DeepMind AI może grać w 57 gier Atari lepiej niż większość ludzi

Wśród wielu innych rzeczy sztuczna inteligencja przoduje, jest teraz lepszy niż przeciętny człowiek, jeśli chodzi o grę 57 różnych Atari Gry. To najnowsze osiągnięcie DeepMind, firmy zajmującej się sztuczną inteligencją, której właścicielem jest Googlerodzic, Alphabet.

Używanie gier Atari do mierzenia agentów sztucznej inteligencji nie jest niczym nowym. W rzeczywistości jest powszechnie określany jako „Atari57” z ogólnym założeniem, że szeroki wybór gier jest wystarczająco zróżnicowany pod względem umiejętności i wyzwań, aby były idealne do wzmocnionej nauki. To także nie pierwszy raz, kiedy DeepMind zabrał się do świata gier, a sztuczna inteligencja udowadniała swoją siłę w Go i StarCraft.

Firma DeepMind potwierdziła teraz nie tylko stworzenie agenta uczenia wzmacniającego Agent57, ale także fakt, że był w stanie uzyskać punkty „powyżej ludzkiej linii bazowej” w każdej z 57 gier na Atari 2600. Oprócz wyjaśnienia wyników w szczegółowe publikowanie na blogu, DeepMind udostępnił także playlistę na YouTube, na której Agent57 gra we wszystkie gry na Atari używane do testowania.

Czy to ma znaczenie, jeśli sztuczna inteligencja jest lepsza od ciebie w grach?

Chociaż wydaje się to nieco dystopijny porównać wyniki AI w szczególności w przypadku ludzi, jest to powszechne w przypadku ludzkiej wydajności, zwykle używanej jako sposób na określenie, czy istota niebędąca człowiekiem dobrze sobie poradziła. Na podstawowym poziomie bycie równym lub lepszym od ludzi jest po prostu miarą tego, jak dobrze AI radzi sobie z zadaniem. Dokładniej, o ile lepiej niż szansa to robi.

Ogólnie rzecz biorąc, wydajność w grach ma znaczenie pod wieloma względami. Chociaż AI nie jest ostatecznie zaprojektowany do grania w gry ważny jest akt wzmocnionego uczenia się. Na przykład, niezależnie od tego, co algorytm(y) będzie robił po ukończeniu siedzenia w domu grając w gry Atari, umiejętności nabyte podczas doświadczenia z Atari57 będą tymi, które można zastosować gdzie indziej. Całe założenie Atari57 polega na tym, aby ci agenci nauczyli się różnych strategii i umiejętności, aby przezwyciężyć różnorodne wyzwania stawiane przez różne gry. Te nabyte umiejętności można następnie zastosować w innych rzeczywistych przypadkach użycia, gdy sztuczna inteligencja staje przed wyzwaniami lub zadaniami, z którymi jest mniej zaznajomiona.

To właśnie ten ostatni punkt jest tutaj tak ważny, ponieważ dane Atari57 mogą często wprowadzać w błąd, ponieważ agenci czasami radzą sobie wyjątkowo dobrze w niektórych zadaniach (grach), ale gorzej w innych. W przypadku DeepMind wydaje się, że sztuczna inteligencja radziła sobie wystarczająco dobrze we wszystkich grach. Innymi słowy, jest nie tylko lepszy od ciebie w niektórych grach, a nawet w większości, ale we wszystkich grach na Atari, w których gra. To właśnie to osiągnięcie „ogólnej inteligencji” wydaje się odróżniać sztuczną inteligencję Agent57 od innych AI, które już wcześniej próbowały swoich sił w grze Atari.

Źródło: DeepMind

90-dniowy narzeczony: Angela reaguje na zerwanie z najlepszym przyjacielem Jojo i Debbie

O autorze