosaukumiem uzņēmums testē API, kas ļaus uzņēmumiem importēt AR Try On-ready 3D objektus un līdzekļus tieši uz Facebook. Šos līdzekļus pēc tam var pievienot Instagram/Facebook veikalam vai AR iespējotai reklāmai, racionalizējot visu procesu, kas saistīts ar AR līdzekļiem, un ietaupot laiku. Facebook galu galā cenšas pārnest šo AR atbalstīto iepirkšanās pieredzi uz tādām ierīcēm kā Papildinātās realitātes brilles nākotnē.

Avots: Facebook, Facebook AI

Saules sistēmu ieskauj masīvs "magnētiskais tunelis", teikts pētījumā

Par autoru