Kan tenner erstatte ansikts- og fingeravtrykklåsing i fremtiden?

Smarttelefoner kan snart få en annen metode for biometrisk autentisering som involverer skanning av tennene til brukere, og det ser ut til å være en ganske pålitelig løsning basert på innledende forskning. Fingeravtrykkskanning er for tiden en av de mest brukte biometriske autentiseringstiltakene på smarttelefoner. Apple, på den annen side, har brukt et sofistikert ansiktsgjenkjenningssystem kalt Face ID på iPhones i noen tid. Huawei har også eksperimentert med et lignende ansiktsgjenkjenningssystem på noen av telefonene sine tidligere.

Et mindre sikkert, men mye brukt alternativ, er ansiktslås som utelukkende er avhengig av at selfie-kameraet gjenkjenner brukerens ansikt. Interessant nok prøvde LG en ny autentiseringsmetode kalt Hand ID med flaggskipet LG G8 for et par år siden. Denne stolte på en sensorarray som samlet inn hemoglobinbevegelsesdata for å lage et unikt venekart for identifikasjon. Ideen var lovende, men den klarte til slutt ikke å få noen trekkraft fra andre merker enn LG, som til slutt 

fikk lukket telefonvirksomheten tidligere i år. Google pleide å tilby en "Lås opp med Voice Match”-funksjon som var avhengig av matchende stemmedata for å låse opp telefoner, men den ble også forsvunnet.

Nå har forskere fra Indias Birla Institute of Technology and Science Pilani foreslått å bruke tenner match som en metode for autentisering på smarttelefoner. Teknikken, som er kalt "DeepTeeth"i forskningsoppgave, innebærer å ta et bilde av brukerens perlehvite, behandle det til maskinlesbar form, og deretter sende det gjennom en dyp læringsmodell for identifikasjon mot en original database. Under testfasen oppnådde DeepTeeth-systemet en Correct Recognition Rate (CRR) på 100 prosent og en Equal Error Rate på null prosent. De nevnte resultatene ble oppnådd når regionen av interesse (RoI) i en tenner bildeprøve ble satt til 75 x 75 piksler for analyse ved bruk av autentiseringsmodellen.

Tannskanning sikrere enn ansiktslås?

Forskerne ved BITS startet med å lage en tverrplattform Android-applikasjon for å samle inn data, som tilfeldigvis er et rektangulært bilde av en brukers tenner tatt av telefonens frontkamera. Bildet beskjæres deretter for å oppnå en interesseregion (RoI) ved å bruke en teknikk som kalles bikubisk interpolering. Senere blir bildet omgjort til et gråtonebilde og forbedret ved å bruke en metode kjent som Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization for å øke klarheten og redusere støy. Det forbedrede bildet blir deretter omgjort til bittesmå segmenter som viderebehandles for å gjøre dem egnet for å trekke ut visuelle markører og matching. DeepTeeth-dataene sendes deretter gjennom det forskere omtaler som Deep Feature Extraction og sammenlignes med en database som fungerer som en mal.

Denne malen er faktisk det originale tannbildet som ble lagret av autentiseringssystemet under den første oppsettsprosessen. Forskere bemerker at DeepTeeth har en "meget høy gjenkjennelses- og identifiseringsnøyaktighet" og har også gjort databasen offentlig tilgjengelig. Målet er å øke utviklingen av en mer avansert dyplæringsbasert modell som kan gjøre prosessen med tannbasert biometrisk autentisering raskere og enda sikrere. Systemet er allerede utpekt for å være tids- og energieffektivt, og det det trenger akkurat nå er opptak av produsenter for massedistribusjon. Fra funnene ser DeepTeeth ut til å være et sikrere alternativ til generisk kamerabasert ansiktslås uten å kreve noen dedikert maskinvare eller ekstra ressurser, til å begynne med. Dessuten kan et tannskanningssystem med noen AI-smarts også øke tilgjengeligheten bruk av Android-smarttelefoner.

Kilde: BITS/arXiv

Første titt på Star-Lord i Guardians of the Galaxy Vol. 3

Om forfatteren