O Google espera que os próximos chips de IA sejam projetados pela IA

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o Google parece ter conseguido projetar um inteligência artificial programa capaz de projetar outros chips AI. Avanços em IA, aprendizado de máquina e inteligência de máquina têm surgido rapidamente recentemente, com empresas de tecnologia investindo pesadamente no setor para ajudar a consolidar sua posição.

AI, de uma forma ou de outra, está moldando ativamente o mundo. A maioria das pessoas entende isso, e a visão futurística da IA ​​provou ser popular graças a programas como Westworld e filmes como Ex Machina. Hollywood à parte, a IA e o aprendizado de máquina atualmente desempenham um papel importante na condução de dispositivos essenciais, como computadores, carros e câmeras. A tecnologia também está sendo usada para Combate ao crime bem como para vigilância. Com a atividade digital hoje produzindo grandes quantidades de dados, grandes empresas de tecnologia como O Facebook está até empregando IA regular suas plataformas massivas de geração de conteúdo, além de ajudar a personalizá-lo ainda mais para os usuários.

O sistema de IA de fabricação de chips do Google é o mais recente de uma longa linha de desenvolvimentos de IA recentes e, como IEEE relatórios, é uma tentativa de tornar os chips mais adequados aos mais recentes algoritmos de IA. O projeto, publicado em um papel de pesquisa esta semana, emprega aprendizado profundo e foi desenvolvido por pesquisadores do Google Brain - a equipe de pesquisa em inteligência artificial de aprendizado profundo da gigante da tecnologia. O Google tem sido um grande investidor na tecnologia e usa alguns dos algoritmos de aprendizado de máquina mais poderosos disponíveis para gerenciar o popular mecanismo de busca e regular os vídeos no YouTube. Da mesma forma, espera-se que o novo sistema de IA tenha um impacto no processo de fabricação de chips.

Como um chip de IA faz um chip de IA

O novo sistema simplifica drasticamente o processo de fabricação de chips que vão para os circuitos integrados Tensor Processing Unit AI do Google, assumindo o processo de colocação. Este é o processo pelo qual os componentes que compõem um chip devem ser colocados em um circuito de forma que resulte em potência e desempenho máximos, mantendo o chip o menor possível. Para circuitos integrados, isso deve ser feito de forma sincronizada e isso torna ainda mais desafiador. A colocação é tarefa de um especialista humano e pode levar semanas para acertar. Os pesquisadores do Google desenvolveram um programa de IA para estudar e replicar esse processo usando um algoritmo de aprendizado profundo para que isso possa ser feito em 24 horas. Essa enorme redução no tempo pode criar uma grande diferença no desempenho de vários algoritmos de IA, pois, até agora, os projetos de chips têm ficado para trás no avanço do aprendizado de máquina. Ao usar algoritmos de IA para fazer chips usados ​​em projetos de IA, os pesquisadores esperam manter o design do chip no mesmo nível do desenvolvimento do algoritmo.

Essa conquista inovadora pode acelerar o desenvolvimento de IA, melhorando a eficiência e reduzindo custos. No entanto, o Google não é a única empresa que trabalha com chips de IA. A Intel desenvolveu recentemente um chip AI capaz de identificando vários cheiros para detectores químicos aprimorados. Ambos são exemplos de avanços diferentes, mas semelhantes, que as pessoas podem esperar ver no espaço da inteligência artificial daqui para frente.

Fonte: Espectro IEEE

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