Google zet vloot van robots in om afval te sorteren, tafels af te vegen en deuren te openen

Google kan miljoenen binnenstromen terwijl het een voor fouten gecorrigeerde kwantumcomputer bouwt, maar het experimenteert ook met robots die op de hele campus worden ingezet om een ​​taak uit te voeren die zo eenvoudig is als het sorteren van afval en het opruimen van de cafetaria tafels. Het X Development-team van Google houdt zich al een tijdje bezig met robotica, maar heeft ook opmerkelijk werk verricht aan projecten zoals de Google Glass, een ballon-internetsysteem, de zelfrijdende technologie achter Waymo en een robotica-project genaamd Everyday Robot, onder andere.

In tegenstelling tot Big Tech-rivalen of gevestigde namen op het gebied van robotica, heeft Google geen opvallende vorderingen gemaakt of bizarre beweringen gedaan over zijn robotica-ambities. Facebook heeft bijvoorbeeld onlangs een synthetische skin laten zien die kan robots een menselijke aanraking geven waarneming tijdens het hanteren van delicate objecten. De tweebenige LEO-robot van CalTech kan lopen, vliegen en zelfs skateboarden. Amazon maakt robots om producten af ​​te leveren, terwijl Apples demontagerobot Daisy sinds 2018 iPhones uit elkaar haalt voor recycling. Maar alle grote dingen beginnen met een kleine stap, en Google's X Division houdt zich aan die filosofie.

Hans Peter Brøndmo, de Chief Robot Officer bij X Development, onthuld dat een vloot van meer dan 100 alledaagse robots zou worden ingezet op de Bay Area-campussen van Google om basistaken uit te voeren taken zoals het sorteren van afval en het afvegen van tafels met een wisserbevestiging - en binnenkort het openen van deuren als goed. Er is niets bijzonders als De Parkour-presterende robot van BostonDynamics, maar het doel achter de Everyday Robots van X Division is iets zinvoller dan dat. Het doel is om robots te trainen om een ​​taak te leren en die lessen toe te passen om een ​​ander karwei uit te voeren zonder een hoop technische upgrades of het creëren van een enorme bibliotheek met code vanaf het begin.

Leer nieuwe taken op basis van bestaande vaardigheden

In plaats van code te schrijven voor elke taak die een robot kan uitvoeren, vertrouwt Google op machine learning om deze robots te maken leren werken in onvoorspelbare en ongestructureerde ruimtes zoals een kantoor of woonkamer waar ze naast de mens bestaan wezens. Het team paste op ML gebaseerde methoden toe, zoals versterkend leren, samenwerkend leren en leren van demonstratie om de robot te helpen zijn dagelijkse taken te verbeteren door de wereld om hem heen in meer te begrijpen detail. Het team jaagt op natuurlijke vooruitgang in capaciteiten met co-existentie in het achterhoofd en niet zoals de Tesla Bot. Dit vereist een humanoïde benadering om taken uit te voeren, maar moet worden ontworpen om mensen niet te schaden, zelfs als het dat zou willen na softwarecorruptie.

Brøndmo zegt dat de aanpak om voort te bouwen op bestaande mogelijkheden om iets nieuws te leren, positieve resultaten heeft opgeleverd. Zo zijn de algoritmen en kennis achter het vermogen om deuren te openen zo gebouwd dat de Everyday Robot nu ook stoelen kan rechtzetten. Deze robots zullen binnenkort worden ingezet in heel Google kantoren om automatisch deuren te openen en te controleren of het moet worden schoongemaakt of dat er een paar stoelen ontbreken. Het einddoel is om een ​​zelflerende robot te maken die duurzaam kan leven in plaats van geavanceerde sociale vaardigheden te leren waarmee ze kunnen kiezen tussen saboteren of anderen helpen.

Bron: x

Het DC-universum heeft één stad die erger is dan Gotham

Over de auteur