Os cérebros de IA podem precisar de ciclos de sono semelhantes aos dos humanos para serem confiáveis

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Um estudo recente mostrou que AI os cérebros podem precisar de uma boa noite de sono para garantir um desempenho confiável, semelhante ao cérebro humano. A pesquisa em IA tem progredido em um ritmo acelerado e houve alguns avanços notáveis ​​destacando o que a inteligência artificial pode fazer agora. Embora o desempenho pareça estar indo na direção certa, ainda existem alguns problemas que precisam ser resolvidos para garantir que os sistemas de IA sejam seguros para o uso prático.

AI é uma das tecnologias emergentes que se espera ter um impacto significante na vida e na sociedade. A dependência da IA ​​tornou-se ainda mais clara durante a pandemia COVID-19 em curso, com ferramentas de IA sendo usadas de várias maneiras para ajudar a gerenciar a crise de saúde pública. Por exemplo, uma empresa financiada pelo governo dos EUA está usando software de aprendizado de máquina para combater a disseminação de desinformação on-line sobre o coronavírus, enquanto outros casos de uso mostraram como a IA pode ser benéfica em

diagnosticar condições médicas. Embora existam várias maneiras de os sistemas de computação de IA estarem sendo usados, as redes neurais foram grandemente inspiradas pelo desenvolvimento de cérebros de animais.

Um recente Laboratório Nacional Los Almos estudo sugere que os sistemas de rede neural podem se beneficiar de descansos periódicos, assim como o cérebro humano. A equipe de pesquisa, chefiada pelo cientista da computação Yijing Watkins, fez a descoberta enquanto estudava as redes neurais que processam informações de maneira semelhante ao cérebro humano. A pesquisa estava especificamente interessada em desenvolver uma rede neural que se parecesse muito com a forma como os sistemas biológicos aprendem observando seu ambiente.

 Uma boa noite de sono pode ser benéfica para a IA

Os pesquisadores lutavam para estabilizar as redes neurais enquanto faziam o treinamento para classificar objetos sem amostras anteriores para compará-los. Isso levou à observação de que as simulações de rede de IA tornam-se instáveis ​​após longos períodos de aprendizado contínuo. A equipe de pesquisa tentou resolver esse problema expondo as redes a diferentes tipos de ruído - semelhante à estática que os humanos ouvem ao sintonizar diferentes estações de rádio. No entanto, foi o uso artificial de ondas que um cérebro biológico experimenta durante o sono que acabou funcionando. Em uma tentativa de testar a sugestão ainda mais, os pesquisadores estão se preparando para testar suas descobertas no processador neuromórfico Loihi da Intel. Se Loihi for capaz de processar informações de forma mais confiável após surtos ocasionais de sono, uma abordagem semelhante poderia ser usada com outros sistemas de IA, incluindo andróides. Para referência, a estabilidade induzida pelo sono só é aplicável a processadores neuromórficos que tentam imitar o cérebro biológico.

Com a previsão de que a IA mudará radicalmente a sociedade no futuro, é importante que os pesquisadores entendam melhor essa tecnologia e identifiquem maneiras que podem ajudar a reduzir os erros tanto quanto possível. Isso é especialmente verdadeiro nos casos em que se espera que os humanos confiem em um sistema automatizado artificialmente inteligente para gerenciar tarefas complexas com um fator de risco tangível, incluindo a execução de um frota de carros autônomos ou diagnosticar condições médicas.

Fonte: Laboratório Nacional Los Almos

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