Bezkonkurencyjna sztuczna inteligencja StarCraft 2 robi teraz postępy naukowe

AlphaStar, sztuczna inteligencja opracowana przez DeepMind, która pokonała większość światowej czołówki StarCraft 2 graczy, został teraz przekształcony w system badań naukowych. Okazuje się, że DeepMind sięgał wyżej niż gwiazdy, ponieważ wykorzystał wzrost z AlphaStar opracować kolejną sztuczną inteligencję o nazwie AlphaFold, która poczyniła niezwykłe postępy w zupełnie innej dziedzinie. Firma odeszła od gier, a AlphaFold rozwija się w dziedzinie składania białek.

Fałdowanie białek to proces budowania łańcuchów białkowych w celu wytworzenia trójwymiarowych struktur, co jest podstawą biologii. Gdy naukowcy uczą się lepiej rozumieć i przewidywać ten proces, są lepiej przygotowani do walki z szeregiem chorób i chorób, a także pomagać w tworzeniu lub zniekształcaniu dowolnego materiału organicznego, na przykład ulepszaniu genetycznie modyfikowanego uprawy. Chociaż AlphaFold robi niezwykłe rzeczy w nauce, opiera się na tym samym niezrównany AlphaStar od StarCraft 2. Nauka gry StarCraft wraz z najlepszymi ludźmi w grze pomogli projektowi DeepMind AI nauczyć się rozwiązywać problemy z prawdziwego świata.

AlphaFold nadaje się do znacznie większych rzeczy. Nie tylko spisał się najlepiej w niedawnym programie krytycznej oceny przewidywania struktury białka, ale był również tak dokładny, jak metody laboratoryjne stosowane przez ludzi. Gracz komputerowy zgłosił komentarz prezesa Royal Society, Venki Ramakrishnana, że ​​ta innowacja została dokonana ”dziesiątki lat wcześniej wielu ludzi w tej dziedzinie przewidziało" i że ten program będzie "fdiametralnie zmienić badania biologiczne.Sztuczna inteligencja, która może dokładnie przewidzieć proces fałdowania białek, powie naukowcom wiele o tym, jak działają ludzkie ciała.

Ta dziedzina jest trudna do zrozumienia, ponieważ istnieją tysiące możliwych kombinacji, w które mogą pracować białka. Raport z Carleton University na temat wykorzystania sztucznej inteligencji do opracowania leczenia COVID-19 mówi, że jest ich ponad 200 milion potencjalnych interakcji między białkami, co sprawia, że ​​jest to powolny i żmudny proces w celu określenia każdej możliwej kształt. Inna sztuczna inteligencja, która została pierwotnie zaprojektowana do wyszukiwania nielegalnych reklam narkotyków w Internecie, również bierze udział w walce z COVID-19, pomagając powstrzymać rozprzestrzenianie się dezinformacji o wirusie online. Programy AI opracowane przez DeepMind, które jest własnością firmy macierzystej Google, Alphabet, potrafią zdumiewać, jest nawet Stworzona przez sztuczną inteligencję, która może grać w 57 różnych gier Atari lepiej niż większość ludzi.

Nie jest zatem zbyt daleko idące, aby usłyszeć, że ta technologia jest wykorzystywana w rzeczywistej nauce, ale zakres, w jakim może to osiągnąć, zaskoczył wielu naukowców. Chociaż nie każda struktura, którą przewiduje AlphaFold, jest doskonała, takie narzędzie, które może pomóc rozwikłać pewne tajemnice dotyczące złożoności budowy i interakcji białek, jest bezprecedensowe. Udowodniono, że sztuczna inteligencja może stać się jednym z najbardziej użytecznych narzędzi dla naukowców i myśleć, że wszystko zaczęło się od gry StarCraft 2.

Źródło: Gracz komputerowy

Recenzja WRC 9: Pora znów się zmobilizować